融资丨「赛博联物」完成数百万元天使轮融资，深创投索斯福投资

研发高性能电信号传感器、智能边缘终端和工业互联网平台。

创业邦获悉，3月10日，AI电纹识别解决方案商赛博联物宣布完成数百万人民币天使轮融资，由深创投索斯福投资。本轮资金将主要用于研发投入，加大通用模型开发的力度，并实现产品化。

本月赛博联物已启动Pre-A轮融资，目标规模超千万元人民币，资金将用于扩充团队，进一步加强深度模型的研发，以及市场营销和客户成功部门的建设。

赛博联物成立于2019年，主要基于AI电流波纹智能识别技术，从信号分析、特征提取、智能识别三大核心技术入手，面向工业母机、工业机器人、半导体设备等高端工业设备，研发高性能电信号传感器、智能边缘终端和工业互联网平台，通过高质量数据采集、边缘侧智能推理和实时在线分析功能，为高端工业设备提供全生命周期管理，包括效率管理、智能运维、生产质检和研发试验等。

团队方面，公司创始人兼CEO张颖华在机械原理、高端工业装备测控及先进电测仪器领域具有20年以上背景经验，并具备全球市场、产品科研及企业管理经验，连续创业，曾任职于国内电测行业头部公司普源精电（RIGOL），担任高频电信号产品线经理，全面负责核心产品线的研发、产品线管理、全球市场营销；CTO黄庆忠曾在AI独角兽格林深瞳负责AI产品的软件架构研发，并拥有15年以上工业AI和高端智能仪器研发经验；CMO梁斌则拥有10年以上电信号分析算法研发和应用、国家电网边缘计算芯片算法研发经验。

赛博联物的产品由高性能电信号传感器、边缘智能终端和云端应用软件三部分组成。目前，公司已推出SC210电信号传感器、EG-R200边缘计算终端和euWorkshop软件平台产品，无需解析PLC协议和配备PLC，就能分析设备状态和生产过程信息。

跟目前主流的PLC解决方案相比，赛博联物的解决方案不同之处在于，它从机器都有的电源线入手，通过分析机器工作中快速变化的电信号来得到丰富的基础信息数据。

具体来看，该方案将传感器安装到设备供电电源线上，通过AI电流波纹识别技术，采集与工业设备生产过程密切相关的瞬变电流信号，并在边缘端进行设备状态识别模型开发，实现设备核心数据的实时监测、提取和分析，最后配合云端应用软件，在云端进行车间生产效率管理和设备状态智能洞察。

商业模式上，赛博联物主要向客户提供纯SaaS产品，根据客户的机器数量收取年服务费，包含硬件租赁、SaaS软件全部服务，同时还帮助客户进行标准化部署，无需项目启动费和后续的运维费用，大大降低客户的使用门槛。

深创投红土天使基金董事总经理黄彥川表示：工业互联网的基础是基于全面互联而形成的数据，所有的智能都源于对数据的精准且及时的把握，而如何在复杂的工业现场实现高质量的数据获取仍然是行业难点。赛博联物回归数据源头、从底层技术入手，提供了一种具有广泛适用性和较强延展能力的另类数据获取能力，为更灵活敏税的智能化创造了潜能。

Keji SOsV Ventures HAx合伙人表示：赛博联物核心团队在工业电信号测量和分析具有很强的技术背景和深刻理解，他们将电信号分析与人工智能、物联网技术创新性的结合，提供了一种独特有效且竞争力很强的解决方案。