激光雷达成自动驾驶新焦点 微美全息开发“WiMi HoloPulse LiDAR”或迎爆发元年

财经
2021
03/22
14:31
亚设网
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激光雷达成自动驾驶新焦点 微美全息开发“WiMi HoloPulse LiDAR”或迎爆发元年

随着无人驾驶领域的发展,激光雷达正逐渐兴起并成为新的风口,预计今年是进入量产的元年。


汽车智能化渗透率快速提升,全球自动驾驶汽车保持高速增长。根据 IDC 的预测, 2024 年全球 L1-L5 级自动驾驶汽车出货量预计将达到约 5425 万辆,2020 至 2024 年的年均复合增长率(CAGR)达到 18.3%;L1 和 L2 级自动驾驶在 2024 年的市场份额预计分别为 64.4%和 34.0%。L3-L5 级自动驾驶技术的应用具有开拓性意义,L1-L2 级辅助驾驶会是未来 5 年内带动全球自动驾驶汽车出货量增长的最大细分市场。我们认为, 无论是辅助驾驶抑或是自动驾驶,感知系统作为汽车的增量是确定趋势,激光雷达属于智能汽车感知系统。

激光雷达成自动驾驶新焦点 微美全息开发“WiMi HoloPulse LiDAR”或迎爆发元年

激光雷达进入量产元年

随着自动驾驶的发展,激光雷达正逐渐兴起并成为新的风口,并处于爆发的前夜。作为传感器的激光雷达可增强感知系统的冗余性,补充毫米波雷达、摄像头缺失的场景,能够对三维空间进行实时高精度重建,结合预先采集的高精地图,智能汽车在环境中通过激光雷达的定位精度可达厘米量级,是实现无人驾驶的关键。

据悉,采用了激光雷达的感知方案不仅全场景兼容性好,同时还能减轻计算力需求,对传统车企实现自动驾驶百利而无一害。为此,2021年,各大车企均规划或推出带有激光雷达的车型,其中小鹏、蔚来都已发布了搭载激光雷达的自动驾驶汽车,本田、奔驰、丰田、长安、长城等也表示将陆续在2021年上市搭载激光雷达的自动驾驶车型,激光雷达正式进入量产元年。

研究数据显示:2025年全球将有600万辆新车将搭载激光雷达,乘用车L3级自动驾驶的渗透率将达到6%。按照沙利文预计,至2025年全球激光雷达市场规模为135.4亿美元,其中车规级激光雷达市场规模将达到46.1亿美元。

拥有核心知识产权

技术和知识产权是走向未来、披荆斩棘的“利刃”。作为全球AI视觉全息AR代表的企业,微博等机构6158万美金战略投资的企业,微美全息近期的表现也是引人注目。中国移动和媒体云平台全息远程互动中标,作为5G全息通讯的技术提供商再次被运营商所选择。在激光雷达领域看来也是紧追其上,自从宣布获得光学全息用的3D全息脉冲激光处理装置的专利后,多家行业应用客户表现出较强的市场需求,因此微美全息决定开发3D全息脉冲激光雷达产品“WiMi HoloPulse LiDAR”,以进一步扩充公司的全息产品组合矩阵。

据了解,微美全息拥有核心知识产权,不受海外公司制约,微美全息拥有大约4654个AR全息内容、106软件版权和180注册专利。微美全息致力于使用全息技术来满足客户和最终用户的娱乐和业务需求。

公开资料显示, 微美全息(WiMi)专注于全息云服务,主要聚集在车载AR全息HUD、3D全息脉冲LiDAR、头戴光场全息设备、全息半导体、全息云软件、全息汽车导航等专业领域,覆盖从全息车载AR技术、3D全息脉冲LiDAR技术、全息视觉半导体技术、全息软件开发、全息AR广告技术、全息AR娱乐技术、全息ARSDK支付、互动全息通讯等全息AR技术的多个环节,是一家全息云综合技术方案提供商。

安全是自动驾驶的“第一要义”,作为高级自动驾驶传感器的主力担当,激光雷达方案安全性更高,据ElecFans,可达99.99999%,摄像头、毫米波雷达等传感器仅保证99%。

自动驾驶场景,目前处于回归理性时期,多数在研发测试阶段。据智能车联数据,截止2020年6月,北京已向13家企业共77辆自动驾驶汽车发放测试临时号牌。青桐资本与业内创始人、投资人交流认为,预计未来5年将基本实现落地。来自摩根大通数据,2025年中国自动驾驶市场规模预计超71亿美元,5年间年均增长率将达33%。

世界范围来看,中国智能网联汽车发展速度快,战略化程度高。2020 年 2 月,国家发展改革委、工信部、科技部等 11 个部委联合印发《智能汽车创新发展战略》,提出到 2025 年,智能交通系统和智慧城市相关设施建设取得积极进展,车用无线通信网络实现区域覆盖,新一代车用无线通信网络在部分城市、高速公路逐步开展应用,高精度时空基准服务网络实现全覆盖。2020 年 3 月,发改委和工信部发布《关于组织实施 2020 年新型基础设施建设工程(宽带网络和 5G 领域)的通知》,将“基于 5G 的车路协同车联网大规模验证与应用”列为七项 5G 创新应用提升工程之一。与单车智能相比,基于 5G 的车路协同可以更大限度地提升行车安全、提高交通系统运行效率、 降低车载设备成本,从而促进无人驾驶的快速落地。

(文章来源:砍柴网)

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