编者按：本文为创业邦原创报道，作者谢璇，未经授权禁止转载。
作者丨谢璇
编辑丨刘岩
题图丨《寻找创业邦100》
在我国，货运物流司机是个危险性很高的职业——我国每年因安全问题死亡的货车司机达2万多名。
《中国公路货运行业智慧安全白皮书》中曾指出，截至2019年末，中国公路货运行业每百万公里事故数为3.7起，但在美国，这一数字却只有0.1左右。
一方面，是大货车司机身处于环境复杂且危险度较高的职业环境；另一方面，作为世界制造大国，货运物流已经成为了中国经济运转的重要链条，物流的技术能力，信息化水平，综合运营能力等，都成为现代经济持续发展的重要基础。
据前瞻产业研究院发布的《中国智能物流行业市场需求预测与投资战略规划分析报告》统计数据显示，预计到2020年我国智慧物流市场规模将超过5000亿元，2025年其市场规模或将突破万亿元。
那么，技术是否能够真正有效提升货运的安全治理，改善货运卡车长期超载，无数司机疲劳驾驶，大量商品被暴力装卸，管理粗放以及效率低下等根本问题呢？
本期《寻找创业邦100》将带领您走进物联网科技公司G7，看一看物流这个古老又基础的行业，在物联网技术的加持下，将会带来怎样的改变和创新？
一年拯救100余人
“过去的一年时间里，我们从死亡线上拉回来的人至少有100个。”
通过安装在驾驶台上的外置设备，G7安全管家便可实时感知车辆位置、速度、行驶线路、进出区域、停留时间。
这其中，后台监控系统可以实时、自动提醒司机的错误驾驶行为和疲劳驾驶问题。在必要的情况下，后台监控系统会直接向司乘人员发出语音提示。
据G7创始人翟学魂介绍，在G7的安全服务中，会结合人工+智能的手段对司机的行为进行干预。当AI干预效果不理想的时候就利用人工干预，这直接让死亡率大幅度下降。在过去一年里，G7平台上的司机和车辆增加5倍，但死亡数量几乎没有增加。
早在G7安全管家1.0产品中，便通过ADAS（高级驾驶辅助系统）+DMS（驾驶员状态监测）两大摄像头，监控危险驾驶行为。
这两个摄像头，一个（ADAS）用于监测车辆前方的危险因素，如车距过近等；另一个（DMS）则可以监测司机，识别出司机的疲劳驾驶、注意力分散行为，如闭眼、打瞌睡、玩手机等等。
一旦监测到上述危险驾驶信息，G7安全管家就可以对司机发出警告，及时干预危险驾驶行为。
而到了2.0版本，其已经具备了大数据分析、感知、预测能力，产品不再局限在几秒钟内的安全提醒，而是可以有效预测不同卡车司机与车队的长期安全风险。
目前，G7安全管家平均每天处理风险事故达3万次以上，唤醒深度疲劳卡车司机19万人。
而这仅仅是G7庞大业务体系中的冰山一角。作为一个看着物流行业从传统粗陋到风口浪尖的20年资深从业者，翟学魂的业务梦想虽然不曾离开过物流，但也从未止步于物流。
失败了12次的“票房毒药”
翟学魂在物流行业扎根了20余年，在他刚刚入行的时候，这个行业跟风口毫不沾边。
上世纪 90 年代，物流产业仍然极为传统，快递业刚刚崭露头角。只有高中学历的王卫，帮朋友从广东和香港之间带货时，发现了新商机，在广州顺德注册了顺丰速运；来自浙江桐庐的印染工聂腾飞发现，寄送外贸单业务比工厂打工赚得多，就在杭州的一间破屋子里成立了申通。
因此，在与清华同学聚会时，翟学魂总要花点力气去解释一下，作为一个中国一等学府的物理系毕业生，是为何一头扎进了物流货运，这个看上去毫无技术含量，门槛低又极为“苦逼”的传统行业。
因为，在他看来，物流是个非常基础性的事情。商业社会的变化，会带动这个基础性业务的发展；反过来，基础性事物的变化，也在推动着商业社会的进步。
除了物流，另一件让翟学魂着迷的东西，就是互联网。
那时，互联网在中国刚刚起步，是那个时代最酷的东西。网费很贵，他就经常跑去中科院高能所蹭网，隐约感觉这东西会改变所有人的生活。
那还是互联网的探索阶段，以新浪、腾讯、搜狐、网易为代表的四大门户网站先后成立，而马云和他的18罗汉还要有一年才会在他杭州的公寓里碰头。在随后的10年时间里，这些巨头们纷纷走上了前台，呼风唤雨。
可对于翟学魂来说，这10年，却是个不断失败，爬起，再失败的过程。
第四方物流XML解决方案、车货匹配、货运O2O、旅游分销市场平台……10年间，由他主导的20个产品，失败与成功的比例为12：8，他也因此被称为“票房毒药”。
在苏宁、国美以及海尔等民族品牌不断壮大的时期，国内物流产业仍然处于拓荒时期，由人的需求，带动货品流动。
在这个阶段中，物流业依旧在爆发的前夜摸索，技术的变革与创新仍在探索当中。
这让一直坚持用信息化改造物流业的翟学魂，走了许多弯路。与他共同打拼了16年的副总裁黄丛曾这样评价翟学魂的变化，“他对这个世界，有自己的坚持”。在过去的尝试中，他很急于创造新事物、新产品以及新服务，希望市场能接受自己的创新。而现在，他变得更有耐心了。
而十年间的种种教训，让翟学魂意识到，很多时候，失败往往是因为扛得太久了，执念太重。在产品从0到1的过程中，年轻的创业者往往容易把梦想全部倾注于这一个产品上，这是极其危险的。
所有想出来的主意，都需要大胆假设，小心求证。“客户有响应了，才能向前走，不能为了证明自己是对的，而一意孤行。”
把物流交给机器
即便失败了十余次，但翟学魂始终坚信一件事——物流是一个信息驱动的产业。
“物流，从根本上说，不是人的事情，而是机器的事情。”如何把这个过程组织得安全又高效，才是根本目的。
但刚刚进入2000年，物流行业仍然处于极其粗放的时期。2003年的SARS疫情成为了电商发展的契机，以淘宝为代表的一批电商企业骤然崛起，也为物流业引来了海量的订单。
整天跟物流公司老板泡在一起的翟学魂，就这样眼看着他们被时代的浪潮推上了巅峰。包裹数量节节攀升，从一天100万个，到一天500万个，又到一天1000万个，再到一天2000万个。他们买车和建仓库的速度，远远跟不上订单的增长量。
但是，在这样大干快上、爆发式增长的背后，物流依旧没能摆脱传统粗放型管理的模式。
以最基础的油耗管理来说，车队老板往往是按照司机所跑的公里数或者雇佣时间付钱。但这个过程中，就出现了诸多执行漏洞。有时，高速公路上会遇到“油耗子”偷油；有时，司机又会想尽一切办法省油，从而产生大量安全隐患。
这个看似不起眼的痛点，成为G7撬动物流业务的重要起点。通过将每一辆卡车的发动机数据发送至云端，让管理者可以清晰地知道每一辆汽车的行驶情况，让油耗透明化，大幅降低了安全和损耗难题。
“每台车你一天给我两块钱，我就会让你知道它什么时候点火，什么时候熄火，现在在什么地方，几点出发的，几点到达的？硬件软件这都是我来解决。”翟学魂拿着G7的第一款产品，搞定了G7的天使客户，这家物流公司的老板甚至连价钱都没谈。
从解决油耗问题开始，G7便开始了它在物流业数据信息化的全面渗透。一方面，G7手机管车服务改变了车队老板的管理模式。多维的实时数据，帮助管理者提高了运营效率，并且通过优化油卡、ETC 卡等消费类产品，提高了车队的采购和资金利用效率。
另一方面，通过对车辆生命周期、油耗、安全、驾驶行为等数据的监测，为车队提供了更好的数字管理解决方案。并且，这一功能帮助G7深入到快递快运、生产制造、专业运输、合同物流等全领域客户之中。
目前，国内知名快递快运公司中，80%以上都已成为 G7 的客户。
这样的数据信息，给物流业提供了前所未有的透视角度。
从货运数字化到驾驶自动化
不过，物流业的变革升级，仅有数据收集是远远不够的。
作为世界物流大国，我国的物流产业效能水平仍与世界一流水平有较大差距。
这其中，“甩挂运输”的普及率较低是阻碍发展的核心问题。相比于欧美国家70~80%的占比，我国的甩挂运输目前仍处于起步阶段。
这种通过“挂停车不停”形成“货停车不停”的模式，对挂车设备提出了较高的要求，既要与各品牌的货车进行适配，又要拥有足够的调度和数字化能力。这对物流企业提出了较大的资金压力。
2017年，知名的商用车技术供应商WABCO与G7开始接触。WABCO最初仅仅希望借助G7的数字化能力，帮助其进行刹车系统的“可视化”改造。
但这一合作最终成为了G7进军智能挂车的重要契机，双方由此试水，成立了一家合资公司，合作研发了国内首个智能挂车管理系统。可以实现自动称重、智能算账、位置管理、远程锁车、头挂自动匹配等全维度智能化功能。
2020年10月，G7的“数字货舱”再次进行了功能升级，通过加强AI量方、载重监测、冷机主动控制等技术，实现对传统卡车运输全流程中的无线温感、远程控制、震动监控等15项IoT功能。
截至目前，G7连接车辆总数已超过180万辆。
按照翟学魂的说法，这是一个拥有“自动感知”、“自动连接”、“自动学习”的物联网设备，这距离他的“物流机器化”梦想又进了一步。
但却还不是终点。因为，他还想再向前一步——做无人驾驶卡车。
“相比货运卡车自动驾驶的难度，家用自动驾驶技术，根本不在一个等级上。”
在翟学魂看来，“对于物流来说，最底层的技术或者核心技术，最终一定是集成在卡车里，其他的事都是小事，都不会带来革命性变化的。物流行业真正的重大变革，一定是因为最核心的装备发生了变化，行业才会变化。”
在人工驾驶的情况下，2个司机1个月轮班驾驶3万公里，就已接近极限状态。但是在自动驾驶状态下，司机哪怕行驶1500公里都感觉不到疲惫，这对安全和效率都有巨大提高。
2018年4月，G7联合普洛斯和蔚来资本共同出资组建自动驾驶科技公司嬴彻科技，由G7总裁马喆人出任CEO，该公司将研发方向定位为重卡自动驾驶技术。
2020年3月，嬴彻科技发布了其自动驾驶系统“轩辕”。该系统包括算法、软件系统、计算平台和线控底盘集成，是业内首个直接面向量产、全栈自研的卡车自动驾驶系统。
此外，嬴彻科技与东风商用车、中国重汽分别联合研发的两款L3级自动驾驶重卡，将于2021年底量产交付。
翟学魂在写给G7新员工的信中这样说道：
我们每一次的创新和突破，最初看起来都微不足道。这些微不足道不断积累，形成了肉眼可见的改变。
“从微不足道开始，改变世界。”
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