包括汽车保险金融、经销商在内的汽车生态也是汽车数字化重要一环。
就在刚刚过去的2021年1月，以色列汽车数据服务商Otonomo通过SPAC方式开始上市流程，公司估值达到了14亿美元。据了解，Otonomo主要通过旗下云端平台，抓取并匿名处理汽车数据，从而为汽车生活相关应用提供底层数据池。
随着智能车生活的普及，汽车管理、地图处理、订阅服务、停车、保险、交通管制、媒体甚至紧急处理等应用都对汽车的底层数据提出了更高要求，需要来源更广、颗粒度更细的数据。
然而汽车数据源则呈现分散态势，不同品牌汽车的海量数据各自圈定在企业自身的高墙内。因此，对于更大的宏观汽车生态而言，数据难以打通，无法充分流动。基于此，赛道内近年来涌现了一批汽车相关数据公司，旨在充分整合数据、利用数据赋能业务发展，上述的Otonomo就是国外同行突出的案例。
视线回到国内，优必爱创始人兼CEO朱瑞说到，优必爱成立初衷就是为了整合汽车多维度数据，以数据赋能业务，并为车主带来更好的汽车服务。成立于2016年，优必爱以购车、行车、维护等相关数据为核心，目前主要为合作伙伴提供汽车保险、汽车售后服务、汽车金融以及二手车交易等领域的数据服务，使用数据通过具体业务触达终端车主。优必爱的客户以合资汽车品牌为主，例如标致雪铁龙，以及北汽、福特、捷豹路虎、广汽、日产等厂家，保险公司则有阳光、众安等。
朱瑞早年曾在意法半导体工作多年，随后进入奔驰负责中国区的车联网业务。当时他所负责的车联网业务在国内行业中属较早的一批，也是在业务逐步推进深入的过程中，朱瑞看到了数据赋能的前景与可行性。
在汽车行业内，汽车厂在汽车售出后，能持续获得产品行车信息。而随着智能汽车生态升级，诸如传感器等各种智能设施、部件逐渐拓展应用，数据变得愈加丰富。然而海量的数据积累的背后，却是数据却难以被合适有效利用的难题。
朱瑞举了个例子，汽车厂在汽车售出后，还能够获取海量匿名的汽车运行信息。如果售后部门可以利用这些数据跟踪车辆状况，就能保障汽车在售出后还能即时有相关反馈，从而推动车厂其他业务。例如，如果车企在缺陷产品小规模上市后，能及时获取相关数据反馈，从而提早介入，避免后续的大规模召回事件。因此，充分的数据可以令车企在大型事件发酵前提前应对、及时止损。
对车企而言，海量数据堆积给业务部门也带来了相关额外成本，一方面是不断累积的数据以及维护成本，另一边则是不知如何商业化的焦虑。
于是针对汽车厂家的需求，优必爱打造了汽车数据智能应用平台“VDIAP”，通过SaaS服务产品简化汽车数据访问、处理与应用，加速赋能车企。优必爱的“VDIAP”借由多个行内头部汽车厂案例，对实际应用场景和客户需求有较深洞察，拥有成熟的产品化能力。
而在车外，相关数据则蕴藏了更大的可能性。汽车保险产品需要充分获取清晰的用户数据，掌握包括车主驾驶行为、行驶里程等关键信息，从而服务于保险风控。而汽车数据与保险商无法直接连接，因此终端的投保车主也难以使用相关数据获取到合适的保险方案。
对此，优必爱提供了SAS智慧汽车服务，以汽车数据驱动，使用优必爱经过授权使用的相关数据，为汽车保险与金融商家赋能。
此外，在汽车复杂的生态体系中，各级经销商的利益也需要充分纳入考虑。经销商作为销售、后期维护的终端，与汽车厂利益高度联系在一起。因此，汽车厂在进行数据相关业务开展时必然考虑经销商的权益。
于是，优必爱打造了旗下“车懂客”平台。该平台是一款汽车经销商的数字运营以及客户服务平台，能够赋能汽车经销商，实现服务数字化。
朱瑞介绍说，由于优必爱打通了汽车行驶过程和保险商数据，能够了解到车主开车方式、电动车充放电情况等等，结合保险数据，优必爱能很好地还原汽车售出后的使用情况。于是，优必爱利用这些数据打造了二手车交易的数据产品，以更加透明的第三方评估报告的形式，为二手车商家赋能。
而在上述的多块业务中，以汽车整车厂为出发点，优必爱搭建了“汽车厂-车险和金融机构-汽车经销商-二手车交易商”的合作伙伴数据流通生态。最终，保险业务对接到终端车主，汽车厂直接利用相关数据服务车主，而通过汽车经销商的产品为车主提供保险、车后服务等多维度的方案，从而建构了汽车市场的数据池。
目前，各项保险、创新服务仍在持续开发中，以进一步提升用户体验。
据了解，优必爱的数据来源主要有两类。其一，从合作车企获取的车辆运行数据。其二，通过经销商渠道安装的汽车后装产品“智慧盒子”搜集到的数据。在合规层面，车厂的数据经过了全球数据安全标准认定，因此优必爱所获取的相关数据已经是脱敏匿名化处理的数据。在保险产品或金融产品上，只有经过车主许可，优必爱才会匹配相关车与人的数据，从而提供进一步的服务。
在营收模式上，优必爱在为车企与保险公司开发相关产品时，收取一定佣金。面对经销商，由于优必爱使用数据产品为其赋能，因此在续保、售后相关增量业务上与其分成。据透露，2020年优必爱营收接近1亿。2021年企业营收目标为3亿元。
在人力上，公司共有近100人团队，其中60%为研发人员。核心团队包括朱瑞在内，毕业于哈工大、北大、人大等院校，并在奔驰、谷歌等有过工作经验，在汽车行业、数据研发、AI平台搭建等方面具有多年资深经验。
关于公司下一步规划，朱瑞说到，优必爱的汽车数字化业态在持续生长中，保险理赔、定损等方面将继续深耕，提升用户体验。此外，优必爱将对接更多的车企，汇聚更多数据扩大数据池，并完善产品。同时为了进一步拓展影响力，将通过全国经销商体系扩大影响力，对接更多的车主。
在融资方面，优必爱在2020年11月完成了A轮近千万美元融资，资方为China Mobility Fund和现代汽车。据了解，优必爱将在近期启动新一轮B轮融资，额度在3000万美金左右。
本文插图与头图来源于优必爱，经授权使用。本文为创业邦原创，未经授权不得转载，否则创业邦将保留向其追究法律责任的权利。如需转载或有任何疑问，请联系editor@cyzone.cn。
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