蔚来“失控”:上万名车主反对联合声明! “自动驾驶”难点在哪里?

财经
2021
08/23
12:31
亚设网
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蔚来“失控”:上万名车主反对联合声明! “自动驾驶”难点在哪里?

一场交通事故,让蔚来的用户文化再被热议。

8月12日,一位蔚来车主在开启“自动驾驶功能(NOP领航状态)”后,发生交通事故不幸遇难。

蔚来“812事件”是目前已知的、中国智能汽车厂商首例可能由驾驶系统功能致车主身亡的车祸案件,此前这样的悲剧多发生在特斯拉身上。

8月18日,网上出现了一则“蔚来车主对NP/NOP系统认知的联合声明”,由蔚来车主林蔚律师牵头,500位车主署名,声明宣称蔚来汽车对于NOP的宣传,未对用户们构成误导。

蔚来“失控”:上万名车主反对联合声明! “自动驾驶”难点在哪里?

联合声明一出,便在各大社交平台引起激烈讨论,再次将蔚来推向舆论旋涡。然而,非常遗憾的是,其效果适得其反。

8月18日晚间,有车主在蔚来APP创建了#反对车主联合声明#的话题,截至今日(8月21日)发稿时,蔚来App中的#反对车主联合声明#话题,已经有超过一万人参与。

蔚来“失控”:上万名车主反对联合声明! “自动驾驶”难点在哪里?

蔚来的车主文化

在蔚来App中查到,本次联合声明的发起人林蔚,是ES8创始版车主,同时还是蔚来首届和第二届用户信托理事。

蔚来“失控”:上万名车主反对联合声明! “自动驾驶”难点在哪里?

有车主提到,“在这样的时间点,发布这样一份声明,到底是何居心?尊重逝者吗?尊重法律吗?”

许多人质疑,林蔚这样的身份,是不是和蔚来有何种利益绑定?

据未来汽车日报,林蔚是李斌的学弟,与蔚来渊源颇深。

尽管小鹏、理想这样的造车新势力以及传统车企比亚迪、吉利,都在打造自己的车主文化,但蔚来无疑是最出挑的一个。

在今年年初成都的NIO Day上,李斌在接受新浪科技采访时曾透露,蔚来老车主推荐购车产生的订单,在蔚来的销量中占比超过60%。

蔚来为用户做了什么,能让用户能够如此力挺蔚来,这恐怕是每个友商都想弄清楚的问题。

最直观的一点,是蔚来的服务好,或者通俗点,是蔚来舍得花钱。

据市界报道,2017年,蔚来举办首届NIO Day活动,包下整个五棵松体育馆,还请来了当红乐队Imagine Dragons。这次活动最亮点的是,蔚来包飞机、高铁、五星级酒店,请用户过来看发布会,可以说是“实力宠粉”,整体花销据称超8000万元。

在蔚来App社群中,李斌会经常空降社群给用户发红包,也会在App中与用户留言互动。

更深层次的是,依靠用户积分和蔚来值(官方介绍,积分是用于消费兑换的,而蔚来值是贡献值,不可用于消费,对应着丰富的权益),蔚来已经在用户中打造出一个小型社会。

一位汽车业内人士告诉市界,蔚来的周边产品,包括水杯、笔记本、雨伞等,很多产品的供应商都是蔚来的高端用户。

多位车主向市界提到,蔚来值越高,在蔚来这个用户大家庭中的说话权就越大,可以决定社区重大事件的走向。

蔚来的用户圈层中,最核心的是EP Club,可以理解为是蔚来的顶级车主俱乐部。想要加入其中,要么就“壕”无人性地购入一台EP9(蔚来的电动超跑,售价148万美元,约人民币1000万元),要么就要通过推荐买车、社区互动积攒蔚来值。

蔚来官方发布的一项数据显示,2021年度EP Club新进会员108人,在会员总数中占比超6成。人均推荐购车25辆,推荐购车最多的达95辆,用户几乎成了金牌销售。

按照蔚来官方的介绍,EP Club俱乐部成员可享受到EP9驾驶体验、FE(电动方程式赛车)观赛、海外游学、大咖分享等权益。

也就是说,买车、积攒积分,成为了一个进场做生意、置换资源的门票。

许多车企都在眼红蔚来的模式。不过,成也萧何败萧何。蔚来的用户文化带给蔚来的也不一定是甜。

今年7月,2000余名蔚来用户组成维权社区群“蔚你折腰”,投诉蔚来座椅舒适性差、存在设计缺陷。如今的500车主对阵上万名车主的联合声明,稍有处理不好,很可能带来反噬。

从特斯拉到蔚来:自动驾驶=“死亡魔咒”?

我们再回来看看8.12事故中的自动驾驶问题。

此前报道:蔚来再发死亡事故!31岁创业者“自动驾驶”车祸离世,生前曾创多个品牌,蔚来回应:正在调查

8月12日,上善若水投资管理公司创始人、意统天下餐饮管理公司创始人、美一好品牌管理公司创始人林文钦,在沈海高速涵江段发生交通事故不幸去世,终年31岁。当时,林文钦驾驶的是一辆蔚来 ES8,事发时车辆启用了NOP(领航辅助驾驶系统)。

这是蔚来被公开的第一起辅助驾驶功能致车主身亡的事故。

目前,各方推测,造成事故的原因疑似是林文钦当时驾驶的车辆在开启 NOP 功能下,没有识别到工程车辆而直接撞上去。但对于具体的事发细节,则有待后续的进一步调查。

蔚来NOP的全称是领航辅助驾驶系统(Navigate on Pilot),作为一种自动驾驶辅助功能,NOP可以让车辆在高精地图覆盖范围内的大部分高速公路及城市高架路段内,按照导航规划的路径实现自动汇入主路、在主路巡航行驶并智能选择最优车道、根据导航规划自动切换至下一条高速/高架、自动驶离主路等操作。

目前提供这一类似功能的车企只有三家,除了蔚来NOP之外,还有特斯拉推出的NOA(Navigate on Autopilot/自动辅助驾驶系统)以及小鹏汽车的NGP(Navigate Guided Pilot/全高速自主导航驾驶系统)。此外,理想汽车也计划在今年推送NOA。

上述车企的自动驾驶能力都已经超过L2级,但目前均未达到L4级,因此车主在使用上述车企提供相关辅助驾驶功能时,手仍应放置在方向盘上,并需要车主时刻观察道路环境。严格意义上说,达到L4级的汽车才能被称作为自动驾驶车辆,而NOP、NOA、NGP可被认定是自动辅助驾驶系统。

但是,此前特斯拉曾因自动辅助驾驶功能在全球不同地区发生过多起重大事故,现阶段使用或者盲目相信自动驾驶功能,存在巨大的风险。

21世纪经济报道记者查询公开资料发现,蔚来NOP功能今年已经至少引发三起重大交通事故。今年1月底,1辆蔚来ES8在高速公路上开启NOP时,先后撞上了一名男子和一辆五菱宏光;7月16日,一辆蔚来ES6在高速公路上启用NOP时撞上了静止的工程车辆。该事故与本次致死事故极其类似。根据交警部门的通报,经查,新能源车驾驶员庄某从杭州回无锡,上高速后,他便开启了辅助驾驶模式。途径事发路段时,驾驶员没有集中注意力,车辆也并未感应识别出施工区域后方的反光锥桶做出避让,而是以80公里/小时的车速直接冲了进去并撞上施工车辆。好在两车人员均系了安全带,只是轻微擦伤。8月12日发生的这起事故,同样也是撞在了高速公路上静止的工程车辆上。

特斯拉是智能电动汽车行业的标杆企业,也被视作汽车行业的“苹果”,推动着汽车行业向电动化和智能化转变。但产品缺陷以及频繁发生的事故,也让特斯拉的口碑严重两极分化。

在追赶特斯拉的路上,中国的互联网造车新势力态度最为积极。因此,在2019年特斯拉上线NOA之后,几家造车新势力也都纷纷推出了自己的领航辅助驾驶功能。

从特斯拉到蔚来,一次次由自动驾驶引发的重大事故,无疑为自动驾驶行业、蔚来以及中国造车新势力们敲响警钟,在追求技术进步的过程之中,如何避免落入特斯拉“魔咒”?

8月20日,理想汽车官方网站显示,辅助驾驶系统被称作“理想AD辅助驾驶系统”。而此前这一辅助驾驶系统的名称是“理想AD高级辅助驾驶系统”,目前“高级”二字已被删除。

蔚来“失控”:上万名车主反对联合声明! “自动驾驶”难点在哪里?

蔚来“失控”:上万名车主反对联合声明! “自动驾驶”难点在哪里?

无独有偶,小鹏汽车也更改了其辅助驾驶系统的名称。目前,小鹏汽车官方网站对辅助驾驶系统的称呼是“XPILOT 3.0 智能辅助驾驶系统”。而在小鹏此前的官方宣传资料中,小鹏的辅助驾驶系统名称则是“XPILOT 3.5自动驾驶辅助系统”。

蔚来“失控”:上万名车主反对联合声明! “自动驾驶”难点在哪里?

蔚来“失控”:上万名车主反对联合声明! “自动驾驶”难点在哪里?

“自动驾驶”的难点

早在2016年,特斯拉就发生了全球第一起自动驾驶致死案。

2016年1月20日,京港澳高速河北邯郸段发生一起追尾事故,一辆特斯拉开启Autopilot自动驾驶模式直接撞上一辆正在作业的道路清扫车,Model S司机高某身亡。

与蔚来相比,特斯拉的车辆保有量更多,出现事故的次数也更加频繁,并且多次出现重大致死事故。

公开资料显示,2018年1月,美国加州卡尔弗,一辆开启了Autopilot的特斯拉撞上了一辆消防车;2020年6月,中国台湾,一辆在Autopilot自动辅助驾驶模式下的特斯拉Model 3撞上了侧翻在路中央的白色货车。今年3月和5月,在美国密歇根和西雅图,两次出现处于Autopilot自动辅助驾驶模式下的特斯拉撞上停止作业的警车事故。。。。。。

可以发现,撞向静止车辆是上述事故发生时的主要状态也就是说,对静态和不规则目标的识别,目前是自动辅助驾驶技术的难点。

从技术逻辑上来看,无论是特斯拉还是蔚来,出现辅助驾驶事故的缺陷可能来自于感知系统。二者在感知上存在一定差异,特斯拉是纯视觉方案,蔚来NOP则是视觉+高精地图。二者摄像头的感知算法都来自于Mobileye。

有行业人士告诉21世纪经济报道记者,蔚来NOP系统的基础架构由摄像头+毫米波雷达组成的视觉系统组成。摄像头的感知算法由Mobileye提供,毫米波雷达及感知算法来自于博世。

在路上发现静态物体非常容易,但是为什么自动驾驶系统识别不出来呢?有行业人士告诉记者,无论是摄像头还是毫米波雷达对于不规则形状物体和静止物体的识别都存在缺陷,这需要激光雷达才能够弥补。

基于现阶段的功能及算法,蔚来的做法是尽可能告知用户可能出现的情况,并让用户进入接管。

从自动驾驶技术上来看,特斯拉确实在全球保持领先,并且起到了一定的引领作用,加速了其他车企的竞争和追随。

2019年,特斯拉正式推出了导航辅助驾驶功能NOA之后,几家中国造车新势力也都开始了相关布局。2020年10月,蔚来推出了NOP,并且和NOA相比,在国内环境,高精度地图的帮助下,除了高速公路之外,还可以实现城市高架路及主要环路内行驶(例如上海的延安高架、外环,北京的五六环等)。2020年底,小鹏汽车发布了NGP,该公司对外传播时宣称“NGP是最适合中国的领航辅助驾驶系统”。此外,理想汽车也在今年发布了自己的NOA,不过暂未推送给用户。

造车新势力为什么热衷于自动驾驶及自动辅助驾驶?一方面,是为了培养自己在未来智能电动汽车时代的核心竞争力基础。另一方面,自动驾驶为车企开启了新的软件利润池,而这些新造车企业希望让资本市场看到新故事。

无论是NOA、NOP还是NGP,都需要消费者在购买车辆后订购相关功能。例如,特斯拉选配EAP增强辅助驾驶(含NOA)在国内售价3.2万元,完全自动驾驶系统(FSD)售价6.4万元;蔚来NIO Pilot自动辅助驾驶系统有精选包和全配包两种,价格分别为1.5万元、3.9万元,后者包含了NOP;小鹏汽车XPILOT3.0的价格则是2万及3.6万元。

8月12日,李斌在第二季度财报电话会上表示:“二季度,NIO Pilot的选配率已经超过了80%,截至7月份,NIO Pilot自动辅助驾驶行驶总里程已超2亿公里。未来,NIO Pilot带来的收益平均可以提高3至4个点毛利。”

目前,通过售卖软件获得利润的车企只有特斯拉、蔚来、小鹏三家,自动驾驶软件未来的预期,是特斯拉股价居高不下,仍在亏损的蔚来、小鹏市值超过传统车企的原因之一。

而自动驾驶的赛道也在愈发拥挤,几家车企也在全栈自研的道路上各自较劲。按计划,蔚来在明年初将正式推出号称为蔚来首款自动驾驶车辆的蔚来ET7。在NOP频繁出现事故之后,蔚来的自动驾驶实力究竟如何,能否如期推出自动驾驶车辆存在挑战。而这次事故之后,也需要蔚来在自动驾驶的追赶之路上更加谨慎。

走出自动驾驶“陷阱”

自动驾驶是下一代汽车的形态,而现在的自动驾驶更像是一个“陷阱”。

大多数车企都采用了渐进式的技术发展路线,即不断叠加各种各样的功能,越来越多的消费者的使用,通过大数据不断完善算法,从而最终实现自动驾驶。

在过去的几年,以特斯拉为代表的部分车企存在不少过度宣传自动驾驶功能的做法,一味地鼓吹技术的领先性从而吸引消费者,而对于暗藏的风险概念并没有做出过多警示。但这也会让消费者误解,对技术过于信任。

“把所有驾驶辅助的功能都回归到原有的预期和定义,需要管一管,理一理,企业要适当合规宣传,驾驶员车主也要知道技术边界。”8月15日,有汽车行业人士对21世纪经济报道记者表示。

8月16日, 理想汽车创始人李想在社交媒体发文,呼吁媒体和行业机构统一自动驾驶的中文名词的标准,避免夸张的宣传造成用户使用的误解。

“L2、L3 什么的用户听不懂,建议统一名称:L2 =辅助驾驶;L3 =高级辅助驾驶;L4=自动驾驶;L5 =无人驾驶。最大化的控制期望值,避免自动和辅助出现在同一个状态下,辅助驾驶就是人的责任,出现自动驾驶就是车的责任。”李想表示。

当然,在实际过程中,也难免会出现这样一种情况:当用户多次使用自动辅助驾驶功能,获得了很多的体验,这就有可能会让车主放松警惕。但是,显然,在技术尚未完全成熟的状态下,过度信赖自动驾驶是有风险的。

有业内人士对21世纪经济报道记者表示,自动驾驶不是儿戏。很多普通者在第一次使用时还会“全神贯注”,以后就越来越“放松”,直到不幸的发生。

现阶段,大部分车企都在强调自动驾驶功能的“降维使用”,即以L2定义,但提供部分场景下可支持的L3或者L4级自动驾驶功能。

从法律界定上来看,一旦车主在辅助驾驶状态下发生事故,大概率上主要的责任人在于驾驶员。但是,这不意味着,车企可以降低安全标准。在不符合现阶段足够安全的前提下,开发并提供新的功能。

值得一提的是,监管法规已经开始关注自动驾驶汽车可能带来的风险。

8月12日,工业和信息化部终于发布《关于加强智能网联汽车生产企业及产品准入管理的意见》,其中明确地提到了要加强自动驾驶功能产品安全管理。

企业生产具有自动驾驶功能的汽车产品的,应当确保汽车产品至少满足四项要求。包括应能自动识别自动驾驶系统失效以及是否持续满足设计运行条件,并能采取风险减缓措施以达到最小风险状态;应具备人机交互功能,显示自动驾驶系统运行状态;应具有事件数据记录系统和自动驾驶数据记录系统,满足相关功能、性能和安全性要求,用于事故重建、责任判定及原因分析等;应满足功能安全、预期功能安全、网络安全等过程保障要求,以及模拟仿真、封闭场地、实际道路、网络安全、软件升级、数据记录等测试要求,避免车辆在设计运行条件内发生可预见且可预防的安全事故。

自动驾驶并非“一蹴而就”,自动驾驶的最终目的是让汽车与道路更加安全。一次次的事故需要全行业和所有车企紧绷神经,时刻保持技术探索与安全之间的平衡。

(文章来源:21财闻汇)

文章来源:21财闻汇

THE END
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