在买服务器芯片时，别问大公司什么是性价比

图源：图虫

编者按：本文来自微信公众号半佛仙人（ID：banfoSB），作者半佛仙人，创业邦经授权转载。

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“半导体”这个词近2年频频登上科技新闻，被卡过一次脖子之后，我们对造芯片这事算彻底上了心，但这东西不可能一蹴而就，我们要走出自己的路还需要持续努力。

国内还在努力，尴尬的是，国外的产能也不给力，疫情一巴掌打傻了世界半导体行业，半导体产能上不来，显卡先遭殃，然后连车载芯片也成了老大难，凡是和芯片打交道的行业都叫苦连天。

这时候一个老牌半导体厂商下场，宣布要加入芯片代工的行列，那就是英特尔。

很多人提起英特尔第一个想到的就是CPU，以为英特尔只是一家CPU厂，不能完全说错，但也不太全面。

实际上英特尔不仅有CPU，几乎整个半导体行业英特尔都有参与，只不过前些年英特尔在CPU领域的占有率太高，才给大家制造了一种错觉，让人以为英特尔只有CPU。

英特尔本身是一家半导体行业和计算创新领域的全球领先厂商，不但能自主生产CPU、独立GPU、FPGA、加速器四种主流芯片，还涉及存储、数据中心、网络、边缘多种业务，从网卡到交换，再到硅光，甚至金融投行，智能世界需要的各种拼图，英特尔都有。

你以为他的宿敌是按摩店，其实英特尔的对手遍布整个半导体行业，在移动芯片、闪存、芯片制造这些细分领域，英特尔都是同行提防的强力竞争者。

水面下的英特尔比大部分人想象的都要庞大。

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和大家的认知不同，在英特尔所有业务中，最具优势的其实是服务器芯片。

在个人电脑普及的时代，windows的系统+Intel的处理器就是很多人对电脑的概念，奔腾、赛扬、酷睿都是电脑小白也能叫出来的名字，但很多人不知道，英特尔家族最生猛的系列是“至强”。

自从1995年第一次进入服务器市场，英特尔就在服务器领域保持着领先地位，1998年的“至强”系列更是成为一代经典。

至强系列CPU最出名的地方就是家族庞大，仅仅E5的细分型号就超过100款，制程从32nm一路延伸到10nm，每一个型号都有自己的应用场景，英特尔官方给每个系列的处理器做了明确的导向分工——虽然大部分企业都不按照定位买。

但无所谓，因为都能满足。

强悍的性能让至强成了装机佬的最爱，淘一个二手E3、E5，就可以廉价的享受到I7级的体验，这让二手市场的至强成了热门，也变成了“水深”的代名词，常常有二手贩子用18手E5来骗人，给E5赢来了洋垃圾的“美名”。

但这反过来说，就是这东西真的牛逼。

在新世纪的近二十年里，英特尔就是服务器级芯片的引领者。

全世界大部分的服务器芯片都是英特尔出品，本世纪初的三大服务器巨头都是英特尔的大客户，他们的服务器芯片订单一度占据英特尔收入的75%。

后来谷歌、微软等欧美大厂相继入局，国内华为、阿里、浪潮等公司崛起，服务器领域群雄争霸，但服务器芯片的来源还是英特尔一家独大。

到2020年，哪怕市面上已经出现了大量后起之秀，但Intel实际上的PC市场占有率依然有80%，服务器市场占有率更高达94%。

这样的历史积累让英特尔非常注重企业用户的体验，甚至反过来决定了英特尔的发展策略。

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按照英特尔几年前的规划，我们应该在2017年就能用上英特尔的7nm芯片，但这个规划显然是失败了，原因也很简单，因为智能机的崛起打了英特尔一个措手不及，英特尔突然发现自己不能在CPU的领域太过专注，必须抽出部分精力，多向发展，扩展版图。

所以在2014年的IDF上，英特尔讲了一大串在当时看起来非常天方夜谭的技术内容，比如RealSense实感摄像头、IoT物联网、面向智能手机的CAT 6 LTE芯片等等。

那时候英特尔就已经做好转型准备了。

那之后，英特尔开始重回存储领域，在数据中心和GPU等领域大力投入，先后推出了多个黑科技，作为代价，就是说好的7nm一直不见踪影，14nm可以用到死变成了一个段子。

大众看到的是在英特尔于14nm和10nm的制程上纠缠不休，被人迅速的弯道超车，但业内都知道一个事实：英特尔的晶体管密度是同制程芯片中第一流的。

在IT界有一个摩尔定律，创始人就是Intel的三大创始人之一戈登·摩尔，说集成电路上的晶体管数目每18个月就会增加一倍，这严格来说不是定律，而是一种经验谈，但因为intel的领先地位，这成了半导体行业的一个默认的规矩，谁做不到这一点谁就要出局。

这个定律在这两年一直面对失效的质疑，许多后起之秀宣布这个定律已经失效了，尤其是在制程提高的情况下，晶体管数目已经不能成为衡量工艺的手段。

而英特尔一直坚持这个定律。

结果就是，一些制程更先进（其实半导体命名比较卷）的7nm芯片做不到摩尔定律，反而10nm的英特尔能做到。

数制程，英特尔落后，数晶体管，不好意思，我没输。

而一直和性能较劲，不肯把制程拉上来的原因也很简单：

英特尔® 至强®，尤其是可扩展处理器的主要服务对象始终是企业级用户，而企业级和消费级在需求上是完全不同的。

企业级用户需要更稳定更安全的芯片，哪怕性能稍差一点，这个结构一定要经过验证，足够稳定，能够保证长时间使用不出问题。

对于政企客户来说，数据就是生命线，每秒钟都是百万级的数据在吞吐，一点点的误差都不能有，为了节省服务器钱，结果把数据搞崩了，可能一小时内损失就将无法估计，无法挽回。

安全稳定才是政企客户的核心需求，性能和性价比这种消费级市场考虑的头号要素反而并不是很重要，花更多的钱配置更稳定的服务器，比为服务器不稳定买单要划算多了。

企业要的是不出错，而不是你多么快。

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在消费级市场，大家看一块CPU好不好是看性能，看核心数，看超频能力，看性价比，但在企业级市场，除了性能之外，灵活性、稳定性、安全性和方案成熟度才是重中之重。

普通人出事了最多蓝屏重装，企业的服务器突然挂了，论坛上分分钟开始喷企业破产跑路，要是数据再损失一点，老板要直接原地去世。

钱的问题还是次要的，更重要的是，只要出一次事，企业在用户那里建立起来的信任和公司品牌形象就会崩塌，而这个损失是不可逆的，隐形成本损失远大于金钱损失。

相比起性价比，企业更注重稳定性和服务。

英特尔的性能经过历史验证，但比性能更诱人的是这20多年来大量服务企业用户磨练出来的技术和经验。

在同等性能的前提下，企业级客户肯更信任经过考验的专家。

国内的互联网巨头的云服务大多使用的都是英特尔®至强®可扩展处理器，国内几大巨头还有后起之秀的云服务器、云实例和解决方案，都有英特尔的参与；

中国三大电信运营商在边缘计算平台上的研发，也大都用的是英特尔®至强®可扩展处理器和傲腾持久内存。

你服务的用户够多，经历过足够多的问题，你才有经验去应对发生的突发状况，企业用户不一定要你平时发挥最快最猛，但一定要你能在突发状况发生的时候给他一个确定的答复。

大型的电子品牌，相当多的溢价是出在这个售后上面，当服务器down的时候，不管是谁的错，企业都希望供应商能快帮他们提供一个解决方案，企业买的就是这种别人帮自己解决问题的省心。

而英特尔服务的企业够多，而且跨领域，跨专业，积累了大量的实操经验，有些用户在自己的专业领域遇到了问题不知道怎么解决，英特尔都可以顺手帮忙解决，这就叫底蕴。底蕴一般形容文化，底气一般形容气场。英特尔都有。

另一方面，英特尔®至强®可扩展处理器很注重芯片的专业化。

同样是在2014年，英特尔就已经开始布局定制化服务器芯片，那时英特尔意识到，未来的企业会越来越多，同质化的芯片将不能再满足企业的需求，必须要走专业化路线才有竞争力。

第三代英特尔®至强®可扩展处理器拥有一整个技术矩阵，能够支撑对用户多样工作负载的灵活应对，针对不同的业务场景提供不同的解决方案。

类似AI Paas平台推理和训练过程中对超大规模分布式训练实现的算力加速， BF16在自然语言处理模型上的加速，就是机器学习上常用的技术，第三代英特尔®至强®可扩展处理器在这方面自然有方案。

还有云平台的协同，5G技术，小站，高性能运算，大数据分析，人脸识别，这些前沿技术都需要有特定的解决方案作为支撑。

一些无人机、智能机器人的智能防撞墙系统、即时图形分析系统，则受益于英特尔® 至强® 可扩展处理器、英特尔® 傲腾™ 固态盘等为边缘计算平台提供的强大算力、存储能力。

通过并通过软硬件组合提升平台统一、灵活的边缘应用管理能力，使得边缘侧响应速度提升，为远程直播，智能制造等场景提升用户体验。

在数据时代，这些解决方案是实打实的生产力。

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这种定制化解决方案的诞生，源自于CPU这个通用解决方案的分化。

这二十年互联网在社会运作中的作用越来越大，各种新技术层出不穷，相应的就提出了专业化的需求。

AI，数据中心，云服务，IOT，不同的领域需要不同的侧重点，相比起通过堆性能维持解决方案的通用性，各个企业更需要灵活安全的专业解决方案，也就是所谓的ASIC。

一些新的计算架构开始被广泛应用，就是这种需求的体现。

英特尔认为，计算、存储、内存都会逐渐地解耦；计算池需要互联互通，也更加依赖软件。

安全，需要在芯片内部的架构里得到整合；灵活性需求从硬件延展到软件、应用、服务。

软件也会分解为更小的模块，成为Microservices ，然后再有机地耦合起来解决问题。

2018年时，英特尔提出了由标量（Scalar）、矢量（Vector）、矩阵（Matrix）、空间（Spatial）组成的SVMS架构，分别对应CPU、GPU、加速器和FPGA，可以进行多种异构组合。

这种自由定义为企业针对性调整提供了便利。

CPUs 和 XPUs 会协同工作来应对挑战，CPU将负责通用型计算，XPU，我们用于代称专用计算、专用程序的CPU，负责特定需求的计算。

一些传统企业刚刚进行数字化转型，他们就需要更简单轻便的解决方案，一些在某个领域专精，数据量大而复杂的领域则需要特殊的算法来解决痛点。

需要大量并行计算的科学运算就用GPU，需要深度学习训练AI就用TPU，需要应对穿戴系统就WPU。

多点扩张，满足不同用户的需求，不仅局限于消费级战场，这是英特尔目前的战略，用专业化的硬件帮助用户跑得更快，存得更多，计算得更好更全。

今天，英特尔公布了先进的集成AI和安全性解决方案的数据中心级处理器及产品组合。其中包括第三代英特尔®至强®可扩展处理器、英特尔® 傲腾™ P5800X 固态盘、面向ICX 的英特尔® 傲腾™ 持久内存200 系列等多种新硬件。

电子领域日新月异，这次发布会英特尔能不能多挤一些牙膏，是否能够证明自己在企业服务领域的地位，就要大家一起去发布会上具体观摩了。

毕竟科技行业，还是看企业如何用脚投票。