苹果式 AI 哲学：不着一字，处处落子

Vision Pro不是iPhone

编者按：本文来自微信公众号“雪豹财经社”（ID：xuebaocaijingshe），作者：王镜宇，创业邦经授权发布。

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Vision Pro还达不到iPhone的级别，但已是XR领域的新物种。

苹果可能是布局AI最早、技术积累最多、应用范围最广的公司之一。

先有领先的技术储备，再打造极致的产品，最终重新定义品类和行业——这是苹果一贯的打法。

01 头显元年还没来

苹果史上最贵的产品Vision Pro，发售首年的销量目标被砍掉95%。

6月8日，据韩国媒体Pulse News报道，苹果公司已将Vision Pro的今年的销售目标下调至15万台。彭博社早前消息显示，苹果最初对Vision Pro首年的销量目标是300万台。

这款似乎不被市场看好的新产品，拥有一次很典型的苹果式亮相。

后发制人，不是行业“首发”，却凭借更强的技术和产品能力，配合独特的交互设计、完备的生态体系，重新定义产品甚至行业。iPod、iPhone、Apple Watch、Mac，莫不如是。

在我看来，Vision Pro不是更好的Meta Quest或PICO，而是基于空间交互的全新计算平台，XR领域的新物种。原因如下：

Vision Pro是一个完全独立的计算平台，硬件由M2和R1芯片驱动，软件有Vision OS，虽然看起来不太像电脑，但它的性能足以吊打市面上绝大多数电脑。

在核心硬件和技术领域拥有绝对碾压的优势，在头显设备最核心的几个环节——图像采集、图像显示、空间感知，以及各种硬件堆料方面，都是遥遥领先。

没有配备手柄，完全依赖眼动追踪、语音、手势等全新的极简交互方式。

依托苹果生态的内容优势，包括数以万计的应用和AppleTV+等。

同时兼具了AR（Augmented Reality，增强现实）、VR（Virtual Reality，虚拟现实）和MR（Mixed Reality，混合现实）的功能和形态，是截至目前XR（Extended Reality，扩展现实）领域的集大成者。

以上任意一点，Vision Pro都比同行表现出色，加在一起，说一句“新物种”不过分。

但今天的Vision Pro，未必能成为当初的iPhone。

即便强如苹果，充分利用在产品、技术和生态上的绝对优势，在逼近现有技术极限的基础上打造出来的新物种，也没能解决这种头戴式设备最核心的问题——使用场景。

在已经有iPhone、iPad和Mac的情况下，为什么我们还需要一个独立的空间计算设备？

影音娱乐自然是首要场景，空间的延展确实能够带来完全不同的体验，演示视频里过半篇幅都是在介绍看电影的效果如何炸裂。苹果还邀请了迪士尼CEO鲍勃·伊格尔（Bob Iger）为发布会站台，全世界最大的内容平台之一配合Vision Pro的沉浸式体验，想想都让人觉得兴奋。

不过，苹果只是想要造一台“空间版PlayStation”吗？当然不是！

苹果给出了一些很模糊的演示，比如在医疗领域可以用Vision Pro更好地看到器官的构造，比如学习。但只是一闪而过，完全没有“言之凿凿”，反而更像是人为创造的“伪需求”，就像苹果一直硬拗iPad Pro是生产力工具一样。

受限且单一的使用场景，加上3499美元起步的售价，注定了Vision Pro还不足以开启头戴式计算设备的元年——它只是少数人的玩具。

相比之下，我更看好的是，随着技术持续进步，这套空间计算能力可以跳出Vision Pro的产品形态限制，应用在更多设备和更广阔的领域。而作为当下载体的Vision Pro本身，反而不那么重要了。

02 苹果保守了吗?

一些声音认为，苹果在这一轮AI竞赛上已然落后。Vision Pro发布后，甚至有人发出批评：苹果点错了科技树，当大家都在玩AI时，库克却搞起了头盔，和整个科技界的浪潮背道而驰。

苹果在AIGC上保守了吗？

恰恰相反。苹果可能是这个星球上在AI领域布局最早、技术积累最多、产品应用范围最广的公司之一。

库克曾在接受采访时明确表示，他也在使用AI聊天机器人，并对其感到兴奋。他还透露，苹果正在密切关注这项技术，并有一些独特的应用场景。

事实上，苹果在很多年就开始了在AI领域的探索，甚至早于大部分人的想象。

2011年发布的iPhone 4S上，已经搭载了当时令人惊艳的智能助手Siri，背后的核心驱动技术就是“NLP（自然语言处理）”，也就是今天ChatGPT等生成式人工智能的基础技术之一 —— 让机器理解人们说话的意图。

周鸿祎在一次采访中称：NLP是人工智能皇冠上的明珠，谁参玩透了对语言的理解，谁就真正理解了这个世界，成为未来其它人工智能任务的底座。

随后十数年间，苹果以iPhone为核心载体，不断迭代在AI领域的硬件和软件能力。

在刚刚过去的WWDC 2023上，我们能够看到苹果在“机器学习”这件事上挑战的全新高度。硬件领域，苹果已逐渐转移到M系列芯片，M2 Ultra芯片可以负担大规模机器学习的性能需求，在某些场景和需求下甚至可以部分替代独立图形处理器。软件领域，新一代iOS、iPad OS、MacOS、WatchOS甚至Vision OS，都大规模地应用机器学习来提升用户体验。

比如，库克花了不少篇幅介绍的iOS 17输入法改进，就是利用了Transformer语言模型，精准学习用户的输入习惯，预测输入内容，大幅提升输入正确性。类似的案例还有很多。

总之，苹果WWDC 2023一句都没有提人工智能，但处处都是人工智能。

为什么外界会认为苹果在这波AI浪潮中显得非常保守和落后？原因可能是：

苹果是一家消费电子产品公司，虽然在产品背后大规模应用了机器学习相关的技术，但并没有专⻔发布一款以AI为核心的产品作为载体。

苹果的路径是：用领先的技术储备，打造出极致优雅的产品，重新定义品类和行业。而纵观AI技术领域，能够落地到消费电子上的产品形态还没有完全明确。

苹果不喜欢用“人工智能”的说法，而是倾向于使用“机器学习”这样更贴近技术、更中立的表达方式。

苹果一贯在交互体验和用户隐私方面有近乎变态的要求，现有AI产品还达不到。

综上，苹果在AIGC上不仅没有保守，反而有足够⻓期的投入和足够深度的技术积累，以及足够广泛的应用。不仅如此，苹果在AI潜在的落地领域也或多或少地有一些成熟产品了。

微软有Microsoft 365 Copilot，苹果有iWork三件套；特斯拉有FSD，苹果在自动驾驶领域也积累了很多年。

03 等待终极载体

苹果在AI领域的布局，我归纳为“处处不提AI，但处处落子AI”。在XR领域，或者说苹果所谓的“空间计算”领域，同样如此。

早在3D Touch时代，苹果就已探索在手机上实现更多维度交互的可能性。再后来，Face ID、激光雷达摄像头等看上去“平平无奇”的功能，被很多人吐槽根本用不到。但到今天，它们全部成为Vision Pro的基石。

这很苹果。

信息技术产业的发展，本质是不断提升信息生产、消费和传递的效率。从更宏观的视角看，已经可以看到两个比较明显的命题：一是信息获取效率的极致，二是数字世界的边界。

在第一个命题上，苹果用iPhone牢牢占据了移动计算的平台。Vision Pro则是苹果在第二个命题上，给出的答案雏形。这两个命题不是各自独立发展，而是相互交融，螺旋前进。

随着移动互联网式微，智能手机发展进入相对平稳时期，能带来创新性体验的产品越来越少，连外观都鲜有变化。各大巨头都在寻求新的计算平台，“空间计算”就是苹果开辟的全新战场。

但不得不说，这依然是一场库克时代的苹果式的豪赌。

过去，苹果每一次抓住重塑行业的新机会，几乎都是由乔布斯主导的，他以敏锐的洞察力和天才般的产品感觉，创造了一个又一个神话。今天的苹果似乎缺少灵魂人物，它还能复现乔布斯时代的“现实扭曲力”吗？没人知道。

但今天的苹果也早已脱胎换骨：数万亿美元的市值，数千亿美元的现金储备，以及多年的技术积累和远超乔布斯时代的资源投入。事实上，Vision Pro的诞生，正是在技术上不计代价投入的产物。

对苹果而言，任何产品层面的竞争，背后都是生态的竞争。用户买的不是iPhone，而是承载苹果软件和内容服务的载体。苹果推出Vision Pro，同样是出于长期生态竞争的考虑。

短期来看，苹果推出Vision Pro是要吸引更多的开发者，为苹果开辟全新战场储备足够多的应用和服务，并不断进行技术验证和迭代，搭建一整套基于空间计算的生态框架。

因此，Vision Pro更本质的意义在于，通过Vision Pro这样的产品，不断拓展数字世界的边界，进一步将物理世界和数字世界做更好的融合，带来全新的交互体验。这才是苹果真正要做的——积累空间计算平台相关的技术和生态。

听上去是不是很熟悉？这和iPhone、iPad的思路是完全一样的，是一套得到过充分验证的打法。

长期来看，空间计算平台的核心技术，包括但不限于空间信息采集、空间信息呈现、空间感知能力，以及基于各种传感器的空间交互能力，很像自动驾驶需要的核心能力。

苹果一直讳莫如深的“苹果汽车”，或许才是空间计算落地的真正载体。

别忘了，苹果从来都是一家消费电子产品公司，所有的技术积累，最后都会变成产品提供给用户。未来10年，还有什么比汽车更性感的消费电子产品吗？

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