将AI作产品转化为SaaS平台是一项具有挑战性的工作，很少有公司能够交付。
据外媒报道，加拿大AI制药商业洞察SaaS平台研发商Odaia近日宣布完成1380万美元A轮融资，本轮融资由Flint Capital领投，Innospark Ventures、Alumni Ventures、Graphite Ventures和老股东BDC Capital旗下的Women in Tech Fund、MaRS IAF、StandUp Ventures、Panache Ventures等跟投。
本轮融资资金将用于增强平台功能，并扩大销售、营销和客户成功团队，以支持市场扩张。
Andrew Gershfeld目前担任Flint Capital的合伙人，他将为ODAIA提供建议，并在ODAIA董事会中代表Flint。加入ODAIA董事会的还有Innospark Ventures的风险合伙人Matt Fates。
Odaia是一家加拿大AI制药商业洞察SaaS平台研发商，成立于2018年。公司由Periklis Andritsos教授和兼职教授Helen Kontozopoulos以及洛桑大学博士生Gael Bernard和现任首席执行官Philip Poulidis于同年10月从多伦多大学分拆出来。
将AI作产品转化为SaaS平台是一项具有挑战性的工作，很少有公司能够交付。但Odaia做到了结合多元数据分析、流程挖掘和AI人工智能技术，为制药和生命科学商业团队提供MAPTUAL平台以进行预测和分析。许多全球制药公司都利用Odaia的产品——MAPTUAL获得可操作的商业见解。目前合作商户包括Janssen、Novo Nordisk、 AstraZeneca等。
MAPTUAL是公司的核心产品，该产品可以整合制药公司的内部和外部数据，并应用高级分析和人工智能，为销售和营销团队提供实时预测性见解，包括预测性定位和销售预测、医生细分、全渠道归因和优良分级，使客户企业能够更有效地部署资源并创建个性化的客户互动。
MAPTUAL可以分析客户接触点，以帮助公司更好地了解“客户进展”。为了帮助公司针对客户参与度来提高效率并增加收入，Odaia希望打造一个各个部门乃至每个客户能接触的AI平台。
Odaia的成立来自Andritsos和Bernard在大学层面所做的多年工作。
Kontozopoulos是多伦多大学计算机科学创新实验室加速器系的联合创始人，他于2018年初加入ODAIA，以便为该技术寻找商业化机会。
Odaia首席执行官Poulidis解释说，Odaia花了前五个月的时间试图使用来自客户的真实数据集来证明算法。在成功试用并找到适合市场的平台后，公司才开始围绕其算法开发SaaS平台。
“一旦我们验证了一些客户，我们就开始聘请一个工程团队，这些团队有一些来自种子轮前的天使投资者企业”，Poulidis补充道，“事情开始发展得非常快。我们开始接纳更多的客户，证据就在那里。我们希望加强我们的人工智能团队，并开始将我们已经证明的算法产品化。”
在一份公开声明中，Odaia引用了Gartner的统计数据，该统计数据预测客户进展分析市场将从2017年的47.6亿美元增长到2022年的122.2亿美元。对此，Odaia指出，虽然现有的平台通过可视化工具提供企业数据，但数据往往分散在众多信息技术系统中，其工具缺乏AI和ML的复杂操作。
“企业需要一个系统，能够全面了解客户的行为，在数据集之间绘制相关性，捕获多渠道操作和上下文数据，并提供准确的预测模型。”Odaia表示。
Odaia平台的一个用户案例是当前的物联网服务提供商客户。他们使用Odaia公司的技术来确定其数百万用户的参与水平，以及客户流失的可能性。Poulidis解释道，Odaia的算法可以预测谁在参与或退出，并提前预测流失率，以帮助公司提前采取行动。
Odaia首席执行官Poulidis表示：我决定回到加拿大，主要是因为这里已经建立了所有的生态系统。在过去的几年里，这绝对是惊人的。我现在看到的，让我想起了10到15年前我在硅谷看到的。Odaia与该领域的竞争对手和其他AI公司不同，它更加具有优势，其算法基于流程挖掘技术。此外，我们将自己的预测算法分层，这样做是因为它能够赋予Odaia解释结果的能力。因此，与黑匣子、深度学习、人工智能不同，Odaia实际上是可以自我解释的，这是我们实际上可以做的事情，因为我们实现了这种算法。
“ODAIA正在通过一种新算法为客户进展分析增加一个新的维度，使员工能够直接使用客户进展数据，以帮助提供更好的客户体验。”投资方StandUp Ventures董事总经理Michelle McBane说，“我们看到了一个很好的机会，可以投资一个多元化的团队，我们相信这个团队将成长为所在行业的领导者。”
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