字节跳动先进视频团队编码技术获新突破

数据体积至少缩小13%

据联合视频专家组JVET官网显示，字节跳动AVG（先进视频团队）今年2月发起一项视频压缩的技术提案，该提案能够在优化压缩质量的同时，节约至少13%的存储和带宽。例如，一段180分钟H.266/VVC标准的高清视频（1080P分辨率），大约需要3GB的数据体积，应用新技术后只需要2.6GB。这是业界公开的单个智能编码工具的最佳性能增益。

累计超130项技术提案被采纳

字节跳动AVG在美国加州建立研发团队，成员有来自高通、微软、英特尔等巨头的资深研究员，也有出身海内外顶级院校的新生代。在此前JVET制定新一代国际视频编解码标准 H.266/VVC 的过程中，字节跳动AVG累计提交260+项技术提案，其中130+项被采纳，被采纳提案数和采纳率均排在世界前列，是H.266/VVC核心算法的主要贡献者之一。

视频是由一张张图片连接起来的动态图像序列，视频编解码则是视频应用的底层核心技术，作用是对图像进行压缩和数字编码，以尽可能小的带宽传送高质量的视频数据。H.266/VVC能够在不影响画质的情况下，把视频码率降低到前一代标准H.265/HEVC的一半。本来只够放标清视频的网速，也能流畅播放高清视频。

此次字节跳动AVG提出的新算法，旨在通过深度学习技术构建减少视频压缩失真的滤波器(DAM)，主干是基于残差单元堆叠的深度卷积网络，辅以自适应模型选择以最大程度适应特性复杂的自然视频。所谓残差单元是指通过引入跳层连接，允许网络把注意力放在变化的残差上，这与视频图像帧之间的残差有异曲同工之妙，比如武林高手决斗，“剑光一闪”，每一帧图像绝大部分内容是相同的，闪动的剑光形成残差，这也是视频编码压缩的重点关注对象。

实验结果显示，相比H.266/VVC最新标准，字节跳动的DAM解决方案能够为视频编码性能带来显著提升，亮度信号Y可实现10.28%的性能增益，两个色度信号U和V，性能增益也分别达到28.22%和27.97%，在视频质量有所优化的同时，至少还可缩小13%的数据体积。

曾获AVS产业技术创新提案奖

据悉，字节跳动AVG已自主研发了BVC2.0编码器，首次参加国际权威的MSU2020视频编码器大赛，就在四项评价指标上包揽第一。AVG的各项研究成果，也将通过BVC编码器的升级换代投入应用，包括抖音、西瓜视频、今日头条等App的视频类内容处理，以及云计算、云游戏等基础架构领域，从而为用户带来更高清画质、更流畅播放的视频体验。

AVG除了深度参与国际视频标准制定外，也为国产新一代视频压缩标准AVS3作出重要贡献，包括块划分、运动矢量编码及预测、色-亮度帧内预测等多项原创性技术被AVS3视频标准所采纳。字节跳动因此获得2019年度AVS产业技术创新之提案奖，是迄今唯一获奖的互联网企业。

据了解，视频压缩标准作为服务商必须遵循的规范，不仅蕴含着难以估量的商业价值，也会为用户带来实实在在的便利。通过标准制定与产品研发，字节跳动会持续创新并输出技术能力，与行业一起为用户提供更优质的视频服务。 综合

（王治强 HF013）