烈日炎炎下，在内蒙古自治区的海力素风场一台停机的风机上，一名工人正在悬挂的吊点上沿叶片自上而下目视检查风机是否有缺陷，并利用拍照设备对检查到的叶片缺陷拍摄数张照片，此时工人距离地面的距离最少有30米。
本文图片来源于扩博智能、图虫网，经授权使用
这是全国数百个风场中、数十万个风机中屡见不鲜的场景，但却深深印在了当时筹备创业的严治庆的脑海中。
严治庆回忆道：“我曾任职微软Microsoft Azure事业部中国区总经理，全面负责Microsoft Azure公有云平台落地中国的整体规划和实施，项目落地后很成功，但我开始反思，项目的成功是因为我是微软的一份子，还是因为微软的一份子中有我？”
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严治庆创业的想法也在此时萌生。为了寻找方向，严治庆入职一家无人机初创公司，从头开始学习业态场景、深挖整个行业，思考如何用无人机作为硬件载体，赋能行业。
严治庆希望通过技术手段改变工人“命悬一线”上风机进行定期排查这一现状。于是秉持这一想法，严治庆于2016年底创办了扩博智能，希望通过机器视觉技术赋能风电行业，降低生产风险，提高生产效率，为风电企业实现降本增效。
在风电行业中，传统的风机定期检测往往需要停机12小时，主要利用蜘蛛人接触式检查拍照或望远镜目视检测风机叶片是否存在缺陷。传统解决方案主要存在4个痛点：
1. 工人安全性低，风险系数高；
2. 检测过程中，风机停机时间过长；
3. 工人拍照角度、光线难以统一，后期处理难以数据化。
4. 拍照距离远，获取数据精度低。
围绕这三方面，扩博智能采用无人机+机器视觉模块的解决方案，代替纯人工的传统方式对风机叶片进行定期巡检，无人机无需工人进行操控便可根据程序完成检测，让行业内存在的安全隐患降到最低。
严治庆认为：“人工智能的落地方向有很多，但核心很多时候其实是完全取代现在由人来完成的工作， 扩博智能更希望能够通过科技的力量让机器完成工作中最危险、最耗时和生产力低下的工作，为一线工人提供最基本的工作安全保障。”
风电行业作为重点基础工程之一，对事故风险要求也一贯秉持“将风险降到最低”的思想，因此扩博智能通过无人机代替的方式能够带来的间接效益是难以估量的。
但除了间接效益之外，无人机机器视觉检测方案也能够为风场带来直接的经济效益。
据了解，传统解决方案中，为保障工人安全，一次风机检测一般需停机12小时，带来直接经济损失约2.5万人民币，而一台风机一年需要进行2次停机检测，平均每台风机因检测每年带来损失约5万元。采用扩博智能机器视觉技术，无需人工巡检， 停机时间缩短至35分钟，为风电行业带来可观的直接收益。
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严治庆介绍道：“除基础的人工代替为行业所带来的价值之外，扩博智能也深入到行业内部，从需求根本出发，深度赋能产业。”
据了解，扩博智能的机器视觉技术之所以能够在风电行业得到广泛应用，得益于其内置算法的独特性，既能够精准抓拍风机叶片上的缺陷，也能够通过端侧计算，将数据上传云端，在风电企业内部将数据结构化处理，构建推理模型，并对缺陷未来扩张速度进行预测，给出适合的维修时间及维修建议。扩博智能的方案可以让风电场不再通过经验判断维修时间，减少了因过早维修带来的成本问题，也避免了因过晚维修带来的安全隐患。
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商业模式上，扩博智能采用按飞行次数收费的模式，每次飞行约数千元，价格基本与人工检测相持平，但能够为企业赋能增加的价值远超其支付价格本身。扩博智能也凭借技术优势与口碑传播，在国内风电行业覆盖率达5%，主要围绕风电行业头部客户展开。关于如何触达风电行业头部用户，严治庆说道：“其实触达用户不是企业能够为其提供服务的核心点，触达用户不难，难的是如何抓住用户，为用户提供更核心的服务。”
凭借对行业的深入理解，扩博智能将产品成功推向海外市场，于2020年收购两家丹麦无人机公司，以全资子公司形式向欧洲风场提供无人机巡检服务，做到了“国内磨剑，国外亮剑”。据悉，在无人机业务中，境外巡检收入占比已达30%。
扩博智能的产品的特色在于机器视觉技术与产业应用的结合，企业在研发产品之初便偏向产业思考，如何用技术为产业带来变革，优化流程，减少损耗，提升收益。也正是基于这一特色，扩博智能于2017年正式跨步入局零售行业。
扩博智能瞄准饮料行业中的品牌冰柜管理痛点，将冰柜内的产品从图像转化为可视化数据，提供BI技术支持，帮助品牌商分析、追踪店内商品陈列方式，为商业决策提供数据支持，优化产品定价、调整产品投放、定制市场策略。目前扩博智能已经服务于可口可乐、宝洁等诸多品牌商，并将于2021年推出与可口可乐公司合作开发的第四代智能冰柜，内置摄像头进行数据采集，加速传统零售向智慧零售的转型。此前，扩博智能与饮料公司的合作主要以传统冰柜的改装为主。
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据了解，扩博智能2020年的过亿元营收中，零售占比超过70%与风电相似，扩博智能零售业务从一开始就布局全球，在北美、东南亚迅速发展，在公司业务中比重逐年增加。
融资方面，扩博智能于2021年3月完成2亿人民币的Pre-B-4轮融资，融资由三峡鑫泰领投，金浦资本、小苗朗程以及老股东中华开发资本、CDIB Partners跟投。本轮融资资金将用于持续的研发投入和全球业务拓展。
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