随着信息经济发展，以大数据为代表的信息资源向生产要素的形态演进，数据已经生产力发展产生广泛影响。市场上普遍认可数据已经成为一项重要资产，但却无法有效度量。
1月22日，光大银行(601818,股吧)通过线上发布《商业银行数据资产估值白皮书》（以下简称《白皮书》），这份《白皮书》由光大银行和德勤管理咨询联合发布，双方希望通过这份《白皮书》指导中国的银行有效计量数据资产价值。
早在2020年4月，国务院对推进要素市场化配置改革进行了总体部署。数据要素的高效配置是推动数字经济发展的关键一环，数据交易和数据确权又将会是推进数据要素市场化的核心驱动力。
《白皮书》确定了数据资产估值的度量单位，并给出了具体的分类方法与建议。光大银行信息科技部黄登玺表示，尽管以货币方式对资产进行估值的难度大，行业实践几乎空白，但是却具有很强的普适性和应用场景。基于此，此次《白皮书》采用货币度量为主，非货币建模优化为辅的方法体系。
在对《白皮书》的解读中，黄登玺指出，数据资产估值是估值领域的新兴分支，需依赖现有评估方法并加以演化，商业银行的数据资产估值要根据其数据特点和金融特点进行优化改良。
针对银行机构，《白皮书》明确提出“评估对象至少是一个独立产生业务价值的数据集合”，并且提出“不重复计算的数据单元可以采取不同估值方法，并在货币度量后进行加总”的重要原则。
《白皮书》对成本法、收益法以及市场法给予了优化。优化后的成本法将合理收益率和综合调节系数纳入考虑，在评估成本的同时考虑数据资产的盈利能力和个体特征；优化后的收益法估计数据资产带来的经济收益，并折现作为资产的价值，根据数据紫宸的特征，具体可以选用收益提成方式或增量收益方式确定资产收益；优化后的收益法以可比资产的历史交易价格推算评估资产价值，通过修正系数获得待评估数据的评估值。
发布《白皮书》的同时，光大银行对数据资产管理和运营体系建设领域的成果也进行了介绍。该行创新性推出智能化数据资产管理平台——魔数（Power Data）和数据模型设计工具——魔豆（Power Model）。依托“魔数”和“魔豆”的双向联动建设，光大银行实现全行数据资产的统一管理和运营，推进源头智能落标，提升数据质量。
光大银行副行长杨兵兵指出，国家将数据列为生产要素的初心，旨在基于安全合规的基础上，完善数据要素的价值，发挥数字经济红利。“本次发布是中国光大银行在推进数据要素市场化方面努力的体现，希望藉由白皮书的发布，为深化数据要素市场化配置改革、促进数据要素自主有序流动贡献光大力量。”杨兵兵如是说。
（李峥 ）
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