百度入局芯片的底层逻辑

百度计划成立独立AI芯片企业

今年2月9日，据报道，百度正在为成立一个独立的AI芯片企业筹集资金。百度正式加入芯片这场硬仗。

在以前，芯片市场主要考虑的是硬件产能，所以英特尔、英伟达、AMD这样的厂商可以通过掌握硬件标准，确保自身的行业话语权。

近些年来，虽然硬件产能的需求依然有增无减，但是自动驾驶、机器学习等新领域的发展，导致算力需求也产生了爆发性增长。

以无人驾驶领域为例，市场上常见的商业化车型L2到L3级别无人驾驶为主，算力集中在50 TOPS以内。

要实现L4需要的计算力超过100 TOPS，而L5需要则要超过1000 TOPS。

互联网企业要满足这种规模的算力需求，就必然要进军芯片生产。

百度芯片750亿的认知差

随着百度云、自动驾驶、小度音箱、AI芯片等新兴业务的不断成长，百度的股价从2020年10月开始逐渐回温，到了年底几乎到了飙升的冲刺状态，并在不久前成功突破1000亿美元的市值关口。

随着汽车智能化渗透率持续提高，国内每年销售的2200万辆汽车中，预计到2030年，假设将有10%左右配备Apollo，则产生的商业化收入将达到11亿美元左右；

假设全球化收入将是中国区的3倍，则Apollo的整体收入预计在30亿美元左右。

Apollo的内核是类SaaS的，2030年智能汽车整体渗透率只有10%-20%，仍处在加速爆发期。

因此可以按照SaaS公司的PS方法给予估值，中性给予25倍PS，则被自主研发的芯片赋能的Apollo，未来将可能价值750亿美元，相当于再造一个百度。

入局芯片的底层逻辑

从2015年前后开始，全球的互联网巨头开始跨界进入由英特尔、英伟达等把持的芯片高地，背后的底层逻辑包括：

①互联网公司撞上算力墙，传统芯片企业难以突破；

②芯片行业分工导致芯片设计的进入难度实际快速下降；

③AI时代到来，计算芯片的格局出现松动，巨头想把核心部件控制在自己手中。

All in AI的百度，同时面对算力需求的指数级增长和算力扩散的问题，所以百度推出的昆仑系列，对应解决高算力需求，鸿鹄芯片对应的扩算的算力需求。

（文章来源：OFweek）