《商业银行数据资产估值白皮书》：光大银行数据资产价值超千亿

8月8日，中国光大银行与瞭望智库联合发布了《商业银行数据资产估值白皮书》(以下简称《白皮书》)，系统研究了金融领域尤其商业银行的数据资产估值体系建设，兼具了前瞻性和实用性，开行业先河。

《白皮书》指出，相比于传统有形资产，数据资产具有非实体性、无消耗性、零成本复制性和依托性等特点，因此需要全面评估其使用成本，不能套用现有办法。比如，数据资产并不会因为正常的使用频率增加而磨损或消耗；数据资产的成本主要在于前期的数据获取、研究开发阶段，但以后的产品由于可无限复制，其边际成本趋于零；数据资产需要依托于某种介质进行存储和加工，因此在计算数据资产的价值和相关成本时，也需要考虑数据资产所依托的介质成本。

中国光大银行副行长杨兵兵则认为，数据确权是数据要素流通的前提，数据定价是数据要素流通的基础，数据交易是数据要素流通的关键。光大银行聚焦在数据资产估值领域深入研究，建立了面向商业银行的数据资产估值体系和方法，并首次完成数据资产价值计算。

结合数据资产的前述特点，《白皮书》展示了商业银行如何构建和优化数据资产估值方法体系，并以光大银行的案例来指导实际工作。根据此方法，《白皮书》以光大银行为研究对象，针对17个估值对象确定了17个数学计算公式，结合111个计算参数，明确出198个计算指标及口径。最终，采集了198个指标数据，计算出光大银行目前的数据资产价值超过千亿元。

瞭望周刊社党委常委、副总编辑苏会志指出，估值是数据市场建设的基础工作之一。既要建立政府主导下的数据确权机制，也需要学术界提出价值评估体系，经由市场机构的实践验证，才能形成说得清、看得懂、用得好的估值体系，推动数据要素市场前进一大步。

据了解，《白皮书》的撰写过程中，课题组先后研究了30多份法律法规和相关标准、80多份专业文献，并对54个市场主体和355个交易产品进行了充分调研，召开20多次专项研讨会，反复推敲和优化，最终阐释了金融领域一系列数据资产估值的理论框架和落地实践。也为我国金融领域数据资产估值体系的全面构建，提供了有力参考。

（文章来源：贝果财经）

文章来源：贝果财经