先看懂AI，才是当下最重要的事。
编者按：本文来自微信公众号“笔记侠”（ID：Notesman），作者：少将，创业邦经授权发布。
现在的AI，可以用如火如荼来形容。
不仅微软、谷歌等硅谷巨头在研究AI，国内如阿里、华为、腾讯等企业也相继发布了AI大模型，陆奇、王慧文、李开复、王小川等商业知名人物，也都纷纷亲自下场。
但是，有那么多公司都在关注AI，有那么多人都在讨论AI；有人认为AI是新时代，有人认为AI需要暂停研发。到底谁说得对？我们到底应该如何看待AI？
今天，我们集合了比尔·盖茨、巴菲特、马云等著名企业家，以及GPT之父伊利亚、AI权威人物吴恩达、杨立昆等人工智能行业专家对AI的看法和观点，帮助大家理解AI，找到新知，发掘机会，让你“一文看懂AI”。
在讨论AI之前，其实有必要简单了解一下AI的过去。
我们从它的出生谈起。
一切都开始于1950年的图灵测试。按照“人工智能之父”艾伦·图灵的定义：如果一台机器能够与人类展开对话（通过电传设备），而不能被辨别出其机器身份，那么称这台机器具有智能。
1956年，“人工智能”的概念出现了。
接下来，是人工智能的黄金年代。1966年~1972年，第一台人工智能机器人Shakey、第一个聊天机器人ELIZA相继发布。
20世纪70年代初，困于当时的计算机性能，人工智能遭遇了瓶颈。直到1997年，IBM“深蓝”超级计算机，击败了国际象棋世界冠军卡斯帕罗夫。人工智能的春天来了。
2013年，Facebook（现在的Meta）、谷歌、百度相继开始探索深度学习算法。
2016年，Google人工智能AlphaGo，战胜围棋世界冠军李世石。人工智能像是被引燃了导火线，开始了新一轮爆发，国内诞生了“AI四小龙”：商汤、旷视、依图、云从。
直到2022年底，ChatGPT3.5引爆了通用人工智能。
每个人小时候，都要被老师问到：等你长大了，你想成为谁？或者你想做什么？
“我想成为航天员！”“我想成为军人！”“我想成为医生”……
那么，把当前的AI看做一名少年，“老师”们怎么看待学生的未来？
1.GPT之父、OpenAI首席科学家伊尔亚·苏茨克维：AI的进步还存在很大不确定性
当我在2002 - 2003年刚开始的时候，学习看起来是一件只有人类能做到的事情，计算机完全办不到。于是从那时候起，我开始在这个领域做一些探索。
那个时候，并行计算机还很小。但是希望在于，如果你弄明白学习和神经网络的工作原理，你就可以通过数据为小型并行计算机编写程序。它与大脑的工作原理是相似的。
这个领域会持续进步，AI会用自己的能力，让人类越来越惊讶。
AI的可靠性，是由它是否可以被信任决定的，未来它肯定会达到能被完全信任的地步。
如果它不能完全理解，它也会通过提问来弄清楚。它会告诉你自己不知道，但同时它会说需要更多的信息。
在此之前的神经网络，如果你问它一个问题，它可能会以一种近乎愚蠢的方式误解问题。
但在 GPT-4 上，这种情况已经不再发生，它解决数学问题的能力大大提高了，你可以认为，它真的进行了推导，很长的、复杂的推导，并且还转换了单位等等，这真的很酷。
但是，尽管这些模型性能惊人，但它们的学习能力仍远远落后于人类。
要达到人类的学习速度，这些模型还需要做大量工作。这可能需要几年，也可能更长时间。
进步速度存在很大不确定性。
2.原谷歌副总裁，“AI教父”杰弗里·辛顿：AI的智商接近了正常人水平
现阶段，GPT-4之类的技术已经拥有大量知识，可使人类黯然失色，推理方面没有那么好，但也能做到简单推理，按照这发展速度，我们能预计会进展得很快，需要感到担心。
我认为，计算机模型运作方式与大脑不同。它们可以反向传播，而大脑不是这样。这项能力比人类大脑更厉害。
它完成了我认为不可能的常识性推理！
我问AI，在我的房子里，房间有白色的、蓝色的和黄色的，其中黄色油漆一年后会褪成白色。那么，我想要两年后，所有房间变成白色。我应该怎么做？
AI回答我说，你应该把蓝色的房间漆成黄色。
这尽管不是直观的解决方案，但它是正确的。令人印象深刻。AI目前能够做出合理的推理，智商大概是80到90（备注：正常人水平是90~110）。
3.巴菲特：要接受它、应对它和使用它
其实AI和机器人已经比较常见。
如果你在中国比亚迪的工厂，你会看到机器人到处都是。而且使用率非常之高，所以，未来机器人的使用，在全球会越来越多。
但聊人工智能的取代，我不这么认为，用人其实挺好的。
人工智能确实能出色完成很多事情，也比我想象中进步要快。但它不能讲笑话，至少幽默还达不到。
我们研发AI的初衷是好的，在二战期间，很多国家都在技术上竞争，所以科技确实很重要。
这就像，人们当初发明原子弹，初衷是为了和平。但后来不受控制的事态发展，让其发明者爱因斯坦都懊悔不已。
因此，AI的能力，反而让我有一些担忧，我觉得我们没法去完全掌控它。
但是，AI可能对未来200年后有益，所以，我们必须学会接受它、应对它和使用它。
4.马云：机器只有“芯”，而人有“心”
我们要用人工智能去解决问题，而不是被人工智能所控制，虽然人的体力、脑力比不过机器，但机器只有“芯”，而人有“心”。
工业时代是知识驱动，知识的竞争；数字时代，是智慧驱动，是创造力和想象力的竞争，是领导力、担当力、责任的竞争，是独立思考的竞争。
5.美国国家奥数队主教练罗博深：人的思维能力，ChatGPT 没法替代
人在面对新情况时，不只是依靠以前方法和模型，而是能够想出新的思路。这种能力，和思维的锻炼是分不开的。
所以，教育者重要的是，教孩子思考问题的方法。
ChatGPT ，它的目标是什么？是面对提问，每次给出最大概率出现、最自然的解。
所以，AI的运作思路，和人想出新办法的能力是完全相反的。人在这方面的能力，ChatGPT 没法替代。
人类的思维能力不仅是单纯的逻辑推理，还包括了人类独特的洞察力、直觉和创造力。
要想提高思维能力，必须从多个角度入手，不断锻炼和积累经验。
对于创业者来说，AI领域有哪些机会？如果想要在AI领域有所作为，需要怎么做？
1.创新工场创始人李开复：AI2.0将在六大领域进入井喷期
我投身人工智能已经40年，等了40年，终于等到这一天。
在这40年间，我有很多次担心和怀疑，觉得这辈子可能都见不到这样的革命了，但现在见到了，这是我终生最大的幸运。
外界热议的ChatGPT或者GPT浪潮，其实代表几件事情：
第一，我们过去做AI，每一个场景、每一个应用都像孤岛，各自收集、清洗、标注数据。
现在，我们有一个跨领域，结合全人类知识结晶的大模型。它吸收了人类几千年的智慧与经验，所以对很多问题对答如流。
任何一个领域的应用，也能经过迁移学习等方法非常快速地把整个AI落地，这是商业层面的价值。
另外，GPT能让我们用人类语言和机器交流，不再是人类需要学习机器语言，所以在大众的普及、行业的渗透、生产力革新、创造价值等方面都会有很大的提升。
就像在移动互联网时代一般，AI 2.0是一个巨大且全新的平台机会，每一个APP都会被重写，对于每个垂直领域的应用都是蕴含着巨大投资、创业机会和商业价值，这一次的价值会比移动互联网大10倍。
我认为，AI2.0将在六大领域加速点燃商业潜能，进入提升生产力的应用井喷期。
第一，AI 2.0+ 电商/广告。
AI 2.0时代，电商及广告将更为 AI 大数据驱动，能够做到实时测试和动态调整，甚至把几分钟前的社会热点融入广告内容，最大程度提高转化率。
针对不同受众量身定制和实时生成内容，真正实现 “千人千面”的营销。
第二，AI 2.0+影视/娱乐。
AI 可以根据大众的喜好定制电视和短视频内容，使其创作的内容更容易吸引大众的眼球，获得更好的收视率和口碑。
第三，AI 2.0+搜索引擎。
未来的搜索引擎将由传统的检索模式，变成“提问一回答”的模式。下一代的对话式搜索引擎，将成为全球科技巨头角逐的“AI 2.0圣杯”。
第四，AI 2.0+元宇宙/游残。
AI 2.0将大大降低游戏和元宇宙等虚拟世界的内容生成的成本，而 AI 多模态的想象力内容生成，也将成为元宇宙的中流砥柱。
第五，AI 2.0+金融。
更快、更准确、更智能的生产方式，将大幅度提高财经新闻和市场研究分析的及时性与产出量。
第六，AI 2.0+医疗。
AI 能够快速精准分析患者的整体健康状况，吸纳所有数据、生物特征、体检、病史和个人模型预测，成为医生们的得力助手，推动“个性化医学” 的到来。
2.陆奇：不要轻举妄动，首先要思考
拐点已经到来，未来是一个模型无处不在的时代。
创业者不要轻举妄动，首先要思考。具体有3点建议。
不要浮夸，不能蹭热。
你要做大模型，想好到底做什么，大模型真正是怎么回事，跟你的创业方向在哪个或哪几个维度有本质关系。蹭热是最不好的行为，会浪费机会。
在这个阶段要勤于学习。
新范式有多个维度，有蛮大复杂性，该看到的论文要看。尤其现在发展实在太快，非确定性很大。在学习上花时间，强烈推荐。
想清楚之后要行动导向，要果断、有规划地采取行动。
如果这一次变革对你所在的产业带来结构性影响，不进则退。你不往前走没退路的，今天的位置守不住。如果你所在的产业被直接影响到，你只能采取行动。
再说说人才和组织。
首先讲创始人。今天创始人技术能力强，好像很牛、很重要，未来真的不重要。技术ChatGPT以后都能帮你做。
你作为创始人，越来越重要、越来越值钱的是愿力和心力。愿力是对于未来的独到的判断和信念，坚持、有强的韧劲。
这是未来的创始人越来越重要的核心素养。
对初创团队来说，工具能帮助探索方向，加速想法的迭代、产品的迭代，甚至资源获取。
培养人才的时候，一方面学习工具，思考和探索机会，长期适当时候培养自己的prompt engineer（提示工程师）。
最后，组织文化建设，要更深入思考，及早做准备，把握时代的机会。
尤其是考虑有很多职能已经有副驾驶员，写代码也好，做设计也好，这之间怎么协同？
我们面临这样一个时代的机会。它既是机会，也是挑战。我们建议你就这个机会做全方位思考。
3.OpenAI的CEO山姆·奥特曼（Sam Altman）：技术，只是新的助推器而已
如果你是创业公司，为用户打造一个他们喜爱的产品，这是你最重要的责任。
你要非常了解你的用户，满足他们的需求，考虑长期可持续的商业策略。在平台转换期间，这件事实际上可能变得更加重要。
回想一下应用商店的推出，这可能是最近类似的例子。有很多公司，用非常轻量级的东西，构建了具有掠夺性机制的产品，但这并不是什么持久之计。他们经历了如流星般的兴衰。
按照正常步骤，去打造伟大企业，这类公司在过去15年里持续发展。所以，你肯定希望成为后者。
技术只是一个新的推动器。但你需要做的，是建立一个具有长期复合战略优势的优秀公司。
如果车都不存在，如何设计安全带？
3月22日，生命未来研究所向全社会发布了一封《暂停大型人工智能研究》的公开信，提出：最近几个月，人工智能实验室陷入了一场失控的竞赛，他们没有办法理解、预测或可靠地控制自己创造的大模型。人类社会对其可能造成的影响也没有做好准备。
公开信呼吁，所有 AI 实验室应立即暂停训练比 GPT-4更强大的 AI 模型，为期至少6个月。
信中写道“只有在我们确信它们的效果是积极的，风险是可控的情况下，才应该开发强大的人工智能系统。”
而且，“人工智能教父”杰弗里·辛顿（Geoffrey Hinton）、约书亚·本吉奥（Yoshua Bengio）、人工智能专家盖瑞·马库斯(Gary Marcus)和埃隆·马斯克，均签署了这封公开信。
1.2018年图灵奖得主、Facebook首席人工智能科学家杨立昆：如果车都不存在，如何设计安全带？
对公开信，我的第一反应是——延缓研究和发展是一种腐朽倒退的思想。
我们不应放缓知识和科学的进步。就产品而言，我支持监管产品，但我不认为监管研究和开发有什么意义，这反而会减少我们可以用来让技术更好、更安全的知识。
如果车都不存在，如何设计安全带？如果都没有发明飞机，怎么设计安全的喷气式引擎？
这种对未来的恐慌是误导。在有能力去设计达到人类智能的系统之前，讨论安全问题，都为时过早。
就像第一批汽车，它们非常不安全，没有良好的刹车系统，也没有安全带，没有交通信号等等。而这些东西是逐步到位的，以使其更安全。
航空业也是如此，最终你会有一个监管机构来确保这些产品是安全的，这就是它的运作方式。人工智能与之前的技术进步之间，没有本质上的差异。
其实，人工智能离人类水平的智能还很远，否则我们就不会还没有 L5 级自动驾驶了。相比之下，青年人学习 20 小时就会开车。
我们认为很难的下象棋、写作文等事情，对于机器十分简单。而擦桌子、洗碗这样的事，对于机器来说又很困难。
我们距离 AGI 还有很远。
当一项新技术投入使用时，我们需要做的是确保积极的影响最大化，消极的影响最小化，但并不一定要阻止它。
人工智能将放大人类智能，它将会是新的「文艺复兴」。这是一种新的启蒙运动，为什么要阻止它？
2.百度首席科学家、AI权威学者吴恩达：风险确实存在，但暂停并不明智
公开信提出，完全暂停AI的研发进程，这似乎并不明智。
虽然，如今的人工智能系统确实面临着为人们带来损害的风险，例如：偏见、公平性、过于集中的能力。这些都是客观存在的问题。
但是，我们可以做出一些行动来应对这些问题。例如，做更多更安全的人工智能研究，提高科研资金的透明度、改善审计制度，投入更多资金用于人工智能基础研究。
在实验室和国家试图建立先进技术、公司间充满商业竞争的环境中，要求人工智能实验室放慢速度，这是不切实际的。因为这本身创造了很多价值。
在过去十年、甚至数月间，大量的人工智能创意被用于教育、医疗等行业。中止这样的进步，有害于创造这些对人类大有助益的工具。
所以，着力「对人工智能的安全性及性能调整，并对齐人工智能与人类意图」，比全面暂停研发更加具有建设性。
任何技术第一次出现时，都不是完美的。实际可行的做法，是以一种可以控制的方式，限制其危害，对其进行更好的监测，解决有害的用例。
3.《生命3.0》作者迈克斯·泰格马克：如果说要叫停AI，那必须就在今天
如果说AI的发展什么时候该停下，那绝对就是今天。
GPT-4之后的版本不是AGI，那么也许再之后的版本是。并且有许多公司正在尝试，它们的基本架构并不是超级保密的。
AGI可能非常近了，这就是我们决定发表公开信的原因。
当前，我们正处于岔路口。10万年以来，这是人类抵达的最重要的分叉点。
在这个星球上，我们正在构建一个比我们更聪明的新物种。虽然目前看来还不太像是一个物种，但是其中的技术性细节问题，很快就能得到解决。
人工智能的到来，可以像我们一样高效地完成所有的工作。可能不久之后，就会出现大大超越我们认知能力的超级智能。
这将是人类有史以来最好的事情，也可能是最坏的事情。没有中间地带。
我既兴奋又害怕。AI的推理能力强，还能同时为大量的人提供服务。
人类大脑中有循环神经网络。信息在神经元之间传递、循环。你可以胡思乱想，自我反思。
但是，大型语言模型却不能这么做。GPT-4的transformer架构，就像一条信息的单向通道，称为前馈神经网络。它的深度，决定了只能按照步骤做逻辑推理。
ChatGPT 此前试图说服一名记者与他的妻子离婚，工程师建造的时候，对此是没有预料到的。
工程师只是想造一个巨大的黑盒子，训练并预测下一个单词，结果涌现出了很多未曾想象过的属性。
GPT-4的推出，可能正是人类真正需要的警钟。它告诉人们，停止幻想，100年后的事情很可能不可控，难以预测。
如果在某个时刻，需要稍稍暂停一下AI的发展。很显然，那个时刻就是现在。
4.微软创始人比尔·盖茨：任何新技术都会让人不安，AI也不例外
在我的一生中，我见证了两次让我觉得是革命性的技术展示。
第一次是在1980年，一个图形用户界面出现在我眼前，这是现代操作系统的前身，包括Windows。
第二个大惊喜是在去年。我看到了OpenAI团队的GPT。
我认为，我见证了自图形用户界面以来最重要的技术进步。
但是，任何新技术的革新都会让人们感到不安，人工智能也不例外。
你可能已经读过关于当前AI模型存在问题的报道。
例如，它们不一定擅长理解人类请求的上下文，导致一些奇怪的结果。当你要求AI编造一些虚构的事情时，它可以很好地完成。
但是当你要求它给你旅行建议时，它可能会建议一些不存在的酒店。这是因为AI不足以了解你请求的上下文，以便知道它是否应该编造虚假酒店，还是只告诉你有空房的真实酒店。
还有其他问题，例如AI因为难以理解抽象推理，而给出错误的数学问题答案。但这些都不是人工智能的根本局限性。
开发人员正在解决这些问题，我们将很快看到大部分问题被解决，可能在两年内。
还有一些问题，不仅仅是技术问题。
例如，使用AI的人类可能会构成威胁。像大多数发明一样，人工智能可以用于善良的目的或恶意的目的。政府需要与私营部门合作，限制风险。
还有，可能出现AI失控的情况。机器是否会认为人类是威胁，得出其利益与我们不同的结论，或者不再关心我们？
不管怎样，AI 的话题，将会有长时间的讨论热度。我想建议三个原则，来引导这些讨论。
首先，我们应该尝试平衡关于 AI 的不良影响的担忧。为了最大程度地利用好它，我们需要在抵御风险和将利益扩展到更多人之间取得平衡。
其次，市场力量不会自然产生帮助最贫困人口的 AI 产品和服务。相反的情况，则更有可能出现。
通过可靠的资金和正确的政策，政府和慈善组织可以确保利用 AI 减少不平等。我们需要将世界上最好的 AI ，集中在解决最大问题上。
最后，我们只是在AI可以实现的开始阶段。无论它今天有什么限制，都将在我们不知不觉中被消除。
世界需要确立规则，以使人工智能的任何不利因素远远超过其好处，并使每个人都能享受到这些好处，无论他们住在哪里或拥有多少钱。
ChatGPT的火热，主要是“大模型”概念的出现。国内很多公司如腾讯、华为、阿里、360、科大讯飞等，都发布了自己的大模型。
大模型的意义，到底是什么？
1.科大讯飞董事长刘庆峰：大模型的缺陷，今年会有明显改进
一个大模型系统到底好不好，首先要看它是不是能解决刚需、是不是真的有用，而不是一个简单的单点测试。
科大讯飞现在的语言能理解能力相比ChatGPT还略有差距，但已超越国内同类产品。数理能力，一定程度代表了一个大模型的聪明程度。
虽然目前大模型技术还有待攻克的缺陷，比如新知识难以及时更新、事实类问答容易“张冠李戴”，史实、传统典籍等容易“编造情节”等，但这些问题在今年会有明显的改进。
2.猎豹移动董事长兼CEO、猎户星空董事长傅盛：“平民化大模型”将大量涌现
未来的大模型会朝着两个方面走。
一个叫大公司核战争——大公司的目标是造出来一个爱因斯坦，或者一个马斯克，所以他们会不断加码，核战争开始了，谁没有个自己独有的大模型，就要被淘汰。
另一个则是平民化的大模型，这一两个月看的就非常清楚了。
为什么是1000亿参数，没人说得清楚。可能在某一个专业领域500亿就可以。比如，我不需要爱因斯坦般的产品，只需要像博物馆讲解的产品，100亿参数都可以。
所以大家都在场景上寻求突破。这一个也是有可能的。我相信一定有大量的人做“平民化大模型”。
未来，我们整个终端都会发生变化。没准微软明年就出款手机，这个手机没准就抛弃了过去所有的界面和App Store。
可能微软先颠覆谷歌，然后就准备搞苹果了？
3.金山办公CEO章庆元：必须拥抱新时代，否则一定会被淘汰
当一个 AI 自己能写程序的时候，这个世界就已经完全变了。一个新的时代已经到来。
我们感觉，这将比金山办公历史上经历的所有技术变革都更猛烈、更有颠覆性。作为软件公司，我们必须积极拥抱，否则一定会被淘汰掉。
它会给用户交互带来革命性、颠覆性的变化。
过去，软件行业常说「二八理论」，80% 的人只用了 20% 的功能。因为办公软件很复杂，用户需要努力学习才能使用它。
但今天，大模型有思维链 CoT（Chain-of-Throught，用于逻辑思考) 的能力、Codex（编程语言预训练模型，可以帮程序员生成代码）的能力。
它可以把用户的一句话，直接变成代码的调用、再满足需求。这导致用户交互完全变了。
比如，当你要分析华南区某一个商品的销售排名情况，你不用再去学习数据透视表，而是直接跟机器说需求，它就会自动帮你调用工具、展示结果。
未来，UI（User Interface，用户交互）这个词甚至就没有了。
我们不再需要研究界面怎么布置、某些点线怎么摆放。我们只需要管好产品的底层功能、并将这些功能的 API（应用程序编程接口）做好，让 AI 能通过 API 调用它们、就能满足用户的各种需求。
包括我们公司过去做文档扫描、图像识别，一直都是用传统的 AI 方法来在做，很辛苦。
但今天你会发现，这个技术可以用多模态（指文本、图像、视频、音频等不同模态数据融合的技术，是大模型的核心技术之一）重写一遍。
历史上每一次的技术革命，都会引发大规模的争论。
其实，这就是宏观叙事。任何事物的发生，都有一个最初本源和最终目的。历史，会向着最终目的，进行有规律的发展与变化。
在此过程中，任何活动、事件的发生，都有“其因果关系”方面的依据，都具有客观必然性。
站在各自的立场上，或许大家说的都对。就像苏轼的诗句“横看成岭侧成峰，远近高低各不同”。
在这其中，很有可能的一个未来，是人类将与AI协同合作，融合共生。
在人机融合时代，通过AI赋能，人类可从重复、繁重的体力劳动中解脱出来，提高自身工作效率和生活质量，更有时间与空间专注于自身所擅长的想象和创造领域。
人类与AI的关系，或许就像中国哲学的阴阳之理，相互对立，却又互相赋能共生。
老子的《道德经》里说，万物负阴而抱阳，冲气以为和。而人类与AI，或许就会在相互的影响中，形成新的和谐体。
AI，可能是我们的对手，但它，也能是我们的助手。
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