东方空间姚颂：科技行业目前处于三大趋势的叠加之中

马斯克做的所有事，本质上都是工程效率的问题。

12月16-17日，创业邦100未来独角兽峰会暨2021创业邦年会在上海雅居乐万豪酒店举办。

本次峰会以“超越商业”为主题，邀请到了最具代表性的标杆企业、投资机构及其代表，聚焦未来独角兽的成⻓历变，解读品牌背后超越商业的社会价值，在洞察中寻找超越的力量。

此次⼤会还颁发了“创业邦年度创业者” “创业邦年度投资⼈” 和“2021创业邦100未来独角兽”。同时，峰会还特别展示未来独角兽企业ESG创新案例，激励更多的企业践行社会责任。

本次峰会现场，东方空间联合创始人&联席CEO、创业邦星际营创业导师姚颂，进行了名为《科技创业的探索与思考》的主题演讲，犀利观点如下：

1、科技行业目前正处于三大趋势的叠加之中：国家对高端芯片的重视、高端人才供给、产业链重新布局底层技术。这三重趋势在未来十年、二十年仍然会叠加，我相信科技的加速依然会有。

2、提醒做投资的朋友们，一定要区分科学和技术。科学是不可预测的，更适合长远的自然科学类的研究经费支持。未来科技投资将逐渐去着眼和解决人类层面重大、长远的问题。

以下为演讲内容，由创业邦整理：

各位好！非常荣幸来到创业邦的峰会。今天跟大家分享一下我在做创业投资的过程中一些思考的结果。

科技创业的探索与思考

在过去十年，我的经历可以分为四段：第一段在清华读书。我从大一就开始做研究，研究做得比较久。本科毕业就直接开始第一次创业创立深鉴科技，主要面对安防和自动驾驶领域，公司在2018年卖给了赛灵思，一家芯片公司。后面的两年我在做投资，我全职的工作在公司，又在经纬中国做了两年的合伙人，我也帮着清华支持它的生态，募了一只小的基金叫做SEE Fund。从去年开始，我联合成立了一家商业航天公司叫做东方空间，并且在今年10月份正式全职加入了这家公司，成为CEO。

我最开始也是一个做研究的人，跟很多做技术的创业者一样，最开始也是一个研究者。大一的夏天就在实验室做研究工作，做过编译器，核心做的是AI芯片的工作。做研究者很容易在一些很小的点上钻得特别深，其实需要往外走，去拔出来。

2015年毕业的时候，我们刚好几个同学把整个AI芯片的项目做了出来，那时看到有商汤科技、旷世科技这样的公司成立。我们判断，神经网络这件事情，可能跟历史上所有的专家系统、MLP（多层感知器）都不太一样，它真有可能让人工智能大规模用起来，这样的场合下我们很需要计算的能力，这时候AI芯片非常重要。那时候就开始创业，成立了一家公司叫深鉴科技。

当时我就是23岁刚本科毕业的小孩。我导师是年轻的副教授，三十多岁，他明确跟投资方讲不会出来，就是兼职的状态。我们见了好多投资方，一个投资都没拿到。后来峰回路转，2016年我们在硅谷开学术会，拜访了很多硅谷的VC。硅谷的VC很有趣，当面就给了我们一个投资，包括金沙江的VC直接跟我们畅谈了半导体的前景。

深鉴科技做了两年多的时间，就被收购了。大家觉得很快，但中间其实还是有非常多的调整和变化。我们比较幸运，在很多关键的节点做的决策，最后被证明都是正确的决策。举个例子，我们最开始做的业务其实是无人机。为什么做无人机呢？我们作为一个新的硬件、芯片供应商，一定是可靠性不够高，成本相对比较高。无人机30分钟就得换一次电池，关机重启，可靠性不高，好像没有太大的问题。无人机成本3千多块钱，加一个200多块钱的新硬件，似乎也没有问题。

我们很快把产品做出来，但其实是有问题的。问题就在于市场的天花板非常低，全世界每年就200多万台无人机的销量，这里面70%是大疆的，进入大疆的产业链、供应链是非常非常难的。我们做了市场调研，果断把业务切入到智慧安防和辅助驾驶，这也是赛灵思会对初创团队做几个亿美金的收购原因。

到了2018年，赛灵思把我们几个人叫到硅谷去，说赛灵思原来是一个硬件公司，现在想成为全方位的公司，需要软件，觉得我们就是这个领域做得最好的公司，问我们希望独立发展还是希望能够一起来？这当然对我们有很大的冲击，我们几个人在汽车旅馆讨论了好长时间，最终还是接受了并购。

这个案子非常特殊，它是中国第一家人工智能退出的企业，也是清华有了知识成果转出后第一个闭环的企业。包括我们后来给清华做了一笔捐赠，让清华在我们这个收购案上的收益可能达到一千多万美金。

这个事情只是整个中国学术水平发展、科技水平发展的一个非常小的缩影。因为我自己这十年，恰好经历了清华快速发展的十年。

我入学的那一年，大家看QS世界大学排名，清华是47名，很多其他的排名清华是50多名左右。很多年过去了，清华现在的排名到了17名。在十年前我去选课系统，看我们老师的学历背景，很多老师基本上是国内的博士，也没有出过国。我大二的时候开始有UCLA的博士回国当副教授，越来越多的海外优秀人才逐渐在回来。回来以后整个学术水平越来越高，自己培养的老师的能力越来越高。清华大学电子系作为我的母系，原来在QS电气电子工程专业世界排名在二三十名，现在已经稳定在了10名上下。

科技行业的三大趋势

在科技行业，我认为在未来的十年、二十年，在全中国还是最值得投资的领域，一定是会快速发展的领域。因为它目前正在处于三个大的趋势的叠加之中。第一个趋势就是整个国家对高端芯片的重视。我们的整个研发投入，远远超过中国GDP的增速。全中国的社会投入，2000年只有864亿人民币，现在已经是数万亿人民币的投入。

第二，中国的人才团队原来还在往外送，现在送出去已经成为很牛的人，开始回来，回来以后带动我们自己培养的人才越来越牛。中国的高管人才供给也越来越多了。

第三，整个产业链又到了重新需要布局底层技术的时候。过去几十年里面，人类赖以生存的几个核心技术范式基本上到了尾声。

第一个技术范式是芯片领域的摩尔定律，现在7纳米还能做，4纳米还能做，但是已经非常昂贵，只有手机芯片和电脑芯片用得起5纳米，其他已经用不起5纳米，更何况4纳米、3纳米已经非常难走下去，一条产线都是一百大几十亿美金到两百亿美金。

第二个技术范式是无线通讯，它的本质有一个公式，叫做香农公式，说的是整个系统通讯的速率，最快的是带宽乘以信噪比，这是它的理论极限。4G的时候非常接近理论极限了。到5G的时候，我们又仅仅是再往那个理论极限迫近了一丢丢，其实没有太多效率的提升，更多的是带宽的堆叠。我们到6GHZ有更宽的带宽可以用，到毫米波又有更多的带宽可以用。通讯效率并没有什么提升，现在大家不用5G，甚至听到一些传闻，说哪个地方把5G的基站关掉。无线通讯以后该怎么走？

第三个技术范式是整个互联网，我们从IPV4到IPV6一直没走通。整个互联网的商业模式，最好的肯定是电商，大家先把金矿挖完，然后开始挖银矿，现在也没有那么多的矿可以挖了。投资人从互联网应用，开始看软件，开始看芯片，甚至看材料，看一些更底层的量子计算等等的技术突破。

这三重趋势在未来十年、二十年仍然会叠加，我相信科技的加速依然会有。

我们开始想是不是可以围绕着清华大学，把一只基金作为纽带，把聪明人、产业和资本联系起来。在去年的4月份我们开始正式募第一只基金叫SEE Fund，第一期募了两个亿。我们的LP全部是机构以及投资基金，包括红杉、蚂蚁、字节、高瓴、经纬、金沙江等等非常多的基金在支持。二期又有了更大的基金，又得到了三一重工、中兴通讯更多的企业支持，大家非常认可这件事。

坦率讲，这只基金的发展也是超出我的预期。最开始要募这个基金的时候，有朋友说两个亿是不是有点多？你是不是募一个亿就够了？因为从高校，没有那么多好的项目可以投。最后我们琢磨半天，说一个亿的基金实在是养不起人，管理费是不够的。两个亿还能养两个全职的团队。结果当时一个亿嫌多，今年已经把两个亿全部投完。我们只要投了，马上就拿到了下一轮的TS（投资意向书）。

现在一年过去了，一半的企业已经关闭了第二轮的融资，整个的ROI（投资回报率）也到了百分之九十多，远远超过了我自己在去年的预料，说明这个行业真的是在加速度地发展。

未来投什么

未来我们要投什么？做什么呢？我个人的观点，我们现在逐渐有能力着眼和解决人类层面的重大、长远的问题。

我觉得最后归根到底是三大类问题。一大类是把人类当一个主体，关注整个人类族群的发展。物理手段是航天，本质驱动力是能量，是能源。这里面我们原子化下来是每个个体，每个个体的生存、健康、幸福、快乐又是一大类的问题，光健康拆下来有很多事，科学、脑机接口、新药研发等等很多事。

还有一大类，我们个体作为一个原子，在整个人类群体中形成了各种各样的连接，这个连接起来的网络，就形成了我们这个社会。

社会组织效率问题，又是一大类问题。AI在很多方面在解决这个问题。互联网在解决把我们每个人之间的连接拉得特别近的问题，这里面也有非常非常多的问题要去解决。

我一直希望提醒大家，特别是做投资的朋友们，一定要注意一件事，要区分科学和技术。科学跟技术有什么区别？我们老讲科技科技，都把它混为一谈。但是科学和技术是有非常大区别的两件事情。

我以脑来为例，所有的科学是尝试以一个底层的简单的规律去理解我的世界。比如说牛顿力学，比如说狭义相对论、广义相对论，科学希望把世界用一些简单的公式描述出来。我们不可能在真实世界中有无数的采样点，去拟合这个世界本质的规律。物理学发展的规律，一定是理论先行，再以试验验证。如果是真正得到验证的理论，一定是需要天才。天才不知道什么时候会冒出来，一个重点的很难的理论性的突破，不知道什么时候会冒出来。科学是不可预测的，更适合长远的自然科学类的研究经费支持。

但是技术不一样，技术是说所有的东西符合物理的原理，符合化学的原理，只是在这里面探讨怎么把这些东西用起来，这里面解决的其实只是工程问题。你要去投资它，在多少个人、多少钱、多少时间能够把这个事做出来，相对就可以预测。我们要投资，可以投脑机接口，但是脑科学的不确定性就会更大一些。

我们去看马斯克做的所有事，其实本质上做的都是工程效率的问题，不管是特斯拉还是SpaceX。

我们当时做深鉴科技，做人工智能芯片在深度学习这个事情上的能效，很多指标做到了世界第一，最终被一个上市公司3亿多美金收购，非常非常快的速度。中国作为一个制造业的强国，我们所有的大规模工业品都是世界上最便宜的，目前确实我们航天的发射成本是比SpaceX要高的，甚至高了3倍多。我们能在芯片领域做到世界第一，能够在制造业做到世界第一，其实理论上一定能在航天上做到世界第一。

所以我们自己问自己两个核心的问题，第一个核心问题是，我们的研发效率怎么追赶上SpaceX？

第一要全面推行数字化，减少人的环节在这里面影响的因素，能够加速整个流程。

第二，我们希望借鉴芯片领域的经验，尽可能用计算的能力替代人的能力和人的经验，用更多的计算的性能多做更精准的仿真，减少物理世界实际的实验和实际的开销，从而节约经费，增加研发效率。

第三，中国有非常好的工程师文化，非常好的工程师优势，但我们没有充分的把工程师的优势用起来。

第二个核心问题是，我们其实有机会做到比SpaceX发射价格更低。中国大规模工业品都是世界最便宜的，但航天相对比较贵，那就说明我们没有充分融入到整个中国的产业链。我们需要打破原有的行业边界，把做车规级芯片的，做飞机产业链的，做风电产业链的，各行各业有可能用在航天里面的东西都能融合起来，这是一个复杂的交叉学科，而不是独立的学科。通过这样的方式，我们能够把成本大幅降低，再叠加海上回收这件事情，我们有可能再让成本降低50%。我们规划了引力1号、引力2号和引力3号的火箭，用自己的发动机实现可回收，整体火箭可回收。

中国商业航天发展到现在也就6年时间，发展的路径是不容易的，中国在积累上，在周边的环境上，都比美国发展这个行业更难一些。我相信这个行业道阻且长，一定要需要商业来帮助大家，提升这个行业的价值，让这个行业的产出能够更多一些，因为这个行业对人类来说是非常重要的行业，中国在这个行业一定不能缺席。

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