在博鳌亚洲论坛2021年年会上，来自上海人工智能实验室、百度、医药巨头阿斯利康、默克电子科技、科大讯飞等多位专家展开讨论
“人工智能”一说自1956年诞生以来，正在机器学习的驱动下向深层次发展。关于海量数据处理的难题，也日益浮现、成为业界讨论热话。在博鳌亚洲论坛2021年年会上，来自上海人工智能实验室、百度、医药巨头阿斯利康、默克电子科技、科大讯飞、上海智臻智能网络科技的多位专家展开讨论，提出量子计算将是人工智能进步的关键，将涉及多元领域基础科学的深入融合、芯片制造的进步等。
百度将通过自造芯片攻关深度机器学习
目前，人工智能以自然语言处理、机器学习为典型代表，正在不断发展，并促使传统经济向数字化转型。然而在数字化时代，海量数据的诞生也带来难题。
中国人工智能方面的龙头企业代表百度，在博鳌论坛上介绍了相应的解决措施。该公司首席技术官王海峰称，百度通过开发底层芯片，进行更高阶段的人工智能研究。他强调，深度学习是目前人工智能发展的驱动力。
已经在美国纳斯达克市场上市16年的百度，在今年3月23日登陆港交所，实现了回港“第二上市”，筹资272.5亿港元。依照本次新股发行计划，百度计划将筹款的50%用于人工智能领域的商业化，可见该公司在人工智能方面的雄心。
王海峰透露，百度下一步的人工智能发展，将注重和产业的深度融合，包括信息流、地图、翻译等等。他指出，为了实现更多的应用，需要解决“场景化”问题。
王海峰提到的百度AI芯片，是指一款名为“昆仑”的产品。据报道，3月24日，昆仑芯片已经完成独立融资协议的签署，投后估值达到约130亿美元。领投方为CPE源峰，跟投方为IDG资本、君联资本、元禾璞华。
人工智能要求量子计算
为了克服海量数据粗糙、难以梳理的问题，业界正在大力推进量子计算项目。
知名医药公司默克集团旗下的默克电子参与博鳌论坛，该公司执行董事会成员兼电子科技首席执行官毕康明称，默克正在支持量子计算项目。他称，在医药研发领域，如何优化复杂的化学合成是一大难题，这涉及量子计算。他表示：“以正确数量的分子产出一个最合适的产品，能产生最好的产品。”他进一步指出，不仅医药行业涉及化学合成的分子量，而且在材料行业也将受惠于量子计算的进步。
同为医药巨头的阿斯利康公司董事长雷夫·约翰森认为，人工智能下一步面临的数据困难产生在两方面。一方面是传输，他认为将通过5G、6G的持续发展解决；一方面是数据存储，他认为这需要存储芯片具备更好的结构方式。
呼吁多元化基础科学的融合
尽管人工智能目前以语言、图形分析最为人熟知，然而业界呼吁，需要多元领域的基础科学共同发展，与人工智能进行融合。
上海智臻智能网络科技股份有限公司董事长兼首席执行官袁辉称，人工智能不是一个单独的学科、一个行业或者一个产业，它需要很多基础学科作为支撑。他形容该行业好比一个大厦，不可能只有一个柱子，不可能只有算力、伦理道德，还涉及到方方面面。
袁辉预期，人工智能的应用一定会从简单走向复杂，但也不应该有一蹴而就的错误预期。他指出，尽管目前市场总是期望消费级别人工智能的“一步登天”，但消费领域的人工智能反而是这个领域“皇冠上的明珠”，正确的发展道路应该是从企业端过渡到消费端。
袁辉呼吁，对人工智能的发展要求对不同行业、不同场景的研究，只有在进行多方面准备后，人工智能才能进行赋能。
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（文章来源：21世纪经济报道）
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