导语：在产业应用方面，华为、蚂蚁、阿里、腾讯、AWS等公有云、数据库等领域的巨头，正在大步推进图计算的商业化与应用场景探索。
图计算作为人工智能领域前沿技术，正悄然成为产业界，乃至学术界的关注重点。
在产业应用方面，华为、蚂蚁、阿里、腾讯、AWS等公有云、数据库等领域的巨头，正在大步推进图计算的商业化与应用场景探索。
《科创板日报》记者了解到，蚂蚁集团早在2015年就开始布局图计算技术，设置了专门研发团队，并在此前联合清华大学，高调发布国内业界首个在大规模图上提供实时服务的图计算平台TuGraph。
华为则与华中科技大学进行合作，成立数据中心架构创新中心，推出新型高性能图计算平台图引擎EGS。
一级市场近年掀起一股图计算的创业与投资热潮。根据CB Insights数据，过去三年时间国内外共有近15家企业获得了超过20笔融资，其中海外知名图数据库企业Neo4j在2021年6月的F轮融资中获得3.25亿美元投资，成为数据库历史上最大的一笔投资。
国内来看，则有欧拉认知、Ultipa、创邻科技、欧若数网等多家初创企业，获得招银国际、经纬创投、红点中国等多家知名机构青睐。
在学术研究领域，《科创板日报》记者从一位国内Top级高校计算机学院青年学者了解到，围绕图计算技术，学界已经形成AI制药、AI预训练技术等学术热点。
图计算是什么？有哪些商业化应用的前景？哪些行业或环节有机会从中受益？目前业界在实践中遇到了哪些痛点？《科创板日报》记者日前参加了一场图计算主题研讨活动，多位来自业界或学界资深人士分享了他们的最新观点。
“图计算”中“图”（graph）的概念源自数学中的一门课程“图论”。图计算是研究人类世界的事物和事物之间的关系，对其进行描述、刻画、分析和计算的一门技术，而图数据能够更自然、直观地表述数据间的关联关系，是一种更符合人类思考方式的抽象表达。
蚂蚁集团图数据库负责人洪春涛认为，图计算把数据抽象成图，方便复杂关系的还原和可视化处理，更适合海量数据的数字化时代。图计算相当于提供了一种理解世界的新方式，尽管同时也给计算机处理带来了很多技术挑战。
据了解，当前主流的关系型数据库较为贴近机器逻辑，能够把数据抽象成规整的二维表，便于机器处理。但对于交易关系、企业关联关系的查询等场景，关系型数据库很难满足多度关联查询的时效性，而图数据库甚至可以以毫秒级的速度给出结果。
由此，金融、能源、智能制造、电信和公共医疗等对数据实时处理要求更高的行业，成为图计算商业化应用前景最为明朗的应用场景。蚂蚁集团图数据库负责人洪春涛表示，从他们的实践经验来看，目前图计算已经被应用于风控、社交、内容推荐等场景，并取得了很好的业务效果。
Gartner在《2021年十大数据和分析技术趋势》报告中预测，到2025年图技术将应用于80%的数据和分析创新。
“人工智能发展的终极目标是实现强人工智能，强人工智能指的是让机器和算法像人类一样具备图的思维方式，而图思维方式的本质就是能100% 实现映射和还原世界。”Ultipa联合创始人张建松表示，图计算能够在提供深层计算能力的同时，打破系统间、数据间存在的藩篱，并对多源、多维的数据进行深度下钻、关联、归因分析。
在这个意义上，张建松预计随着数据规模的不断扩大、数据复杂性的不断提高，“图”会成为未来数据库技术发展的主流方向之一。“图计算、图算法方面的创新将在第三代人工智能时期广泛出现，且这些特征和算法是白盒化的，因而能够极大推动下一代人工智能技术的发展。”
不过，当前图计算在业界应用面临着不小的痛点。
有业界人士介绍，当前图计算推广应用仍处于“拿着榔头找钉子”的过程。“工具和需求场景都有了，就差一拍即合，其症结在于双方对场景要点和业务需求的深入理解不足。
《科创板日报》记者从一位金融企业技术部门负责人士了解到，以证券行业公司为例，往往业务较为庞杂，如何把图计算、图数据库恰当地应用到每一个业务场景，是他们眼前在技术与业务实现融合方面，最为迫切的问题。
（文章为作者独立观点，不代表艾瑞网立场）
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