几千年来，人类在“善变”的自然面前束手无策，反常气候与极端天气深刻地影响着地球的每一个角落。2014年末的一个暖冬让美国服装业季度损失超5亿美金；2017年的一场大降雨将桂林一家刚开业的星巴克直接淹没......这意味着，当今的社会经济体系中商业气象服务已经越发不可或缺。2015年起中国的气象市场也在逐步开放，在可期的未来，专业气象服务带来的经济附加更加明显，IT巨头企业也在行业内积极布局，商业气象服务领域的关注度不断走高，国内为数不多起步较早的气象服务企业也迎来了发展的转折点。
近期创业邦接触的「心知天气」成立于2016年，是国内企业级气象大数据公司，致力于利用气象大数据和人工智能技术，为企业提供气象SaaS服务产品和行业解决方案，帮助企业更好地利用天气，降低风险，提高收益。
心知天气创始人兼CEO吴飞在接受创业邦采访时表示，自己曾经任职于美国微软从事大数据可视化工作。在美国工作期间，他看到美国的商业气象市场繁荣活跃，而中国的整个商业气象市场还处于封闭状态，直至2015年国家政策放开，鼓励民营企业与气象局合作，参与气象服务。吴飞观察到商业气象行业在中国还是一片蓝海市场，故决定回国正式创业。
“目前欧美的商业气象市场规模可达千亿美元，商业气象服务可覆盖多个行业，其中包括农业、能源、交通、金融、保险等。”吴飞告诉创业邦，而中国的商业气象行业虽然起步较晚，但开放速度加快，爆炸式发展在即：《中国气象服务产业发展报告》显示，预计2025年气象服务市场规模可达3000亿元。
巨大市场规模覆盖多行多业，心知天气从何行业切入？吴飞告诉创业邦，各行业都会受到天气影响。心知天气选择了与天气较为敏感的行业——新能源、金融保险行业进行深挖。在新能源行业，心知主要为风能、光伏发电企业提供高精度气象数据、发电功率预测以及气象风险监控预警服务，助力新能源发电企业更好地利用天气增收减损。在保险行业，心知为财产险提供标的物级别的高精度气象数据和实时气象风险监控服务，帮助投保企业和保险公司降低损失、减少理赔成本。
吴飞介绍，心知目前已经与中国气象局气象数据中心建立战略合作关系，可直接获取中国气象局授权的气象数据。此外除了中国数据源，心知还接入了美国和欧洲等多家气象机构的海量数据。基于这些原始气象数据，心知利用人工智能技术和气象数值预报技术计算生产更加精准的气象数据产品，并提供气象SaaS服务。
谈及气象数据精准度方面，吴飞表示，目前中国气象局面向公众提供的天气预报信息精度为城市或区县级。而心知自主研发的高精度网格预报SIFS产品，可提供未来15天覆盖全国5km至1km精度的逐小时预报，预报准确率各项指标均领先行业，可以满足行业用户对于专业气象数据的需求。
吴飞以能源电力行业举例，从产业链来讲可分为发电、输电、配电和用电四个环节，心知目前主要聚焦于发电侧服务，为风电、光伏等发电企业提供更精准的发电功率预测服务。无论是风电、光伏还是水电，都是借助天气等大自然的力量生产电能，而天气存在较大的波动性，从而导致每个电场发电量的波动问题，然而用电需求侧需要持续稳定的电力供给，因此产生了供给的波动性和需求的稳定性之间的矛盾。
国家为了解决这个供需平衡问题，以更好地促进新能源产业发展，出台了一系列考核政策，以基于气象预报的发电功率预测准确率作为考核标准，风电功率预测精准度若低于85%，将面临罚款处罚。心知基于目前国内领先的气象和功率预测技术，与国内多家发电企业、电网公司以及功率预测厂家建立了合作关系，用高精度功率和气象预测数据服务，助力客户提升精度、降低损失。截止目前，心知已累计服务数百个新能源场站，为客户业务高效运营提供大数据服务支撑。以新疆某风电场为例，采用心知高精度预测服务后，该电场功率预测准确率提升4个百分点，每年节省考核罚款近百万元，为客户创造了巨大价值。
在电力交易市场化改革的驱动下 ，电力交易价格由计划经济控制逐渐转变由市场供需双方决定。在此背景下，气象预测的价值空间不仅仅在于帮助发电企业通过考核，更大的价值在于帮其制定最优的电力交易策略，实现最大化收益。
据悉，心知已为数百家企业提供气象商业服务，例如金风科技、中国平安、中化农业、蔚来汽车、阿里云等知名企业。谈及盈利模式，吴飞表示，心知主要采用SaaS订阅式的方式收取持续服务费用。
公司成立至今，团队规模已达数十人，其中研发人员在占据80%以上。核心团队大多来⾃微软、华为、中科院，拥有多位气象科学家和技术研发精英人才。融资方面，心知天气曾于2016年6月获得信天创投600万元天使轮投资。2018年4月完成成为资本和金沙江创投的数千万元A轮融资。目前心知天气正在计划下一轮融资，资金将用于技术和产品研发以及市场拓展。
本文文章插图及头图来源于心知天气，经授权使用。本文为创业邦原创，未经授权不得转载，否则创业邦将保留向其追究法律责任的权利。如需转载或有任何疑问，请联系editor@cyzone.cn。
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