网购来的奢侈品,手机一拍,就能迅速鉴定真假。这在过去是只存在于想象中的场景,如今正在照进现实。
创业邦近期接触到的「图灵深视」创立于2018年10月,是由清华大学与南京市政府共建的图灵人工智能研究院孵化,以AI鉴定技术为核心壁垒的高新技术企业,致力于通过AI技术与前沿算法赋能奢侈品真伪鉴定环节,帮助平台B端大客户及C端用户带来高可信度的鉴定服务体验。
其核心研发成员来自清华、北大、南大、中科院等Top高校AI实验室,拥有深厚的科研背景,且在计算机视觉技术领域有着丰富的研究经验。
图灵鉴定分别于2018年获得图灵创投天使轮投资,2019年获得金沙江创投的Pre-A轮融资,并于2021年获得沸点资本的A轮投资。
根据《2020年中国二手奢侈品市场发展研究报告》显示,我国奢侈品存量约4万亿元,二手流通仅5%,而在发达国家能达30%。加上国家促进循环经济发展,我国二手奢侈品市场潜力巨大。
“由此,奢侈品市场商品流通加速和复杂化已成为必然趋势,而眼下仅靠人力鉴定已无法应对。相比纯人工鉴定,AI拥有不可替代的优势,通过算法,AI鉴定能从标准化、精细化、品牌规模覆盖等方面快速找到物品共性中提升鉴定效率及准确性,提高商品流通安全和效率。”图灵深视联合创始人刘曦告诉创业邦。
他介绍,在过去数十年里,奢饰品及二奢行业长期存在鉴定检测痛点。一方面,用户需要将待检物品邮寄或送至鉴定师或鉴定机构,不仅面临不接受个人送检的困难,且鉴定周期相对较长;另一方面,人工鉴定检测的品牌覆盖度较低,其检测结果也高度依赖鉴定师经验,鉴定精度在90%左右,寻找到优质靠谱且诚信的合作鉴定师全靠碰运气。
通过AI鉴定技术赋能行业则解决了这些行业痛点。
图灵深视建立了基于100T容量的奢侈品品牌的庞大数据库,在未见实物情况下,便可以从海量样例数据中获得识别鉴定点、分辨真伪能力,并且获得鉴定结果,在AI+人工复鉴双鉴定情况下,准确率能接近100%。
“由于不同鉴定师学习环境不同,可能对一些存疑案列给出不一致的结果,而AI鉴定的结果更加公正、客观,没有偏向性。”刘曦说。
更值得一提的是,图灵深视能鉴定覆盖市面上大部分主流奢侈品潮品品牌,支持品类不仅包括箱包,还覆盖到潮鞋、腕表、珠宝、红酒、服装等方面,满足用户更多鉴定需求。
现阶段,由图灵深视已开发推出小程序“图灵鉴定(包小鉴)”,针对某款奢侈品,用户只需根据页面提示拍摄3~6张照片,就能在1秒左右得到物品的鉴定结果,速度快、操作简单方便。
由于AI鉴定流程高度标准化,难免存在被后来者复制跟进的风险。对此,刘曦似乎完全不担心:“我们有庞大的数据积累,而这些数据都是独家所有的;同时,团队已在多年里储备了深厚的奢侈品专业知识,稀缺的优秀人才及核心的技术能力是公司的强大壁垒。”
据悉,图灵深视的AI鉴定服务同时覆盖B、C两端,为B端品牌提供技术SaaS服务支持,并为C端用户提供鉴定服务。目前,公司已先后和闲鱼、寺库等品牌达成合作,图灵鉴定(包小鉴)已成为国内权威检验检测机构中检集团唯一认证的AI鉴定产品。
经过一年有余的探索,该公司还通过对二手奢侈品的市场调研,分析得出了三大市场特点:
其一,货源极度分散,绝大部分二手奢侈品货源在C端手中,激活并获取的难度较大;其二,产品非标准化且SKU众多,每年品牌商都会推出各种款式、成千上万个SKU的奢侈品,这些商品叠加了新旧、流行度等维度信息后数量过于庞大、极难标准化;其三,行业鱼龙混杂,尚未建立被消费者认可的交易平台。
由此,公司已于2021年4月上线了全球首个由AI鉴定保驾护航的B2B奢侈品潮品交易平台图灵云仓。
未来,图灵深视志在通过自身技术和行业积累,提高二手奢侈品市场信息透明度,赋能非标品万亿级市场,为B端商家及C端消费者营造一个更加安全放心的二手交易环境。
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