Sensi.ai 对患者与护理人员正在进行的护理计划进行完整而全面的监督。
据Ctech和GeekTime报道，总部位于以色列特拉维夫的人工智能虚拟护理管理平台Sensi.ai完成了1400万美元的A轮融资。
本轮融资由Entrée Capital领投，现有投资者Flint Capital、Homeward Ventures以及新投资者Almeda Ventures、Operator Partners、Jibe Ventures和Yossi Matias（谷歌的Health AI）也参与其中。
该公司打算利用这笔资金在美国家庭护理机构进行扩张，并增强该平台的技术优势。
Sensi成立于2020年，由首席执行官Romi Gubes领导，提供以人工智能驱动的家庭虚拟护理代理，作为长期护理提供者帮助老年人在家养老。
随着婴儿潮一代人口的老龄化以及冠状病毒问题的猖獗，护理人员在世界范围内的需求正在扩大，许多人更愿意依靠私人家庭护理来照顾老年人。因为除了家庭护理外，疗养院和其他护理机构无法对患者进行全面监控，用户认为放置摄像头是对隐私的侵犯。以色列的初创公司Sensi找到了解决这个难题的方法。
Sensi.ai 开发了一个软件即服务（SaaS）平台，为设施经理和家庭成员提供对患者与护理人员正在进行的护理计划进行完整而全面的监督。如果发生事故或用户有额外的护理要求，只需使用应用程序即可。
借助Sensi，代理商现在能够提供混合、整体的家庭护理解决方案，将内部（持续审查）物理护理与一周七天24小时虚拟支持服务相结合。这使得家庭护理机构能够通过将当前的护理能力“延长”到面对面护理时间之外，克服全球护理人员短缺的问题。Sensi还为机构提供了每个客户实际需求的透明度以及提供准确护理的能力，同时还鼓励和培养老年人在没有内部护理人员的情况下更安全的独立生活。
首席执行官Romi Gubes指出，该公司的产品能与现有的多种硬件连接：智能手机、平板电脑、可穿戴设备、紧急按钮等。“我们不在最终用户的设备上配置任何东西，它们只是用于将数据传输到云，我们在那里处理数据。”Gubes解释说。
该公司的平台还可以记录声音，其人工智能组件可以向疗养院或私人住宅的护理机构经理或护理提供者发送指示，以了解患者日常工作期间发生的事情以及他们的护理是否需要改进。
Gubes提到，与基于摄像头的监控解决方案不同，Sensi的无代理平台不需要调查或弹出式访问，而是为一天中的所有时间提供远程综合解决方案,没有盲点。“Sensi的音频数据分析模型仅根据来自养老院的数据进行了训练。这就是我们的技术与标准音频分析技术的不同之处。”
根据Gubes的说法，护理环境具有与普通环境不同的音频特征，这促使他们开发了一个独特的数据集，可以提供高度准确的音频分析功能。Sensi的模型在超过500万个患者和护理人员的交互点上进行了训练，并且是这些环境中的第一个重点的音频分析解决方案。
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