亚冷集团副总裁白光利：企业数智化应当量力而行，不能为了数字化而数字化

数智化其实是更高级的“数字化”，包括数字智慧化与智慧数字化两个过程，把这两个过程结合起来，构成人机的深度对话，使机器继承人的某些逻辑，实现深度学习，形成人机一体的新生态，这是对“数智化”的原始认识。

而聚焦物流行业，其发展更需数智化的助力。亚冷集团副总裁白光利认为，目前物流产业面临着场景大到不经济、履约多到不协调、现场快到无秩序、智能先进无感觉四个难题，不利于物流企业自身的良性发展，因此，物流行业的健康合理数智化建设势在必行。

11月8日，由上海报业集团｜蓝鲸财经主办、CIC灼识咨询协办、中国信息协会智慧物流分会为指导单位的【蓝鲸·新财智】“创新-未来”之【数智供应链 —— 产业链数字化升级新“底盘”】沙龙直播峰会上，白光利也指出，当前数智化这件事情已呈现神圣化、妖魔化两种极端看法，许多企业都在做，但实际上，数智化打造并非易事，真正做的好的并不多。

而如何更好地落实物流行业的数智化建设，打破数智化建设神化-妖魔化二元对立的狭隘观念？白光利从以下两个角度提出了改进的方向。

用技术攻克技术

近年来，中国的物流速度一直在突破，从最初的15天到7天，再到现在的3日可送达。与此同时，消费者的需求也在逐步提高，技术的进步满足了消费者的需求，消费者的需求推动着技术的进步。在温州，一件货物入库，从分拣中心到出库，再到分拣完毕，装车这个过程，差不多在线上要走6公里，可见，货物在物流上的时间消耗存在较大的改进空间，一些企业想要将这个过程缩短到3公里，那么技术无疑是解决此问题的重要工具。

不过，技术在一定程度上促进人类发展的同时，也可能成为阻止企业发展的一个重要问题。白光利提到：“当一个企业在高速发展的过程当中，尤其是在双十一、六一八大促的活动期间，使用多少机器人就代表着该企业面临着多大的风险，所以在这个过程当中必须利用数智化来进行有效的协调。”

以亚冷集团为例，亚冷在数智化进程中创办了智慧冷链产业研究院，在土地使用，另外包括建模、设备配置、城市前沿配送以及民生参与的过程中，使用了硬件感知手段，譬如AR增强技术、元宇宙技术，DT数字孪生技术。

在白光利看来，承认技术重要性的同时，企业也不能被技术裹挟。例如，客户需求和突发自然灾难之间的矛盾是技术无法调和的。正如他所说，机械化自动化可以实现，但是必须要留有弹性，要承认技术的有限性。

硬件适度，软件超前

此外，对于物流行业来说，硬件的加持首先要适度考虑技术和装备的匹配度。最先进的不一定是最好的，最适合自己的才是最好的，小企业在硬件上的高投入并非总是能带来高回报，选择最适合的硬件设备才能轻装上阵，从而最大程度地获取高收益，使企业的发展实现良性循环。

与此同时，白光利表示，企业在软件的使用上一定要超前。企业在物流履约过程当中的流程、布局、运营等问题可以通过软件进行优化，于是，搭建一套适合自身发展的数字管理体系就尤为重要。而该管理体系是基于数据收集管理，从而上升到数字体系建设应用不断提升的管理逻辑结构。而实现数字管理体系首先需要企业明确自身的数字愿景，即企业要明确自身想实现什么样的数字价值。只有价值和愿景描绘清晰，才不会陷入为了追求数字化而去做数字化的樊笼。此外，该系统的整个模型如何搭建，使用什么样的开源技术，以及怎样获得真实有效的业务数据都是企业管理者务必考虑清楚的。

事实上，各行各业在未来的发展都离不开数字化和智能化、智慧化的深度融合。在物流领域，从现代的咨询到模型构建，再到场景搭建，继而再到业务流程的跑通，使用传统的方式来进行尝试需要付出巨大的成本，而通过元宇宙的高速试错，一天就可以把几年内出现的容量问题或者订单量问题暴露出来。数智化在物流行业的应用可以避免其为经济模式的错误付出巨大成本。

对于物流行业如何落地数智化建设，白光利认为应当做到以下三点：首先应该把所有的数智化意志转化成为公司的整体意志；其次要明确基础流程化和数字真实性的标准；最后需要描绘数智化的目标和愿景，而且尽量调低期望值，只有认识到与世界高水平物流企业的差距，才能有进步的动力。