“人均年薪100万”，这是什么岗？
这个信息来自本月vivo副总裁周围透露给媒体的，他称目前vivo大模型每年的投入成本为20-30亿元，其中人才和设备各占一半，人才成本平均税后为100万元。
周围所言不虚。最近，发力大模型的拼多多也开始招兵买马，有关大模型职位，年薪百万不在少数，最高将近130万元。
我特意去招聘网上看了一圈，猎头发布上百万年薪的招聘并不少，并且很活跃。
比如，位于北京苏州桥的某知名汽车生产公司，120-150k，14薪寻找大模型算法工程师。另有一家知名互联网公司，以90-120k，16薪的待遇在招大模型技术相关人才。
也有猎头发布北京某人工智能实验室招聘大模型基础软件研发负责人的招聘，待遇在150-200w（现金），要求候选人是40岁以内，硕士及以上学历，有开源项目发开管理经验，团队管理经验。有留言点明，招聘方就是智源研究院。
大模型人才的百万薪酬确实火出圈了。此前，微博热搜上就挂有“320万年薪招聘视觉算法专家”的热词。甚至大妈都下狠手“重金悬赏”AI贤婿，就是因为他们“水涨船高”的身家，未来可期的前景。
放下眼下，百万年薪已经成为当下裁员降薪、打工人人人自危下的一种逆势富贵。而带动这场富贵的，便是眼下动辄单笔过亿融资、企业估值过百亿的AIGC赛道。
自年初Open AI点燃大模型以来，AIGC已经成为今年中国市场上唯一一个在一年内估值涨了一两倍的赛道了。这场资本盛宴中，大厂押注、国内外巨头环伺、有头有脸的VC不遗余力，美元、人民币、国资的钱都涌进来了。
在这场大模型竞逐中，AI人才作为兵家必争之地，已经率先成为这场盛宴的“赢家”。
我，大模型算法工程师，年薪超100万
历时一个多月的面试，王晋终于敲定了自己的入职offer，去了某家大家熟知的造车新势力之一，岗位是大模型算法工程师。“薪资涨幅超50%，是所面岗位工资最高的，总包超过百万年薪。”王晋告诉我。
王晋此前一直在互联网大厂做算法相关工作，是业务线负责人。年初大模型火热时他就有想转行去大模型相关工作的想法，他认为大模型是一个难得的能够让AI有所突破的技术，也是不可多得的时代红利。
但当时他不敢贸然前往，因为国内大模型玩家很多都是初创，他担心这会像过往的很多风口一样昙花一现，“活不长久”。半年过去，王晋发现越来越多厉害的大厂和研究院都入局认真做这件事，他内心也更加明确这是一条可行的方向。直到一位猎头给他打了一通电话，他决心跳槽。
今年7月王晋开始做准备，8月投简历。经过朋友的推荐、hr的联系以及猎头的联系，他发现招大模型相关岗位真的不少。一个多月的时间里，他和包括京东、微博、腾讯、58、高途教育、字节、理想等21家包括科技或互联网大厂在内的企业聊过，每周都安排了三个或以上面试。最终，他拿到了4个offer，最后选择入职某造车新势力。
为什么选择这家车企，除了对新能源汽车赛道的看好外，王晋能感受到该企业对人才招揽的不遗余力。“各方面比较对口，他们很期待我入职，说是面了很多人都没有我那么契合，所以谈条件的时候很好谈，只要我愿意去，提出的条件基本都满足了。”
在当前各企业纷纷裁员、降薪、紧缩预算的环境下，能拿到百万年薪确实是当下为数不多的宠儿，而这样的宠儿并非个例。
被问起AI人才情况，同道猎聘集团董事会主席兼CEO戴科彬就说了，现在AI人才确实水涨船高。“比较夸张，一个博士生如果是在这个领域对口，刚毕业出来，起薪200万还是能看得见的，这还不算股票。”也有媒体报道，某北大教授表示，自己的学生还没毕业，就已经有大公司拿着几百万挖人了。
“一个切身感受是，今年以来AI人才市场需求确实在不断升温。” 从事大模型人才生意的猎头曾小玲告诉我，目前市场来说，需求方的量是远大于人才数量的，因此给的人才费用率也比较高。“现在很多家的岗位要求其实是一样的，找到一个很好的候选人，可以同时推四五家都有可能”。
在人才引进和落户上，大模型人才也有了新福利。
本月，上海市政府网站在公布《上海市推动人工智能大模型创新发展若干措施(2023-2025年)》中提到，优先推荐大模型创新重点人才纳入国家和上海市相关高层次人才计划，重点支持大模型相关紧缺技能人才落户。
综合看来，各大厂各地区招揽大模型人才那确实是不留遗力。
两极分化
站在大模型时代红利面前，不少人都摩拳擦掌、跃跃欲试。但冷峻的现实是，并非所有涌入大模型都能享受到这波涨势，尤其对于百万年薪的待遇来说，只属于极少数人。
曾小玲表示，目前大平台要人肯定是希望做过大模型训练相关技术的人，而NLP算法工程师、深度学习等岗位是大模型人才市场里最为急需的那一批，这类人才也一般集中在北上深杭。
“当前业内薪资比较两极分化，比如一年经验的博士可能年薪百万，有一些本科、硕士干了7、8年也未必能到100万。”曾小玲称。
分化严重的根源在于核心人才的稀缺。“目前算法岗人才紧缺尤为突出，因而企业投入也无上限，一个核心人员开到300-500万年薪都是有可能。”她解释道，这是因为算法在很大程度上决定了智能化程度的天花板，所以算法工程师则决定了人工智能企业发展的上限。
相对的，一些中层或中底层的算法工程师并没有赶上这趟高速前进的列车。“他们大多属于平薪跳槽，即使有小部分涨薪的人，也不会超过20%，甚至在当前大环境较差的情况下降薪也是有的。”
纵观这些招聘需求，我们可以发现的是，AIGC作为新生事物，当前对人才的需求越来越多元化。业务岗位不仅需要传统的计算机科学和数据科学方面的人才，还需要具备AI模型优化、自然语言处理、机器人操作系统等综合多方面知识和经验的人才。
但毋庸置疑的是，在这个这个火爆趋势不断蔓延的行业，无论是顶级人才还是普通打工人，都难以满足这趟高速前进列车的发展需求。
根据麦肯锡公司此前发布的报告，2030年中国的AI人才缺口可能多达400万人——预计中国对熟练AI专业人员的需求将增至2022年的6倍，达到600万。但2030年的人才供应量仅能达到200万，因此缺口达400万人。
缺口难以满足的一大原因就在于，目前没有对口的专业可以体系化“生产”相关AI人才。当前，大多数人员都是企业自己亲自培养。
曾小玲此前接触的一家需求方的HR就曾通过校招招人，但20个人投简历，只有2个人稍微能够专业对口，只能先招进去自己培养。
开普云未来科技研究院副院长倪金松此前也曾面对媒体公开谈及，自己在招聘AI人才当中，急需大模型的算法工程师，细分下去还包括底层的算法开发如模型训练、调优、推理加速等，但招人中会发现，可能四五百个人里面会有一个是做这个领域的，而且可能只是在某一个方向上有所涉猎，还不是全面性的。此外，企业里AI的产品经理、架构师也几乎没有现成的，需要由企业自己来培养。
相对应的，候选人也同样对这个新兴行业保有迟疑状态。如果企业实力不过关，尽管面对一路水涨船高的薪资待遇，也依旧有人选择放弃或者观望。
曾小玲表示，人选在看机会的时候还是会偏好大平台以及团队的技术实力，会关注企业是否有模型产品、有没有真正的落地场景，以及后续技术规划和对方对大模型的认知等。
“从现在比较稳定的业务线去往一个不太熟悉、前景未明的大模型业务上，大部分人是不敢去的。他们害怕项目不落地，或者落地不及预期就被裁了，他们本身就已经处在不错的岗位上了，不愿意再冒险”。
竞逐大模型，人才只是其中一步
大模型人才的涌动，不过是当下大模型行业如火如荼发展的一个缩影。
据相关数据统计，当前国内已发布超过 80多个大模型产品，各个大厂、中小企业、创业者、机构纷纷入局新蓝海，试图在“兵家必争之地”占据有利地位。
近来，除了百度、携程、钉钉、阿里、美团、字节等大厂纷纷布局大模型业务。近期入局的还有滴滴，消息传出滴滴内部在组建大模型团队，并计划以部分个人出行和企业差旅为场景，用以提升用户差旅、出行规划效率。拼多多最近也被传杀入大模型领域，目前整个进程仍处于研发阶段，并且已经在上海成立了一个数十人的大模型团队。
除了大厂们真金白银“无上限”地砸入这个行当，在全球创投萧条之际，生成式AI还在不断制造超级独角兽。
11月6日，由创新工场董事长兼CEO李开复创办的人工智能公司“零一万物”发布首款开源中英双语大模型“Yi”。与此同时，零一万物已完成新一轮融资，由阿里云领投。目前估值超过10亿美元，在成立不到8个月的时间即跻身独角兽行列。
11月10日，有消息传出大模型独角兽“智谱 AI”正以200亿元估值进行新一轮融资，此前阿里腾讯等已投资25亿元，投资方包括美团、蚂蚁、阿里、腾讯、小米、金山、顺为、红杉、高瓴等机构。以此时间点计算，短短一个月时间，智谱 AI 的估值已增长近一倍。
更不用说领头的OpenAI凭借着103亿美元（约人民币745亿元）的B+轮融资，一跃成为2023上半年AIGC赛道获最大融资额的企业。目前，其估值已经来到了900亿美元（约合6500亿人民币）。
据统计，仅在今年上半年，涉及生成式AI大模型及其落地应用的企业的融资就有51笔，投融资金额超过人民币1000亿元。其中，单笔过亿元融资就有18笔。
不论是大厂还是风投，源源不断的资金在涌入AI大模型，企业估值水涨船高，财富效应不断显现。而人才作为兵家必争之地，已经率先成为这场大战的“赢家”。
在国外，大模型的人才也同样抢疯了。美国科技公司数据收集网站Levels.fyi最近发布的报告显示，OpenAI向人工智能工程师支付的年平均薪酬达到了惊人的92.5万美元。举例来说，目前在OpenAI任职的5级软件工程师底薪为30万美元，另外还可以获得62.5万美元的股票薪酬。5级软件工程师通常拥有约10年的行业从业经验。此外，OpenAI薪酬最低的工程师底薪为21万美元，拥有约2至4年的行业从业经验。这个底薪并不包括每年可以获得的股票薪酬。OpenAI的一些高级软件工程师年薪最高达到140万美元。
甚至，算力作为一个大模型企业另一个稀缺资源也当成了挖人筹码。OpenAI的招聘者还声称，只要来 OpenAI，就不用再担心算力资源了，开发模型的芯片保准管够。
同样的，巨额资金涌入大模型，这让大模型的投入看起来像一个无底洞。
因此也有人向我调侃道，“毁掉”一家大模型公司只需要四步。第一步先是花大钱买算力、用500-800万年薪挖大牛，紧接着大模型打榜、卷排名，然后是包括保洁阿姨在内全员清洗数据、7×24开始训练，最后一步是发公关稿，买营销。一顿操作下来，我们不仅会发现大模型可能还是个“人工智障”，还发现私有化部署大百万起，客户根本买不起。
调侃归调侃，这只是恰好说明大模型发展前路漫漫，各个大厂、科技独角兽要想竞逐大模型，人才只是第一步。（文/黎曼 来源/投中网）
（文中王晋、曾小玲为化名）
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