Joyme的出海经验分享：加强风险合规管控谋求可持续发展机遇 原创

在人才队伍不断填充、技术能力逐步丰满、模式创新日新月异的背景下，中国互联网企业开启了属于自己的“大航海时代”：一方面，在全球市场“深水区”的远洋航线上，中国品牌有望实现更大收获；另一方面，企业想要更充分锤炼自身战斗力，离开诞生的“避风港”，去经历广阔市场的风浪、与全球巨头竞逐，出海也是必要的。

最近的几年来看，出海已经不仅是成熟企业磨砺自身、寻找新增长空间的选择，一些企业自诞生以来就瞄准了远方的深蓝。专注直播、互动社交、游戏等泛娱乐领域的（乐我无限）就是其中之一。对于那些更年轻的、为输出中国互联网软硬实Joyme力而生的品牌而言，Joyme的经历具备相当的参考价值。前段时间，Joyme就做了关于互联网企业出海过程中如何规避风险、减少损失等内容做了分享，其中也涉及与亚马逊云科技合作，通过“云、数、智三位一体”服务组合提升运营效率的内容。

（Joyme数据研发中心总监杨飞）

Joyme的风控意识

2016年上线直播产品LiveMe，六年后，Joyme服务用户覆盖全球200多个国家，月活用户超过3700万，平台入驻主播已超过100万。

Joyme CEO兼创始人何雁丹这样看Joyme目前的成功：客观环境上，一方面是海外主流平台在当时还未涉足直播，一方面是当时中国互联网企业的全球化整体环境较好。主观上，则是产品在当时具备有竞争力的创新。在这方面，具体的经验其实是无法复制的。

不过，何雁丹在当天的采访环节重点提到了风控的意义，这是值得后续更年轻的企业关注的：“如何保证公司业务在发展同时，在内容、金融、法律等风险底线上，守得住，不让公司陷入不可估的致命风险当中是非常重要的，企业要多一些忧患意识和为最坏状况做好的打算，从个人经验来谈，我认为风控意识是可以贯穿周期存在的。”特别是，“伴随包括区块链，虚拟货币的这些技术，未来金融上的风险仍然会有非常强烈的演变的趋势”。

特别提出风控，这可能与Joyme的运营理念有关，笔者注意到，何雁丹曾不止一次在对外的经验分享中提及“反脆弱”的能力。

当然，Joyme此前也遭遇过相应危机。一是互联网巨头停止合作，导致产品下架、用户大量流失；二是日益猖獗的网络交易欺诈和作弊行为造成的巨大经济损失。

与此同时，随着移动互联网的红利逐步消失，Joyme的获客成本也变得越来越高。

整体而言，竞争的激烈程度在出海的过程中逐步提升，包括技术的门槛、成本的控制、运营的细节等等。风控的全局性与全周期性，就指向了企业的“大安全”，从建立技术壁垒到强化生态闭环，再到规避业务风险等等，其实都在其中。

Joyme加强风控的选择是，一方面从专业角度强化自身能力，一方面依据策略选择适合的合作伙伴，强化整体的风控模型，更好地规避风险。

“云、数、智三位一体”的风控合作

从现实需求看，本着现金为王、降本增效的经营要求，Joyme需要稳住核心用户，强化生态闭环，保证核心商业模式不受影响。与此同时拓展新渠道、新产品，挖掘新用户需求，找寻市场增长点，解决可持续发展的问题。更进一步，Joyme需要精细化运营，充分运用、发挥数据和AI的优势和创新作用，全面提升业务运转的效率。

从六年来整体的成功发展来看，这是Joyme自身努力与加强合作的结果。

合作方面，Joyme依托于亚马逊云科技，构建了支撑数据分析、内容分发推荐、风控、内容审核等功能的数据基础底座。

结构上，存储层，采用Amazon S3解决数据存储，利用Amazon Aurora、Amazon Redshfit、Amazon Opensearch解决数据组织管理，支持不同层次的数据查询需求；计算层，采用Amazon EMR来完成数据计算，利用标注平台完成样本标注；服务层，采用Amazon Lambda开发核心底层服务，利用Amazon Sagemaker搭建在线推理集群。

Joyme利用亚马逊云科技“云、数、智三位一体”服务组合，构建内容识别系统和欺诈交易识别系统。

其中，AI赋能内容识别和分发，提升了用户体验，强加了内容风险合规管控：直播内容识别系统可以高效地每天处理1亿张图片，10万+以上的视频片段和10万+以上的音频片段；

利用内容实时识别服务优化内容审核业务，降低内容管理相关业务成本40%，利用优质直播内容识别服务，提升内容流通效率，提高内容消费深度，带来用户粘性10%的提升。

同时，AI技术降低欺诈，减少拒付损失：Joyme利用亚马逊云科技机器学习能力打造欺诈交易识别系统，利用Amazon SageMaker以及相关的服务，在集成化的环境中完成建模与分析、模型特征提取和数据流管理，从模型训练到推理到服务治理，减轻算法工程师的事务性工作，以最小的成本完成模型训练和优化；交易欺诈识别系统弥补了Joyme风控系统在订单风险识别方面的不足，利用欺诈交易识别服务降低欺诈、拒付的交易规模，避免了上百万的经济损失；依托Amazon SageMaker分布式训练推理集群，模型迭代周期和模型效果提升1倍。

Joyme数据研发中心总监杨飞表示：“我们的LiveMe直播平台核心系统均部署在亚马逊云科技上，利用亚马逊云科技‘云、数、智三位一体’服务组合，我们构建了直播内容实时识别系统，不仅提升了LiveMe的用户体验，还大量降低了内容管理的业务成本。我们还在亚马逊云科技之上构建了欺诈交易识别系统，辅助识别欺诈交易，每年减少经济损失达上百万美元。”

后续，Joyme与亚马逊的合作将面向更长远的未来，精细化运营与加速业务创新是关键：

风险控制依旧重要，在数据驱动层面，Joyme将继续执行精细化运营，希望利用智能湖仓架构进一步解决底层数据存储、数据计算、数据流转问题。希望通过图分析技术，解决内容在社交链上的传播问题，欺诈交易关联风险和潜在风险的识别问题；在系统稳定性层面，Joyme希望在跨区容灾部署、核心服务的自动伸缩以及FinOps企业经营云成本支出控制达到平衡。

同时，聚焦虚拟人相关的技术和云驱动相关的技术，Joyme也希望结合自身业务找到切实可行的应用场景和落地点，为用户带来不一样的体验。（钉科技原创，转载务必注明“来源：钉科技”）

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