MSU“去交错算法”榜单更新，火山引擎排名全帧率赛道第一

近期，MSU 图像媒体实验室更新了“去交错算法”排行榜单，在全帧率赛道上，火山引擎多媒体实验室的 FLAD 模型排名第一。火山引擎是字节跳动旗下的云服务平台，其 FLAD 模型曾应用于 Beyond 演唱会超清修复中，修复版本在抖音、西瓜视频、今日头条、鲜时光 TV 同步直播重映，当晚累计观看人次超 1.4 亿。

图：火山引擎联合抖音超清修复的 91 年 Beyond 演唱会应用了 FLAD 模型

去交错是将隔行扫描的影像讯号，转换为逐行扫描影像讯号的一种方法。受限于处理速度和带宽的因素，过去的广播电视系统使用的是隔行扫描影像讯号。今天的新式设备只支持逐行扫描影像讯号，播放早期的视频需要去交错处理，否则画面会有条纹和闪烁。

MSU 去交错排行榜单汇总了主要的去交错算法，分为全帧率和半帧率两个赛道，对算法去交错后的视频画质和处理速度排名。修复隔行扫描带来的交错帧，半帧率会重建无交错的一帧，全帧率则会重建两帧，帧率较原交错视频增加一倍，相比半帧率的修复难度更高。

图：火山引擎 FLAD 模型取得 MSU 去交错算法榜单全帧率赛道第一

全帧率赛道中，火山引擎 FLAD 模型在评估更为全面的两个指标（SSIM 和 VMAF ）上表现最优，排名该赛道第一。半帧率赛道中，FLAD 模型综合表现排名第二。公开信息显示，Adobe、Sony、快手等公司的算法模型，以及 FFMPEG、VapourSynth 等视频处理软件内置的去交错算法参与了相关测试。

图：弹奏吉他的黄贯中，FLAD 模型对运动场景的细节恢复更好

据介绍，火山引擎 FLAD 是一种光流隐式对齐的视频去交错方法，主要有两项创新，一是采取双分支输入，保证对交错帧恢复既有结构的完整性，又能很好地恢复细节。此外，FLAD 提出了运动感知模块，使运动场景下的帧间内容更具连续性，细节恢复更好。

目前，火山引擎 FLAD 去交错算法已集成到智能处理产品中，开放给外部企业使用。