据 AI 研究者王威廉推特消息，字节跳动 AI 实验室总监李磊重返学术界，进入加州大学圣巴巴拉分校担任助理教授。
对于该消息，李磊表示：非常激动加入 UCSB，也非常高兴和威廉等学者一起工作。
李磊是 ACL 2021 最佳论文合著作者之一，上海交通大学 ACM 班 2002 级校友，一直以“做研究并且能真正做到业务上产生重大价值”为目标。
▲ 图注：ucsb 官网上已经有相关教职信息
其在 2016 年加盟字节，在字节期间，升任 AI 总监之后负责技术方向规划，制定部门短期及远期技术发展和积累的目标。在一次讲座中，李磊也表示了当时选择加入字节的原因“它给了我让前沿技术在产品中产生重大作用的机会”。
至于为什么入职加州大学圣巴巴拉分校，知乎上有网友讨论，“字节不得人心”、“AI 的产出不尽如人意”、“对学术真理的追求”....
而李磊作为马维英之后的又一位从字节重返学术界的科研人员，这在某种程度上说明字节跳动 AI 实验室人员结构的重大变动，也说明了 AI 领域学术界和工业界资源流动在加速。
业内公认的最权威的 NLP 科学家之一，此前为百度美国深度学习实验室少帅科学家，2016 年被字节跳动招致麾下，担任人工智能实验室总监一职。当时美国计算机协会杰出科学家，前微软亚洲研究院常务副院长马维英、ACM 杰出科学家、IEEE Fellow 李航均为该实验室成员。
李磊本科毕业于上海交通大学计算机系，是 ACM 班的第一届学生。ACM 班由上海交通大学教授俞勇于 2002 年发起并设立，旨在培养中国最顶级的计算机科学家。ACM 的命名源于美国计算机学会 Association of Computing Machinery，它是世界上第一个、最有影响力的计算机组织，图灵奖也有由该组织设立和颁发。当时与李磊同为 ACM 班成员的还有林晨曦、张雷、周健等人。
之后，李磊前往卡耐基梅隆大学计算机系攻读博士学位。本科期间，李磊曾在有着人工智能黄埔军校之称的 MSRA 实习，积累了丰厚的业界资源。而之所以选择读博，林晨曦的建议给了他很大的决心。他说，“如果要做研究，一定是要去国外读博，因为如果你要学武功，那你一定要去少林寺，去世界上第一流的地方看看高手们是如何过招的。”
2014 年，李磊从伯克利大学博士后毕业后正式转入业界，在 Google、Facebook、BAT 等众多大公司抛出的橄榄枝中，他选择了美国百度研究院。此时的他，对于职业选择更看重：人、事、公司/学校前景三个关键点。“如果把职业选择看成一个函数和一个优化过程，就要定下优化的目标”。
2016 年，李磊决定回国发展，并选择了刚刚成立不久，但聚集了众多学术大咖的字节跳动 AI Lab。然而时隔五年，继马维英离职加入清华大学后，李磊也转战学术界，加入了加州大学圣巴巴拉分校。对于此次离职的原因，他并未给出明确的说明。
不过，此前李磊在 AAA 校友会校会演讲曾透露，职业发展最重要的能否有长期不断发展的机会。他说，张钹院士 80 岁时还在 KDD 大会亲自讲很技术的 talk，使他深受触动，他希望自己能够在非常长的时间内做一些事情，而这些事是比较有影响力的。
值得一提的是，就在刚刚结束的 ACL 2021 会议上，李磊作为通讯一作发表的“Vocabulary Learning via Optimal Transport for Neural Machine Translation”论文被组委会评为最佳论文。截止目前，他已在机器学习、数据挖掘和自然语言理解领域于国际顶级学术会议发表论文 40 余篇。
谷歌学术显示，其学术成果共获得 4084 个引用，高引用论文大多数是在 2016 年之后获得，而 2016 年正是他刚刚加入字节跳动的时期，可见这五年来，李磊在字节跳动 AI Lab 的贡献和影响力。
此外，据公开资料显示，他在近五年曾先后担任 CCF 中文信息处理专委委员，2017 KDD Cup、2018 KDD Hands-on Tutorial、2019KDD Sponsorship 联合主席，IJCAI2017 和 AAAI 2019 资深程序委员、EMNLP2019 领域主席和 NeurIPS、ICML、KDD、IJCAI、AAAI、NAACL、EMNLP 等大会程序委员。
李磊加入字节已经 5 年，今日他选择离开企业，选择继续“教书育人”，无疑是对当前 AI 研究人员纷纷重返学界这一趋势的印证。
这一趋势最早从吴恩达开始，随后李飞飞、张潼、张亚勤、贾佳亚等科学家也不断重返学校。
而在几年前，对应的正是 AI 基础研究者纷纷离开学术界，加盟工业界：代表性的标志事件是在 2011 年的 NIPS 大会上，Hinton 接受了 Google 的邀请，正式加盟 Google；此后 Facebook、Amazon、Uber 以及国内百度、阿里、腾讯、滴滴等巨头也纷纷跟进，而另一方面，产业界所能提供的海量数据以及资源投入对于 AI 研究者也具有莫大的吸引力，长期从事理论研究的他们也需要一个平台验证他们的想法，这也正是当时 AI 人才从学术界流向产业界的原因。
现在这些 AI 大牛从产业界重返学术界，有人将其视为 AI 科学家的“水土不服”，并进而得出“AI 热度正在放缓”的结论。但从另一个角度上，我们也可以看到这些科学家们在产业界检验了自己之前的研究之后，带着新的问题回到学术界开展新的研究。
例如，原腾讯 AI Lab 主任张潼在被问及为什么回归学术界时，他回答：“我最关心的是 10 年以后，AI 能够在技术理论等方面实现重大的突破，并且自己能够在整个学术研究上有更多的贡献。”而对于加入创新工场，张潼则表示：“我在进行学术研究的同时，也希望这些学识成果能够跟产业相结合。”另一位 AI 大牛贾佳亚，在离开腾讯优图之后并未远离产业界，而是成立了一家创业公司思谋科技，以另一种方式做到连接学术与产业。
拿 AI 届的黄埔“微软亚洲研究院”来说吧，他几任历任院长中，李开复创办了创新工场，以孵化器模式推动中国本土的科技与 AI 公司的发展；张亚勤牵头筹建“清华大学智能产业研究院（AIR）”，回归学术界并得到了马维英的襄助，“出走半生归来仍是少年”；沈向洋在担任清华大学兼职教授的同时，也还投资并担任 News Break 董事长；而进入投资界的张宏江，更是在以资本投票的方式践行着对 AI 的认知。这些顶尖人才的流动，无论是从学术界到产业界，还是从产业界到学术界，最终都是 AI 的进步。
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