百度关联公司公开两项专利：可提高新闻线索生成的时效性

据天眼查APP显示，近日，北京百度网讯科技有限公司公开名为“新闻线索的生成方法、装置、电子设备及存储介质”、“语义表示模型的预训练方法、装置、电子设备及存储介质”的专利，公开号分别为CN112560461A、CN112560499A，专利申请日期均为2020年12月。

公开号为CN112560461A的专利摘要显示，本申请公开了新闻线索的生成方法、装置、电子设备及存储介质，涉及计算机技术领域，具体涉及自然语言处理、深度学习、知识图谱等人工智能技术领域。实现从海量的新闻数据中快速地识别到新闻线索，能够有效地提升新闻线索生成的时效性，有效地提升新闻线索的可参考性。

公开号为CN112560499A的专利摘要显示，本申请公开了语义表示模型的预训练方法、装置、电子设备及存储介质，涉及深度学习技术领域、自然语言处理NLP技术领域等人工智能技术领域。通过技术手段对语义表示模型和预测模型进行预训练，从而能够对整个样本文本进行处理，学习到样本文本的全局信息，提高语义表示模型的处理效率。

（文章来源：界面新闻）