a16z合伙人安德森：已发现三座“大山”，“大山”就是人才流入的地方

如果所有其他人都不看好，但同时我们是对的，我们投资的创始人和公司将有巨大机会。

编译丨海腰

编辑丨信陵

图源丨图虫创意

一周前，麦肯锡官网刊登了对a16z联合创始人Marc Andreessen的专访，此次访谈由麦肯锡高级合伙人Tracy Francis和麦肯锡内容总监Rick Tetzeli主持。

在访谈中，Marc Andreessen分享了自己对新技术发展前景的预测，以及a16z的重点投资领域。

以下为访谈的内容节选。（原文链接戳此处查看）

已发现三座“大山”：

人工智能、生物科技、加密货币和Web3

在任何给定的时间内，科技行业主要有两种模式：搜索模式（search mode）和攀登模式（ hill-climbing mode）。

搜索模式是指，你在陌生的领域搜索哪里有山，寻找新的，有市场的科技领域。

攀登模式是指，当你发现了这些新的，有市场的科技领域后，你开始打磨产品，推广到大众市场。

在任何给定的时间内，都有公司在这两种模式中。

以第一代iPhone发布为时间节点，过去的15年，科技行业发现了五六座新山，比如智能手机，Web 2.0，云计算，社交网络等。每座山的高矮不同，需要攀登的时间也不同，比如智能手机现在仍然每年有几亿部的出货量。

现在，我们认为已经搜索到了三个非常有发展可能的新山，正好可以缩写成ABC。

A是AI，其中包括深度学习、机器学习、GPT-3、DALL-E以及其他吊炸天的技术。

GPT-3和DALL-E都由OpenAI推出，OpenAI最早由Musk和YC董事长Sam Altman发起。GPT-3（generative pretrained transformer）是OpenAI推出的超大规模自然语言处理模型，3是指第三代。DALL-E是一个可以根据文字生成图像的人工智能系统，名字源于著名画家达利（Dalí）和机器人总动员（Wall-E）。

B是Biotech（生物科技），包括基因组学和现在的mRNA革命，以及将生物学和工程学结合在一起的行业革命。

C是Crypto（加密货币）和Web3，这是围绕分布式共识、在互联网上构建可信网络以及随之而来的全面颠覆。

巴菲特刚刚在奥马哈的年度会议上抨击了整个行业。即使在科技行业，许多老牌科技公司都认为，这东西很蠢，是假的。这样的负面评价，已经远远超出了互联网刚诞生时的负面评价，甚至远远超出了其他任何技术刚诞生时的负面评价。

我认为这些批评不是作秀，是发自肺腑的（visceral），但他们没有认真思考。注：visceral的意思是没有经过认真思考但却发自内心的，发自肺腑的。

针对这些批评，我认为有两种可能的解释。

第一，他们可能是对的。也许See's Candies（巴菲特投资的糖果公司）就是未来，而不是区块链。

第二，加密货币对世界的改变太彻底，太底层了。每当人们想到，“这是一种新的货币形式”，或者“这是一个关于货币的新理论”，甚至“这是一个跟货币相关的新科技”时，人们会变得紧张，变得情绪化。

作为关注非共识项目，一向逆向思考的投资人，这些批评让我们很高兴。如果所有其他人都不看好，但同时我们是对的，我们投资的创始人和公司将有巨大机会。

加密货币&区块链&Web3是一种底层的技术变革，一种用于构建新一代计算系统的新架构。这会是一个翻天覆地的改变，就像从大型机到PC，从PC到移动互联网，从传统软件到AI一样。这是一座大山，要攀登25到30年。

这是互联网的后半部分，我们在构建前半部分的时候还不知道后半部分该怎么做。

在前半部分，互联网是一个非受信的网络，是一个无需许可的环境，任何人都可以连接，任何人都可以创建网站，任何人都可以自由上网。

互联网是第一个非受信的、开放的、无权限的网络，谁都可以在上面创造，这释放了巨大的创造潜力。

但互联网还有后半部分，那就是你无法依赖于一个非受信的网络环境。如果你想做生意，你必须建立信任。不管是汇款，还是签订合同，或者成立一家公司，都需要有资产来源和所有权确认。

你希望在互联网上获得那些在现实世界中已经习惯的东西，比如身份、契约、金钱、头衔和信任，以及值得信赖的机制，但现在的互联网上没有这些，原生的互联网技术做不到这些。最具体的例子是没有互联网货币。你去所有网站上买东西，仍然需要输入你的信用卡号码和三位数密码。为什么互联网上到处都是广告？因为仍然没有针对内容的小额支付。

区块链&Web3&加密货币就是互联网的后半部分。它们在非受信的网络上建立信任分层，让你可以把所有经济活动都放到网上。这是件大事。

“大山”就是人才流入的地方

我们的核心工作，就是追踪人才的流向。我们可以肯定，世界上最聪明的人，最聪明的大学生和最聪明的专业人士正在涌向AI，生物科技，加密货币&区块链&Web3。未来是什么，人才的流向是最好的预测。

我们主要追踪的是工程师。工程师的特点是，即使在很多人对新技术的幻想破灭时，他们仍然会继续工作，解决问题。

新技术总会有种种问题，最初的笔记本电脑重40磅（约18公斤），纽约时报曾评论称，谁会愿意背着一块40磅的砖头回家？

这样的事反复发生，如今正发生在加密货币&区块链&Web3的世界中。人们有很多批评，比如性能和速度等，工程师们看到了这些问题，并正在解决这些问题。

另一类我们关注的人，是真正优秀的企业家。当真正优秀的企业家和一流的工程师进行合作，他们就会创办公司，打磨产品。

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