洞见科技获松禾资本领投超亿元A轮融资，隐私计算从平台建设走向场景运营

【猎云网（微信：ilieyun

）北京】7月8日报道

近日，洞见科技宣布完成超亿元A轮融资，本轮融资由松禾资本领投，老股东元起资本等跟投。至此，洞见科技在两年时间内已完成四轮融资，累计金额达数亿元，且多轮投资方皆有国资背景。

据了解，本轮融资后，洞见科技将继续深化底层技术研发、加速商业化场景拓展、强化跨行业人才布局，推动基于隐私计算的数据智能流通网络建设与运营，除了已经在深耕的政务、金融，还将面向更多行业领域延展数据智能生态，激发增量数据流通，促进跨域数据价值安全融合与合规应用，为数字经济健康发展赋能。

松禾资本汪洋表示：隐私计算作为科技向善的代表技术之一，是国家积极鼓励和倡导的硬科技。洞见科技是隐私计算赛道上技术实力和商业落地优势非常突出的专精型企业，创始团队不仅具备深厚的技术积累和专业的场景知识，在政务和金融领域取得了大量商业落地案例，而且对隐私计算市场的发展空间也有敏锐的纵深理解和前瞻洞察，在数据侧与场景侧双向布局。洞见科技的发展愿景是致力于以隐私计算技术赋能各行业数据要素安全有序流通，进而服务于企业数智化升级，这与松禾资本专注高成长性硬科技投资理念十分契合。未来，松禾资本将助力洞见科技发挥更大的技术价值和社会价值，共建数字经济新时代。

洞见科技由中国最大、世界第四大信用产业集团“中诚信”投资孵化，于2020年独立注册，定位于以隐私计算技术赋能数据价值安全释放，核心团队成员主要来自中诚信、大型银行、大数据与人工智能企业，不仅在数据隐私安全方面有深层解读和技术积累，而且在数据智能应用场景方面具备大量产业资源，是隐私计算国内外标准的主要参与制订者和隐私计算商业化的先行者。

国家政策法规助力，商业落地进程开启

数据作为新型生产要素，是国家和企业具有战略价值的核心资产。然而，数据开放流通与隐私安全保护之间的矛盾，是关乎数据价值能否充分释放，进而影响到大数据与人工智能产业持续健康发展的核心因素。隐私计算技术能够以技术信任的方式实现“数据可用不可见”，成为破解上述矛盾的技术最优解。

2021年下半年以来，我国《数据安全法》、《个人信息保护法》陆续正式颁布实施，加上在2017年就已经颁布实施的《网络安全法》，对数据安全和隐私保护形成了多法联动的严格监管。另一方面，国务院、发改委、央行及工信部等政府机构在多项发展规划和意见中对隐私计算技术给予了充分肯定和支持，从政策层面推动了隐私计算商业化进程加速，包括政府、银行、保险、通信、医疗、能源在内的多行业领域机构，逐步启动隐私计算技术调研与平台建设，在联合挖掘、联合统计、联合风控、联合营销、联合反诈等众多场景展开应用。

随着隐私计算商业化进程展开，洞见科技凭借“全栈融合引擎、可信联邦学习、互联互通底座”等一系列技术特点、以及对数据智能流通应用场景的深刻理解，在透明度极高的公开市场中标了大量商业案例，并先后与国家信息中心、国家工业信息安全发展研究中心、工信部中小企业发展促进中心、山东省大数据中心、湖北省政务云、上证所、国家电网、中国移动、中国联通、中国电信、中国银联、中国银行、建设银行、招商银行、华夏银行、渤海银行、北京银行、中国人寿、泰康保险等众多大型政企机构达成了商业合作，以平台建设和场景应用递进发展，率先进入隐私计算规模化商业落地阶段。

在商业落地行业领域方面，洞见科技的客户案例先期以政务和金融为主，代表了目前隐私计算商业化较为成熟的方向。例如在政务领域，洞见科技与智慧齐鲁合作为山东省大数据中心建设的国内首个省级政务数据隐私计算平台，已于2021年下半年正式上线运营，在提升政务数据计算、应用和服务安全管理等方面凸显隐私计算技术价值，促进省内各部门、各层级数据融合与开放意愿，实现全省大数据基础设施资源集约共享，同步发挥数据资源经济价值和社会效益，该平台成功入选了“2021中国新型智慧城市建设百佳案例”，并被评选为2021中国信通院“星河”标杆案例。而在金融领域，洞见科技则充分发挥在金融信贷市场和金融资本市场全链条的技术积累与资源优势，既有为华夏银行、渤海银行、北京银行等银行提供从隐私计算平台建设与场景落地的综合服务，也有为招商银行提供隐私计算互联互通平台共建的专项服务，以及为中国人寿提供基于隐私计算的数据生态底座服务等，其中中国人寿隐私计算平台被《金融电子化》评选为“2021年金融信息化10大案例”，是保险行业唯一入选者。

布点、连线、结网，构建数据流通生态

隐私计算作为密码学、计算数学、人工智能等多学科领域交叉的技术，其价值不仅仅在于提供一种数据流通中隐私安全保护的软件，更在于其具有融合多方数据价值、形成全局数据智能的平台化特性。

洞见科技于2020年5月正式推出自主研发的隐私计算平台InsightOne，率先采用“MPC+FL”全栈融合计算引擎，以MPC算子与FL算法深度融合方式实现更安全的无可信第三方联邦学习（NTP-FL）框架，通过区块链和TEE辅助增强分布式计算信任，并通过算法容器技术构建隐私计算平台互联互通底座能力，面向大规模、多样化计算场景的商业化落地进行产品迭代，逐步演化出“隐私计算+决策引擎”、“隐私计算+知识图谱”、“隐私计算+金融工程”、“隐私计算+精算引擎”等场景化应用技术栈，能够在尽量少影响客户原有IT系统使用习惯的前提下，极大的提升隐私计算技术商业应用的便捷性。同时，为了满足不同客户场景的差异化计算需求，洞见科技还陆续推出了以国产信创和算力加速为特点的隐私计算一体机InsightStation产品和“隐私计算+可信云”方案。

从技术穿透到应用的视角，隐私计算不同于其他底层基础设施技术的关键一点在于其需要有“对手方”的参与才能真正体现价值，即数据提供方与数据需求方的协同应用模式，使隐私计算技术在赋能安全合规的同时又凸显出平台化特性。因此，洞见科技并不局限于提供隐私计算平台软件产品，而是沿着“布点·连线·结网”的发展路径，与数据资源方和场景应用方共建多边生态。其中“布点”落在数据流通链条中各个企业的隐私计算平台建设；“连线”则是通过隐私计算链接数据资源形成融合数据智能、赋能场景业务效果改善；“结网”旨在通过隐私计算互联互通形成跨行业、跨平台的链接，形成多层级、多领域的数据流通网络生态。

目前，洞见科技已经在政务、银行、保险、资管、通信、能源等多个行业领域形成了上百个“布点”和数十种“连线”的业态，正在将隐私计算技术的商业价值从平台建设延展至场景运营。