本文来自合作媒体：投中网（ID：China-Venture），作者：张丽娟。猎云网经授权发布。
为什么说人工智能浪潮堪比工业革命？看看AI制药大概就知道了。
由人工智能制造出人类吞下去的药物，真是个梦想照进现实的过程。现实越来越近了。
首先是国内顶尖的科技公司在用钱投票。近的有字节和华为：上个月，字节跳动 AI Lab的三地团队传出了在招揽AI 制药领域的人才，在此之前，该AI Lab的定位是作为字节跳动内部的研究所和技术服务商。与此同时，华为也发布了药物研发算法工程师的招聘启事。在此之前，谷歌、百度、阿里、腾讯都已先行落子。
风险投资市场也非常活跃。剂泰医药在成立短短不到一年的世界，就完成了三轮融资，融资金额超过亿元；晶泰科技更是获得了创造全球AI药物研发细分赛道最高融资额—超3亿美元的C轮融资。
到了2020年12月，一下有四家AI制药相关赛道的企业都拿到了融资，AI制药变得炙手可热起来。
看看晶泰科技上一轮的投资方阵容：软银愿景基金2期、人保资本、晨兴资本、中金资本、招银国际招银电信基金、Mirae Asset（未来资产）、中证投资、中信资本、海松资本、顺为资本、方圆资本、IMO Ventures、Parkway 基金等多家来自全球的投资机构跟投，腾讯、红杉中国、国寿股权投资、SIG海纳亚洲等早期股东继续追加投资。
这条赛道上，几乎所有你能想到的名字都入场了，当然商业前景还有待验证，但这至少说明了一个不容争辩的事实：AI制药，当下是没人敢错失的赛道。
AI制药有多热？
2020年12月，字节跳动向AI制药人才伸出了橄榄枝；9月，腾讯推出首个AI驱动药物研发平台“云深智药（iDrug）， 百度也宣布成立“百图生科”；更早的1月，阿里与全球健康药物研发中心（GHDDI）合作；华为也开始招聘药物研发算法工程师，为其AI研发平台医药智能体（EIHealth）搭建团队。
不仅科技巨头加入了这一场技术赋能医疗的竞技中，更多的初创企业也在源源不断地浮出水面。
据相关数据显示，AI制药领域的投资正在持续增加。2019年全年该领域1亿美元以上的投资只有1项；到了2020年上半年，1亿美元以上的投资有2项；2020年下半年至今，该领域1亿美元以上的投资有4项。
与此同时，企业融资的速度在不断加快。
Insitro继2019年4月获得超过1亿美元的A轮投资之后，2020年5月宣布已通过超额认购的B轮融资筹集了1.43亿美元；
继2020年5月获得了2500万美元的新投资之后，一个多月后，2020年6月30日，Owkin从Mubadala Capital和Bpifrance又获得了1800万美元的融资，其A轮融资达到7000万美元。
而在2020年7月拿到1.21亿美元C轮融资之后，2020年9月9日，Recursion Pharmaceuticals又宣布获得了2.39亿美元超额认购的D轮融资。
随着时间到了2020年9月，2015年才从美国麻省理工大学走出的晶泰科技，获得超3亿美元的C轮融资。这一数字直接创造全球AI 药物研发领域融资额的最高纪录。
乃至进入到了12月，AI制药的投资变得更加密集：
METiS 剂泰医药宣布其完成过亿元的天使+轮和Pre-A轮融资；AccutarBio冰洲石宣布完成近亿美金新一轮融资；未知君宣布完成数千万美元B+轮融资；星药科技宣布完成最新两轮数千万美金融资。在过去四个月内，星药科技已连续完成三轮融资。
站在这几家AI 制药公司的背后，其投资机构名单则是星光熠熠：红杉资本、峰瑞资本、源码资本、光速中国、春华资本、鼎晖资本、高榕资本、五源资本、君联资本、DCM……甚至连同在产业中的晶泰科技、依图科技也下场了。
对此，剂泰医药CEO赖才达透露，投资方看重的，一是 AI 技术在生物制药领域所取得的重大突破，将 AI 算法应用到药物递送环节；二是中美一二级市场对于 AI 制药的认可，AI + 制剂是AI 制药链条中的重要一环。
“现在排名前10的药企，每年的研究经费都在50亿美元以上。” 晶泰科技联合创始人温书豪分析，而创新投入的回报率在逐年下降。
国际著名期刊《自然》（Nature）有一个数据：新药的研发成本大约是26亿美元，耗时约10年，成功率不到十分之一。
为此，截止目前，几乎所有的顶尖制药公司，阿斯利康、拜耳、诺华、辉瑞、赛诺菲等公司都与AI技术公司有明确的合作，充分地利用AI带来的机遇。
这就是因为，对于药企而言，新药研发周期长、投入大、持续时间久、效率低，一直是他们的“心头之痛”。
根据塔夫特药物发展研究中心的数据，一款新药的面市从药物发现到获得FDA批准平均大约需要96.8个月。而在成本上，德勤的数据显示，自2010年以来，12家主要制药公司的获批药物开发成本已经增加了33％，每年约16亿美元。
德勤的数据显示，自2010年以来，12家主要制药公司的获批药物开发成本已经增加了33％，至约每年16亿美元。在2015年，FDA报告了60种获批药物，每种获批药物的研发成本平均高达6.98亿美元，并且有将近420亿美元用在了失败药物研发上。
但AI的加入，则让人看到了可喜的改变。TechEmergence的研究报告就指出，AI可以将新药研发的成功率从12%提升至14%，这2%的增长可以为整个生物制药行业节省数十亿美元，同时，还可以省下很多研发时间。
此前在峰瑞资本生物医疗创投峰会上，峰瑞资本执行董事马睿也分享到，在AI制药和计算制药领域，峰瑞有三个观察：
一是，在中美资本市场，AI制药这个领域在一二级市场热度高。二级市场美国在2020年上市了两个公司，一个是薛定谔（Schrodinger），一个是Relay Therapeutics。薛定谔的股价从首发价17美元，一度涨到近百美元。
投资的热度从美国传导到中国。在中国一级市场上AI制药主题的公司受到追捧，晶泰科技近期完成了三亿美金的超大额融资，估值达到10亿美金，晋升独角兽。市场上还有若干一亿美金左右估值的公司。
赖才达也表示，大家最近为什么对AI制药这个产业这么有兴趣，其实来源于整个医药开发效率性的问题，就是Eroom’s Law（反摩尔定律）。医药产业要面临的一个场景是，大约每九年药物研发的成本会翻倍。
至于AI 制药为什么这么热？为什么是现在？晶泰科技联合创始人赖力鹏则表示，AI制药的驱动力一方面来自药物研发工业的挑战，另一个驱动力来自计算机技术的发展。
“制药成本一直增加，但成功率却逐年下降，非常不平衡。另一方面，在药物市场里，不管是患者的需求，还是国家的一些政策，都在期待更有创造性的、更高质量的药物出现。”
在最近的一期《今日AI》播客中，葛兰素史克公司消费者保健业务美洲创新和新兴技术负责人Subroto Mukherjee，也指出，受到新冠疫情和寻找有效疫苗竞赛的推动，人工智能和机器学习发挥了重要的作用。
“我们面临着过敏、感冒和流感等季节性疾病的威胁。商业用例使用了一个预测模型，该模型可以预测即将到来的过敏、感冒和流感季节在不同地区的行程情况，并且预测高峰和低谷将在何时出现。”
Subroto Mukherjee举例道，“人工智能和机器学习最大的用途在于，找出新冠肺炎的生物秘密，既减少药物发现的时间，也减少临床试验开发以及最终FDA批准的时间。看看现在疫苗开发的速度和敏捷程度——从鉴定出新型冠状病毒基因组到第一项疫苗研究出炉只花了300天，而之前这类研究通常平均要花费8-10年。”
新年伊始，著名AI科学家吴恩达曾回顾2020年AI领域的一些重大事件，不少与生物医学有关，包括AI应对新冠疫情、AlphaFold预测蛋白质三维结构。
他预测，2021年 AI 药物公司将被大型制药公司以超高价收购。因为大型制药公司已经意识到这样一个事实，即机器学习提供了革新药物发现和开发的潜力。一家主要的制药公司将出资收购一家 AI 药物初创公司，将其技术和人才引入到公司内部。
毕竟，以成立于2015年的AccutarBio冰洲石来说，其就正致力于各类癌症靶向药物的研发，特别是针对前列腺癌和乳腺癌的药物，已列入2021年临床实验计划。
药物和靶点的结合就像钥匙和锁孔的关系，有效的药物像一把专为靶向蛋白配置的钥匙。但寻找靶点有多难？数据显示，肿瘤的靶向药物有数百种之多，即使只是两两组合，组合也多达数千种之多；有时，患者还可能同时使用数种药物才能抑制肿瘤转移。所以，目前最制约抗癌药物研发的难点，是药物筛选。
李开复就表示，“我们投资了一家AI制药公司，利用生成化学和对抗神经网络技术，寻找最合适的小分子，优化药物发现和生产顺序，提升通过临床实验的概率，大幅加速新药小分子研发，让药物发现阶段的研发速度提升5倍，而该阶段的研发费用能降低3-5倍。”
这或许可以解释在行业发展之上，投资机构的蜂拥而至。
DCM 的曾振宇就在投中网的采访中提及，“或许AI制药完全取代传统制药公司的路会很长，但在局部进行优化，这个时间节点可能会很短，并且已经处在了真正的商业化前沿，也已经有一些公司慢慢地探出了一些路子，所以自然就进入了我们关注的视线之中。”
押注在AI制药领域的经纬中国合伙人左凌烨也对投中网表示到，“今年大的主题的确是硬科技、医疗这些，经纬以前也有覆盖这些赛道，但今年很明显更加重视了，我们也新招募了很多新人才。二级市场本身也对这些领域的项目更加包容和重视，例如以前创新药的投资周期非常长，甚至都超出一支基金的生命周期，但随着香港对这方面的政策放开，我们看到今年有很多不错的退出案例，所以这方面的投资也变得火热。”
“资本市场就已经很火，只是疫情推高了，资本市场科创板典型预期，有预期在大家就会改变，大家就会尝试着进入，估值一轮又一轮推高，然后都能退出，形成一个正循环的状态。”身处一线机构的投资人这样对投中网说道。
比如，在红杉中国就选择向下深耕更底层的药物研发，收获晶泰科技、深度智耀、星亢原、硅康医药4家AI制药企业，他们可以从根源上为提升新药研发速率提供关键助力。
《麻省理工科技评论》的年度“十大突破性技术”之中，AI发现药物分子技术登上榜单，就指出，“AI药物分子发现”入选为年度突破性技术，认为该行业的成熟期为3-5年。
正如GGV纪源资本管理合伙人符绩勋所言，“现在的AI变成了先发优势，是通过AI来直接定义产品或服务。先发优势在于要用AI作为技术来改造行业，比如利用AI来进行药物发现，基于AI来主动定义产品和服务，而不是靠先有了产品和服务再去通过AI来增强效果。这意味着，AI和大数据在未来会继续发挥着更重要的作用。
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