据报道,应用材料(AMAT.US)已开始销售一种芯片制造机器,旨在减少行业对阿斯麦(ASML.US)的依赖,并以更低廉的价格生产能够处理人工智能任务的先进芯片。
这款名为Centura
Sculpta的图形成型系统可帮助客户减少光刻时间。应用材料表示,光刻技术日益复杂且成本昂贵,新的方法可简化芯片生产流程,同时减少浪费。
分析评论道,此举可能会扰乱阿斯麦机器主导的光刻机市场。尽管应用材料并没有直接挑战该公司,但它正试图重新思考该行业制造芯片(即通过在硅片上沉积材料而制造的微型电子元件)的方式。
如今,随着电路尺寸缩小到比大多数光源的波长还小,光刻工艺阶段变得越来越困难。
阿斯麦的极紫外线(EUV)光刻机能够处理尖端半导体的生产任务,这是这家荷兰公司利润丰厚的收入来源。自2019年以来,阿斯麦的销售额几乎翻了一番,预计今年的营收将增长25%。相比之下,芯片设备的其他行业正因客户应对库存过剩而面临销售萎缩。
在这个每台设备的成本都能轻松超过1000万美元的行业中,阿斯麦的产品是行业中最昂贵的机器之一。但该公司的制造芯片方法有缺点,因为芯片的某些部分需要所谓的多重成像(Multiple
Patterning)。
而应用材料的新机器则将通过使用电激活的化学技术来完成这部分过程,从而消除对部分多重成像的需求。
应用材料高管Prabu Raja在一份声明中表示,这一想法旨在“补充”紫外光刻技术,“同时也应对先进芯片制造日益增长的经济和环境挑战”。
Cowen & Co.分析师Krish
Sankar对此表示,新工具有望为应用材料的年销售额增加2亿至3亿美元,但短期内不会削弱阿斯麦的极紫外线光刻机业务收入。
据应用材料称,采用该系统的芯片制造商如果运行一条每月加工10万片晶圆的生产线,将节省多达2.5亿美元的资本成本。每片晶圆的成本将减少约50美元,所需能源也将减少15千瓦时。该公司表示,该系统还将减少15升水的需求,减少0.35千克的二氧化碳排放。
新产品主要针对的是生产被称为先进逻辑的大型复杂芯片,如用于人工智能的英伟达(NVDA.US)的图形处理器。目前,只有三家公司专门从事这类生产:台积电(TSM.US)、三星电子和英特尔(INTC.US)。三家公司加起来占了芯片制造商设备的大部分支出,占应用材料和阿斯麦销售额的一半以上。
而应用材料称,英特尔已经采用了这种新方法。“英特尔将部署模式塑造能力,以帮助我们降低设计和制造成本、工艺周期和环境影响,”英特尔高管Ryan
Russell在声明中表示。