最近，上海市针对静安区一例疫情防控中风险区精准划定到一个20平方米奶茶店的做法，引起了网络热议。上海也进一步提出了充分利用数据、结合问题场景、发挥最大限度的精准处理的数字化治理方向。这一点与其他一些地区一方面声称智慧城市取得了多大的建设成效，但一到发生疫情、灾情防控，城市重要事项处置，政策诉求在常规管理行为中的贯彻，具体问题中最佳处置经验的泛化等情况，则发现基层单位的认识水平、反应模式和管理成效与以往并没有实质性的重大进步。号称的智慧建设花了大钱，到出了问题的时候工作反而比没有花大钱的地方花更大的钱，这不是一种辛辣的反讽么？！某地甚至刚得了智慧城市建设的先进名号，号称辖下事项可以无所不知，而到了发生重大情况的时候反应能力迹近毫无所知。智慧城市建设、数字化治理要求与系统建设价值之间的这种反差，很大程度上与我们建设的治理系统重标准化平台复制、重给领导的展示界面，轻具体需要解决的问题取向、轻具体基层工作单元的具体需求和操作需要有关。
上海市静安区城景图，图源摄图网
任何宏观政策、重大举措、管治系统，具有决策层，也有部署层，还有操作层。数字化治理系统需要让决策者快速获得全面充分数据基础上的决策支持方案，也要在决策后能够全程追踪到执行的实际效果，还能为未来的对策优化提供进一步的优化螺旋。数字化治理需要针对问题场景，有充分的数据汇集与调度，也需要在数据汇集过程汇总架构开发相应的应用分析管理模型、应用算法、应用算法集成模块和基于应用算法集成的决策管理系统。无论是一个企业、一个行业、一个部门、一个警队、一个城市，其数字化治理系统的构建既要充分考虑上层决策者所需，中层监督者所需，还有基层操作者所需。数据治理和算法治理，既有技术层面的创新精深探索开发，又要有应用层面的高效便捷甚至傻瓜化的应用界面和功能，让最小作业单元、最小战斗单元、最小执行单元、最小经营单元、最小处置单元、最小管理单元都能成为具有数字化能力的最小反应单元。因为所有提供技术解决方案的技术团队固然有技术专业性，但是在这些方案所面对或者声称能够提供优化解决方案的事项上看似不专技术的基层工作团队却有其业务专业性，最佳的数字化治理是这两种专业性的建设性结合、提炼、架构和融通。在这个意义上，检验数字化治理成效的核心不仅有决策者的认可，还要有最小反应单元的认可与实际应用成效。
当前的数字化治理建设，作为数字经济的重要组成部分，成为各级政府非常重视的核心，在各项建设预算都面临压力的情况下，数字化建设的投入依然强劲，但新一代数字化治理和数字化转型，在最初筹划、设计、招标和建设、应用的过程中，就应该把每一个项目中最小基层单位的数字化反应水平作为建设标准、验收标准和绩效检验标准。只有在这个层面上，看似少数技术大厂、高层领导和专家学者可以谈论的数字化治理系统和智慧大脑，才能成为基层工作者也有一定参与度、体验度、鉴别力和发言权的工作项目。你同意么？检验数字化治理系统强大性的关键是最小精准反应单元。
袁文回顾
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（李显杰 ）
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