不同的行动背后，是不同的命运。
编者按：本文来自微信公众号 刘润（ID：runliu-pub），观点：琳达·格拉顿，主笔：尤安，责编：李桑，创业邦经授权转载，头图来源摄图网
刚刚过去的3月，真是疯狂。
一颗颗关于人工智能的重磅新闻，扎堆在这个月引爆。
转眼进入4月，OpenAI的GPT-4、百度的文心一言、微软的Copilot…都已经谈不上是新闻了。
它们，是实实在在的发令枪。枪声落下，真正的效率革命，才刚刚开始。
不知道你有没有感觉，但我的身边很明显，越来越多的创业者、管理人，都已经开始行动起来了。
不是打听，不是转发，不是闲聊，而是行动。开会讨论、注册账号、测试prompt…一边摸索一边调整，在自己的业务里用人工智能提高效率。
有同学问我，面对这种颠覆性的变化，作为管理者，该如何适应和应对？有没有什么变化可以预判，早早准备起来？
《经济学人》的主编丹尼尔·富兰克林，在他的《超级技术》里，曾联合众多科学家、企业家等，对未来的技术变化带来的影响，做出预判和应对建议。
虽然，没人拥有水晶球，没有谁能绝对准确地预测未来，但这些站在科技最前沿、商业最中心的思考者，确实带来了很多已被时间证实的推理，和深刻又接地气的建议。
比如，人工智能会为企业管理带来什么颠覆？未来的企业管理者，需要面对哪些和今天截然不同的挑战？又该如何应对？
书中有些观点，非常有意思。今天，也挑出来分享给你，希望对你有启发。
回忆一下，你目前常见的那些职业发展路径，是不是很多都像金字塔？
专员、经理、总监…
程序员、项目组长、总监…
住院医师、主治医师、主任医师…
越往上，越需要经验。
经验怎么来呢？学几年、练几年，直到经验越来越足，职位越来越高。
现在，再看一眼这个自下而上，垂直分布的晋升路径吧。
以后，可能会不一样了。
为什么？因为这条晋升路上，多了一位新同事——人工智能。
当这样一位“同事”进入职场，过去的职业晋升路径，会被彻底改变：
很多传统的中层，会被人工智能这位“新同事”替代。
为什么？先看看过去这个月，ChatGPT通过的很多考试。
当程序员，它能通过年薪18万美金的Google程序员面试。当律师，它的司法考试成绩，也能超过90%的人类考生。
这位“新同事”，最擅长的，就是学习。
我们的“学几年，练几年”，在他那儿，可能就是打个响指的事。
所以，这位“新同事”最不缺的，就是很多中层最核心的：经验。
偏偏，它需要的“工资”，还大概率会比一位工作多年的中层员工低得多。
那，底层和高层员工呢？受的冲击，可能还相对小些。
为什么？举个例子，医院。
以前，一份肺结节的报告，可能需要一个有5-10年经验的主治医生才能完成读片和诊断。
但现在，一个刚入职一年的医师，也能在人工智能的帮助下完成了。
而院长，还是那个判断业务，协调资源的院长。
你说，谁会最先被优化？
不过，中层受的冲击大，并不意味着只有中层需要改变。
因为，当中层消失，原来的垂直向上的晋升路线，也断了。
事实上，从初级的专员到高级的管理者，也都会听到一句来自科技的残酷提示音：“路线已为您重新规划”。
初级岗位的人想要晋升，不再能靠熟练或经验，而是必须找到能“跳过中层，一步到顶”的晋升通道。
比如，走一条“横向”的职业发展路径。
对于初级员工来说，这个路径意味着，要多跳槽，多历练一些项目，积累更多的资源和眼界。
而对于高级管理者来说，这个路径则意味着，原来的“企业忠诚度”甚至都不那么重要了，必要的时候，甚至还要鼓励员工离开公司，去外面历练，积累多元化的技能和认知。
未来的企业领导者，很可能需要的是一位合格的引路人。帮助员工了解需要掌握哪些方面的技能，并鼓励和指导他们去历练和积累。
但是，注意，还有一群人，会选择跳出这个路径，走一条不一样的路。
那些去外面历练的员工，不一定会回来。
事实上，当职业晋升的路变“横”，一个职业发展的选项会变得更为常见：
成为自由职业者。
来看2个数据：
1，中国互联网络信息中心的《中国互联网络发展状况统计报告》显示，截至2022年6月，我国在线办公软件用户规模达到了4.61亿，占整体网民的43.8%。
2，国家统计局发布的数据显示，截止2021年底，我国的灵活就业人员就已经达到了2亿人。
随着互联网技术的发展，远程的协同效率也在攀升。自由职业，已经越来越有土壤。
在人工智能对企业晋升机制的影响下，那些初级岗位的员工，如果不想“反复横跳”，或者不能“一步升天”，也大可以转而选择自由职业。
未来，自由职业者，可能会越来越多。
对于很多看到这个趋势的企业管理者来说，这意味着：
企业需要形成一套新的人才观。
以前，企业的做法，更多是一群人一起，坐在同一个办公室做事，管理者管好这群人就好。
以后，玩法可能会变成，不同背景的自由职业者，在一个项目里远程合作，项目结束就分开。下一个项目，再按照需求，重新配置一批合作者。
这种玩法下，企业的管理，还能只关注办公室里的这一群人吗？
传统的招聘流程，得变。
自由职业者更自由，更分散，要找到他们，不再能只依赖传统的招聘渠道。
管理者得做足功课：
你的人才需求到底是什么？
能满足这些需求的人才会在哪里？
他们想要的到底是什么？
如何才能准确、高效地找到或者吸引这些外部人才？
传统的人才管理，也得变。
不在一个屋檐下工作，意味着很多过去的管理经验，也可能不再有用。
未来的企业管理者，必须追问自己一个问题：
怎么做才能更好地去激励和驱动千里之外的自由职业者？
这题怎么回答？一千个管理者，有一千种办法。
但书中，伦敦商学院管理实践学教授琳达·格拉顿，帮未来的管理者们更深刻地审了这道题：
放弃“雇佣”。
如果你还停留在“雇佣”的思维里，那你的解题思路注定会受限。
什么？不“雇佣”？那公司和员工还能有什么关系？
变成“联盟”。
未来，有别于“我雇你”，“我们组个联盟吧”会成为公司和员工合作的新趋势。
“雇佣”和“联盟”的区别就在于，后者更长期，更灵活。
作为公司，我不在乎你有没有忠诚度、准不准时打卡，我只在乎你的能力，可不可以帮到我。
作为自由职业者，我也不在乎你有没有给我稳定的晋升路径、完善的技能培训，我只在乎你当下的这个项目和报酬，我感不感兴趣。
以上的这些变革，都是关于公司与外部的自由职业者的合作。
那，公司与内部员工的合作方式，会有变化吗？
当然。
书里提到，未来的企业管理者，可能还会有一个新的KPI：
帮助企业内部的员工，形成终身学习的能力。
为什么？书里提到了2个消息。
一个坏消息：技术的变革，可能会让很多原来的工作技能，再也没用了。
举个例子，当人工智能发展得越来越快，很可能会出现这么一种情况：
你刚学会一项技能，没两年，就被人工智能取代了。
相信现在很多的基础写作、软件绘图、编程等从业者，已经开始感受到了这种压力。
那，怎么办呢？员工在当前的工作上遇到问题，还需要学习吗？
当然需要。因为技术从开发和迭代，到真正能应用，也需要时间。
在这个时间差里，你要是能快速学会，快速应用，就依然还有价值和优势。
那，用着用着没两年，我学的这个技能，又被人工智能追上了，又能取代我了，怎么办？
答案是：继续学。
这，就是未来企业可能要应对的新局面。企业和员工，都要适应一种新的学习模式：终身学习。
终身？听起来好像很沉重。
那不妨再看看书里提到的一个好消息：
终身学习，或者说企业需要为员工的持续提升打造的培训机制，恰恰可以是一种更轻松的培训制度：模块化。
什么意思？
回想一下以前，一个员工的学习模式，可能是前期的学校教育，和后期的技能培训。
比如，一个计算机专业的大学生，大学读了4年，学了C语言，工作时发现Python又流行了，又买了个课，花2个月学了Python。
4年。2个月。这些，都是以前的速度。
未来，这种速度，可能会变成几周，甚至几天。
那怎么学得会呢？
这，就是“模块化”的重点所在：不追求大而全，全盘弄懂，而是追求小而美，快速上手。
当工作中出现一个需求时，缺哪一小块，马上学，几周内就上手能用。
这种模块化的好处，就是能在人类能做到的基础上，更务实高效地和时代赛跑。
那，这种模块化的培训机制怎么做呢？
未来的企业管理者可以从两个方面入手：
一方面，与专业的在线教育、培训机构合作，购买甚至定制精准的模块化培训课程。
这些课程可以根据实际的业务需求来打造，并且拆分成模块。
比如，国外有些教育网站，就有开发“纳米学位”。
这类培训，会先和合作企业沟通，了解员工最欠缺的技能，再专门为他们打造可以快速上手，即学即用的培训课程。
并且，购买这些课程的成本也不高，有些甚至能免费。
另一方面，企业还可以通过弹性工作制，或设置专门的“学习假”，来进一步鼓励员工定期、模块化地完成学习，提升自己的技能。
听起来很卷啊。我们只能这么与人工智能对立，互相追赶吗？
取代工作、威胁人类……关于人工智能对人的“威胁”的讨论，我们已经看到过太多了。
但是，作为带领团队打胜仗的管理者，管理者需要同时看到另一面：人工智能对人的“赋能”。
只有这样，才能更大程度地想到人机合作的各种可能，以及这种合作可以创造出什么新的岗位和新的工作。
并且，马上配置，马上尝试。
比如，最近我们已经聊了太多次，但又觉得聊多少次都不为过的ChatGPT，就是一个很典型的案例。
短短几个月内，从北上广的大公司，到县城的办公室，ChatGPT已经开始成为越来越多人的超级助手。
这确实对很多人的就业带来了冲击。但，这也确实让很多企业的生产效率带来了跃升。并且，是革命性的跃升。
管理者需要适应。在思考中适应。
人工智能，可以怎么用到我的业务里？
员工和人工智能，怎样才能更好地协作？
哪些是人工智能可以做得更好的？哪些是人工可以专注的？
在人工智能的帮助下，会创造哪些新工作，带来哪些新可能呢？
……
一定要保持思考。
因为，每一次思考，都可能带来更多效率跃升的机会。
因为，效率革命的发令枪，已经打响。
未来已来。不会回头。
科技的变革，带给未来企业的变化，会是颠覆性的。
作为管理者，需要意识到，未来有4种变化，可能会发生，值得思考，让企业在未来能够适应得更从容：
1，传统的阶梯型晋升模式，可能会被颠覆。
管理者可以做向导、做教练，鼓励员工获得更多历练。
2，自由职业者，可能越来越多。
要想好，怎么找到他们，激励他们，跟他们协作。
3，模块化的终身学习，会成为必备的能力。
去建立，一个更灵活，更务实的培训制度。
4，人工智能，会是新的“同事”
思考 “赋能”，思考协作，思考新的机会。
书中提到的这4点，只是推测。可以作为参考，支持你的思考。
但人工智能，已经真的来了。听懂发令枪的人，已经开跑，得到时代的红利。而只把变革当热点新闻的人，在被迫退场时，甚至不会收到时代的通知。
整个世界在悄悄地剧变，一定要有所行动。
硅谷著名科技观察家，曾写出《失控》、 《必然》的凯文·凯利，曾在他的那本《科技是什么？》里，总结了3种人类面对剧变时的行动：
激烈抗争，迟缓接受，正面拥抱。
不同的行动背后，是不同的命运。
企业的命运、人的命运。
你怎么选？
祝福。
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