市场消息称,百度为200台服务器订购了1600片昇腾910B AI 芯片。到10 月份,华为已向百度交付了超过60%的订单。
华为官网显示,2023年8月16日,华为宣布与百度联合发起飞桨+文心大模型硬件生态共创计划,双方将共同推进在昇腾AI上与飞桨+文心大模型的适配,充分发挥软硬件协同优势,便利开发者和用户,促进更多AI应用落地,实现普惠AI。
据悉,该公司为200台服务器订购了1600 颗华为910B Ascend AI芯片,并补充说,到10月份,华为已交付了超过60%的订单,即大约1000颗。
知情人士表示,该订单总价值约为4.5亿元人民币(6183万美元),华为将在今年年底前交付所有芯片。虽然整体来说,这笔芯片订单规模不大,但是,这一订单意义重大,因为它表明一些中国公司可能会放弃英伟达这家美国公司。
科大讯飞副总裁江涛曾表示,当前华为昇腾910B的能力已经基本做到可对标英伟达A100。他强调,认知大模型在行业深度应用的关键是安全可控、场景驱动、专属可控,其中安全可控的前提就是算力可控。
10月底的时候相关媒体报道称,因美国政府扩大针对中国芯片的出口限制,人工智能巨头英伟达可能被迫取消明年向中国出口超50亿美元先进芯片的订单(市场消息称百度、腾讯、阿里巴巴、以及其他公司)。
浙商证券表示,长期看,国产算力迭代有望加速。美国本次计划在芯片设计、代工、生产设备、芯片供应、人员等多环节进行限制,预计该背景下国内更多客户将选择国产芯片,国产训练及推理芯片的迭代有望加速,迎来新的发展机遇。光大证券的最新研报指出,美国AI芯片出口管制新规有望加快国产化渗透速度,建议关注芯片代工厂中芯国际(00981)、华虹半导体(01347)。
实际上,受大模型热潮提振,算力市场需求旺盛,算力服务器呈现持续紧缺状态,配货周期偏长。服务器厂商预计普遍要等6个月以上才能拿到最新的GPU,GPU短缺情况至少会持续到明年。
复旦微电(688385.SH)(01385.HK)10月27日在投资者互动平台表示,公司目前可应用于AI方面的芯片主要是FPGA,以及PSoC产品。据悉,GPU、FPGA、ASIC等AI芯片专门用于处理计算任务。上海复旦(01385.HK)年报就显示,2022年公司FPGA业务实现收入7.81亿元,同比增长82.81%。FPGA高速成长主要由于公司亿门级FPGA产品持续放量,同时公司嵌入式可编程PSoC产品已成功量产,在多个客户批量应用。
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