能让国家电网、中国电气装备集团、华能集团、通威股份、国检集团等多个头部发电企业、光伏生产企业、电站检测企业选择的创业公司，究竟拥有什么法宝？
赛博联物就是这家创业公司，而它所做的事非常简单： 用电测技术完成电路检修工和传统电力管理系统无法高效完成的活。
华为曾经用一句话总结了这项技术的应用，即 “用比特管理瓦特” ，这也是当下能源管理发展的趋势。
近些年，新能源的加入，让电力系统变成了分布式的结构。 规模小、数量多 的特征，让分布式能源变得难以用过去的方式统一管理。此外，用电测的“源网荷储”一体化，更叠加了管理难度。
为解决分布式结构变化带来的新问题，需要对这些电网进行更精细化、个性化且高效地管理。基于电测技术的高性能智能传感器是解决这些问题的关键。
当下，通过传感元件将各种物理量转变为电信号的技术已经成熟， 难点在于电信号精确测量以及采集后的分析处理。
成立于2019 年的赛博联物，恰好在电测技术领域有近 20 年的积累。也正是通过这些积累，让赛博联物精准切入到光伏发电领域的智慧能源管理上。并且，在针对光伏专业电站方面，已经推出了传感器与智能管理系统 1.0 版本，后续还会持续迭代并延伸至工商业和户用等普通屋顶光伏电站系统。
张颖华介绍，随着大量的中小业主、品牌商以及大型国企投入到分布式光伏的建造和运维中，在补贴逐渐退坡的趋势下，如何通过高质量的运维降低发电成本，提升发电效率是未来行业关注的重点。
试想两个场景。
场景一：面对千家万户不同时间段的用电、储能、用能、馈电等方面的需求时，一个电表如何能完成复杂多变的人性化需求？
场景二，在楼宇交错，树木遮挡的光伏设备上，如果用无人机在地形复杂的情况下去完成设备监测，需要专业飞手的成本会不会极速攀升？如果单纯靠人力，又要花费多高的成本？
事实上，这些试想并非是空想， 而是随着分布式能源时代的到来，整个能源系统面临的很大的挑战，或者说发电侧和用电侧都对更精细智能的能源监控和管理存在巨大需求。
赛博联物创始人张颖华认为，这为赛博联物基于先进传感器技术的创新型数据能源解决方案的诞生提供了契机。
同时，市场也为其提供了成长的土壤。
一是在分布式光伏装机方面，存量巨大。
分布式光伏是个千亿级别的市场，全球光伏装机量持续增长 （22年全球光伏新增装机同增50%至230GW，23年全球光伏预计新增装机同增30-50%至300-350GW） 增量迅猛。 根据IRENA研究显示，2022 年光伏存量市场规模有1000GW，预计 2030 年这一数字将会达到5000GW，其中分布式光伏电站占比 50%，存量将会变得巨大。
其次，在户用能源方面，从传统单一的取电方式，变成了“源网荷储”一体化的复杂能源系统。 每个用户都是一个独立的微电网。这样大量独立、多样的数据系统和网络，需要更精准的发电、储能、用能、馈电的监测和调控系统。
为什么传统的电站监测及管理方式不能很好胜任？
赛博联物创始人张颖华向小饭桌讲述，传统管理方式在效率、成本、安全性等方面都存在问题，同时也无法适应户用场景下多变的应用需求。
在效率方面，传统的电站运营方式粗旷低效。 张颖华告诉小饭桌，过去大面积电站选择在人迹罕至的戈壁滩、沙漠里建造。安装条件相同、场地开阔，组串朝向统一。通过组串比对和无人机就能相对容易的进行故障维修和后期运维。
但分布式电站的场景复杂多样。“这里多一棵树、那里被建筑遮挡的情况比比皆是。”张颖华表示，因此靠过去的运维管理手段，比较难识别故障所在。此外，传统监测系统通常从逆变器和电表中采集数据，数据质量也受制于这些设备的能力，例如微型逆变器提供的数据的误差较大，间隔较长。15分钟一次的数据，大量信息是丢失的。
因此，目前分布式电站还主要依赖大量人员投入，靠人力进行运维和管理。而每个月一次的巡检周期，根本无法保证电站运行在最佳状态，大量电站运营都无法达到设计水平。
靠人力，也是个巨大的成本。 张颖华向小饭桌透露：“每个人大概只能覆盖 7- 8 兆瓦，分布式场景再多了就看不过来了，跑都跑不赢。”目前人力成本占到总运维成本的60%以上。
除了发电侧，用电侧尤其是户用能源的管理也遇到了大挑战。由于户用光伏、户用储能、EV充电桩等多种新型能源设施涌入，每个用电单元也逐步变成涵盖发电、存储、用电、馈电的复合能源系统，用电侧的能源管理也面临新的挑战。
以往只需要一块电表完成用电计量的简单业务变成对发电系统进行运维管理，户储的充放电策略以及EV充电策略制定，对用电设备的节能管理以及馈电计量等综合复杂业务。
张颖华认为，这需要提供分别在 发电、存储、用电、馈电 都提供智能感知并提供多参量动态变化的最优解。
为了解决上述分布式发电市场传统解决方案的弊端，赛博联物推出了一款“软硬一体化”产品构建智能多场景能源分析管理系统。
这是一套基于先进传感器技术、搭配边际递增的AI 算法的数字能源解决方案。
基于先进的传感器技术，可以收集高质量基础数据，构建对电网的全新感知。AI算法提供能源优化策略，协调能源生产、使用、调配问题，实现高效能源管理。
据张颖华介绍赛博联物的产品有 全面、深刻、标准 的三方面优势。
在“全面”这点上，自研多种先进传感器，实现发电性能、辐照、污染物、温度等全面物理量高精度监测；在“深刻”这一点上，先进、专业电测技术在工业现场的降维应用，实现高精度、高频率数据以及专业信号特性分析，从而可以洞察以往方式无法获取的全新信息；在“统一”方面，数据采集从有限的物理量入手，不同于传统方式依赖于打通多样的现场设备，实现统一低成本部署和快速交付。
据张颖华介绍，传统的从逆变器里读取数据的方式通常每 15 分钟才能采集一组数据， 而赛博联物的传感器产品可以提供高达每秒钟上千次的数据捕获。 “因此在这个过程中所有变化动态的过程都是非常清晰的。”同时数据精准度也比常规方式高出一到两数量级，可以有效的排除各种干扰。
“软硬一体化”也是充分结合市场需求来打造的。
在硬件方面赛博联物研发了高性能传感器和监控器，可以监测到发电性能、辐照、污染物、温度等物理量。同时搭配能源分析器（即 电能分析器 和 用户行为分析器 ），可以对用电、用户行为进行有效分析。并提供能源管家硬件产品，用于边缘管控、数据管理、及通信。
张颖华告诉小饭桌：“过去只有单一的用电行为，只要控制好送电一方即可。现在还涉及到馈电的行为。馈电时，则牵扯到馈电的电能质量、电网健康与否等多方面复杂数据。电能分析器就是起到这样监测和分析电能的作用。”
用户行为分析器则可以针对包括电动车充电桩、热泵等各种用电负荷设备的不同时段的用电行为进行分析，从而制定更聪明经济绿色的用能策略。
而软件层面的智能监测系统，可以分别在 工商业 和 户用 两种市场形态中。
在 工商业里 ，其监测系统能够提供关键参数的实时数据采集和分析，做出及时安全的预警和报告输出，帮电站运营方提升电站发电效率、运维效率、安全生产能力。
在面对多样复杂的 户用时 ，这套系统同样能够准确采集涵盖发电、储能、馈电、用电行为的经济型手段，并能自动学习用能习惯，提供最优化的能源管理策略，实现用户利益最大化的同时，能源低碳化。
赛博联物已经研发完成并上市了构建整个解决方案的几款关键硬件产品，并为多家行业龙头企业批量交付了专业光伏监测系统。目前，赛博联物正在为屋顶光伏电站和户用能源管理场景打造对应的产品序列。此外，市场端，赛博联物将打通海外+国内双渠道。国内主要与EPC厂商和第三方运维商合作，海外则通过户用能源分销商来完成市场拓展。
光伏电站运营管理市场是个千亿级赛道。
光伏电站运营管理的市场容量到2030年预计可达 5000GW，按每年每瓦5分钱的运维管理费用，即2500亿元。而分布式光伏系统占一半，约1200亿元。而随着光伏储能充电桩的放量安装，户用能源管理也将成长为千亿级别。
赛博联物创始团队在电测、电力电子、工业 AI、海外营销层面的经验和积累，让其在激烈的竞争中获得行业“入场券”。
张颖华告诉小饭桌，赛博联物是“中国首支高端仪器表行业中诞生的电测背景能源管理团队”，且兼具扎实的技术背景和全球化的商业能力。
电测+AI技术，是赛博联物的两张王牌。
作为CEO，张颖华其实已经连续多次创业，拥有20年高端电测行业经验。曾经任职于电测行业全球领先的普源精电，负责公司一条主营电测产品线的产品管理和全球市场工作，该产品线海外是重点市场，海外销售占比超过60%，在5年内创造了从0到近亿元的全球销售额。
另一张AI王牌角色，则由CTO黄庆忠担任。黄庆忠拥有15年工业AI和高端仪器研发经验。曾在普源精电任系统架构师，并研发了国内第一款数字中频信号分析仪、1.5频谱仪、超过13GHz的信号源等多款工业产品。还曾任职格灵深瞳，期间担任工业AI产品软件架构师。持有多项专利。
第三位联合创始人梁斌，也是赛博联物的CMO，主要承担产品管理及市场营销管理的任务。同样来自普源精电，梁斌曾是核心算法研发负责人，主导了高端微波产品的校准、核心控制、分析等算法研发及项目管理工作。更早些时候，梁斌曾任职国家电网智芯国际公司，负责电力载波芯片研发工作。
三位联合创始人相当于赛博联物的“三个引擎”，是赛博联物持续奔跑的核心。
据张颖华预测，如果能占1%的分布式光伏电站管理及户用能源管理市场份额，收入就有机会达到10亿元级。目前，赛博联物已面向分布式光伏专业电站推出了对应产品，并完成了针对头部客户的批量产品交付。后续，赛博联物将分别针对光伏电站监控场景和户用能源管理推出euSolarMaster和euHEMS系统。
此外，赛博联物自成立以来已经完成了种子轮、天使轮和天使+轮融资，目前已经启动 Pre-A 轮融资计划。
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