实现AI规模化落地，「天壤」加速构建通用智能平台

2020年12月29日，江西南昌宣布正式取消实施了11年的机动车尾号限行措施，成为全国第一个实现由限行向不限行转变的城市，作为“大城市病”之一的交通拥堵问题在这里得到了数字化引导与解决。

数据显示，限行取消后，南昌全市交通拥堵指数从2020年第二季度的1.588降低到2021年第二季度的1.440，平均车速从2020年的31.88公里/小时提高到2021年的34.35公里/小时，提升了2.47公里/小时，健康指数等指标均位居全国省会城市前列，实现了“车辆不限号，交通不拥堵”的双重效益。

城市交通运行是复杂的巨系统，解决城市拥堵问题的关键在于破解超大规模复杂系统下的决策智能难题。

创业邦近期接触的企业「天壤」利用深度学习和强化学习技术，首次在交通领域对AI辅助智能决策做了探索和尝试，与南昌市公安交通管理局共同打造城市交通智能决策体系，助力南昌“交通不限行长场景”的成功落地。

在刚刚落幕的2021世界VR大会上，中国工程院王坚院士提到，南昌作为全球首例从限行到不限行的城市，在未来10年到20年依然具有标志性意义。

AI经过三次发展浪潮，如今要面临商业化规模落地的新局面。然而在AI产品落地层面，场景碎片化和缺数据等问题导致AI模型算法在走向产业时通常要耗费高成本和人力，难以形成规模化。因此，AI应用模型服务市场急需走向加速落地和效率化的阶段。

从大家关注AI技术的突破，到今天AI发挥其价值、变成服务大众的普惠产品，越来越多的企业不断探索和实践AI在工业领域的价值，天壤正是其中一员。

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2016年6月，天壤在上海成立。

天壤专注于核心技术研发，将包括深度学习、强化学习、迁移学习、仿真推演、大规模分布式系统等在内的各类算法和系统能力最大程度地发挥，逐渐深入到数字化相关业务，为城市运行、交通治理、金融保险、商业零售、海关关务等提供深度匹配业务的行业解决方案。

天壤创始人薛贵荣博士，是全球迁移学习领域开创者和深度强化学习专家，国家科技部云计算专家组成员。

创业之前，他曾担任上海交通大学计算机系副教授、特别研究员，以机器学习、信息检索、互联网营销、大规模数据分析和分布式计算为主要研究方向。2010年，他利用迁移学习应用于广告推荐算法的研究成果被全球顶级期刊《MIT 科技评论》报道，其引领的算法趋势被沿用至今。

2015年，AlphaGo围棋战胜了世界冠军李世石，引起整个学界、产业界对AI未来发展的关注。这也让天壤的创始团队开始探索——如何把对复杂环境下，AI决策智能的深层规律核心掌握在自己手中。

天壤研发团队花了1年半的时间探索AI围棋，建立了完整的深度强化学习框架，最终实现了更优性能：仅用AlphaGo 1%的计算资源战胜了世界冠军朴廷恒，水平在围棋9段以上。今天天壤AI围棋还免费开放给广大爱好者陪练。

AI围棋的成功引起了天壤对城市交通的思考。不过，交通信号灯调控策略和围棋决策虽有相似之处，但实现起来更为困难，它是一种点到线再到面的全局决策和配合问题，需要强大的建模求解、迭代优化的能力，且需融合强化学习和迁移学习的最大优势。

南昌交通项目的成功实施，为天壤实现AI的规模化场景落地带来了更多的可能性。天壤坚定打造更普惠、易用的AI，解决企业商业化落地难的本质问题，为社会可持续发展带来突破性进展。

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人工智能领域，“通用”二字就像登顶珠峰一样困难重重。

作为一家致力于实现通用智能的创新企业，天壤自研的空间智能探索方法论，能够调用人工智能算法工具和系统能力，打造出适用于复杂系统的“天壤通用人工智能平台”。

该平台集成的AI大规模批量化生产能力，能够为各行业不同场景需求下的问题提供一套标准化、系统化的解法，并且利用其通用技术的特性，降低各行业AI能力开发的门槛，实现AI的规模化。

天壤通用人工智能平台，拥有AI模块全生命周期管理能力，内置百余种AI模型，并预置OCR、NLP、图像等预训练大模型和训练平台，可实现AI服务实时监测、模型在线迭代和数据在线管理，满足客户AI快速生产、AI能力开放、业务流程智能化等AI模型服务效率化需求，帮助企业和机构简化流程，更灵活、快速地做出反应。

依托通用智能平台，天壤助力现已杭州城市大脑、上海城运系统“一网统管”1.0 的搭建，并帮助百余家企业实现数字智能化。

平台现已为金融客户业务流程实现全程线上化和智能化，为商业客户带来千万级别的新增活跃人数，为保险和海关客户构建知识图谱及数十万商品的预归类查询系统，帮助企业大幅提升运作效率，赋能各行业的数字化发展。

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事实上，通用智能平台落地的壁垒在于：构建AI大规模批量化生产的能力和多场景数据生成的服务能力。

在天壤看来，AI公司今天要实现应用模型效率化和解决AI落地难的问题，主要需具备以下两个核心能力：

其一，要有快速生成非标模型的能力。

天壤自研数据生产平台，可实现100倍算力化，为模型训练和算法迭代提供了关键基础，低成本满足数字化时代客户各类AI算法模型需求。

在训练非通用AI模型时，该平台利用生成对抗网络（GAN）大规模生产训练数据，使算法模型迭代更精准更高效，实现以最小成本、最快速度的AI能力赋能业务场景，提高AI数据训练和行业部署效率。

其二，要有对业务场景精细化、智能化管理的赋能能力。

AI公司最终要为企业和机构提供AI服务。天壤针对AI能力规模化生产和弹性管理的服务平台“天壤AI云”，可满足多场景算法需求和创新应用。

其实际效用已在城市级数据规模的复杂场景下和万亿规模的金融机构等客户方面得到验证，且取得多个行业第一。

随着AI由技术落地应用阶段向效率化生产阶段转变，智能决策场景也越来越多。天壤希望依托通用智能平台，打开AI技术开放平台和模型市场服务的新局面。据艾瑞统计与预测，到2025年，我国AI技术开放平台和AI应用模型服务市场规模将达到924亿元。

截至目前，天壤智能已完成A+轮融资，获得来自高榕资本、招银国际、紫牛基金、挖财等多家机构的数亿元人民币投资，并于2021年7月获得来自银杏谷资本、善金资产的数千万人民币战略投资。

接下来，天壤将继续加大在复杂系统通用智能领域的研发投入，不断提升技术创新和落地能力，实现AI能力在各行各业的快速部署和应用，推动AI在产业端的大规模落地。

本文文章头图及插图来源于天壤，经授权使用。本文为创业邦原创，未经授权不得转载，否则创业邦将保留向其追究法律责任的权利。如需转载或有任何疑问，请联系editor@cyzone.cn。