日前，滴滴赴美上市后即被国家网络安全审查办公室实施网络安全审查的信息像一枚炸弹引爆了整个网络，瞬间“数据安全”成为了全民关注的焦点。而《中华人民共和国数据安全法》、《网络安全审查办法(修订草案征求意见稿)》等系列政策法规的出台或逐步落地，更是彰显数据安全已被提升至国家战略层级的高度。
基于当下我国数据内容安全面临的严峻形势，今年发布的网络安全“十四五”规划以及即将发布的网络安全产业行动计划当中，进一步明确了政府和公共企事业单位在网络安全上的投入比例不低于10%。而根据IDC数据保守假设，2021年政府安全投入将为市场带来64.5亿元的增量，网络安全全行业增量空间为1760亿元。
此次由滴滴等互联网平台或应用引发的数据安全大讨论已经超越了传统的网络安全和数据安全等技术范畴，将数据安全的视角提升到了新的高度。
从国家规划和法规层面，新的数据安全的痛点，在于对数据流动、融合和利用的安全保障，对个人和组织、社会与国家在大数据环境下的保护，特别是应避免“一抓就死、一放就乱”的误区。在技术层面，能否利用好大数据技术，深度分析和评估数据内容本身和数据融合利用中潜在的数据安全风险，是否具备持续监测、实施审查和评估风险的能力，也就成为新形势下数据安全保护的真正痛点所在。
在当前5G移动互联网和网络大数据的环境下，组织所面对和使用的数据是十分复杂的，对于数据安全新形势下相关数据内容进行监测、审查和分析评估的迫切需求，挑战是巨大的，需要建成基于强大的大数据管理和智能分析技术的基础设施才能应对，并拥有不断迭代和优化的能力。
国内首家创业板上市的大数据技术企业拓尔思(300229)，以“语义智能”为技术主线，可以提供这样的大数据和人工智能技术成熟平台及相关服务。
公司“内容安全”业务板块在网络空间治理和媒体融合(融媒体)领域都居于市场头部供应商的领导地位，在基于网络大数据分析的舆情管理、内容审核、传播评估、金融风险智能预警等应用方面拥有大量的成功案例。内容安全本身属于信息安全的细分领域，这些应用技术、方法和模式完全可以满足数据安全新应用的需求。
拓尔思语义智能+业务板块示意图
例如在拓尔思网络空间治理应用的案例中，面向体量庞大的多源异构数据，通过智能技术手段将多舆论场数据统合治理形成集中出口；结合底层大数据管理平台和语义智能技术的支撑，实现文本、图片、音频、视频识别与分析能力，满足多媒体数据智能处理和分析的需求；独有的舆情态势感知技术体系与知识图谱、机器学习等AI技术的深入融合，实现舆情数据全生命周期管理过程中精准发现、多维分析和有效决策；基于流式计算、视频结构化分析、内容识别等关键技术，解决短视频等视频流通道的网络空间治理难题……。这些技术在应对当前数据安全保护所面临的海量大数据分析难题的诸多场景中大有可为。
拓尔思人工智能技术平台及应用架构图
大数据时代，加强对数据安全的保护不仅关乎个人、企业等小群体利益，更与国家安全及整个经济社会发展的群体利益密切相关，“数据安全”无小事，更需要新思维、新模式和新技术。(CIS)
（文章来源：证券时报网）
文章来源：证券时报网
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