随着实验进度一推再推,Neuralink 也不再是行业中“一骑绝尘”般的存在。举目之间,早已群雄环伺。
马斯克“代言”的脑机接口公司 Neuralink 又传出新消息:将在 6 个月内开始人体试验。
Neuralink 正在研究的是一种将大脑信号转化为行动的设备,计划将首先用于两个方面:恢复人类视力,以及帮助无法移动肌肉的人控制智能手机等设备,甚至恢复脊髓损伤者的全身功能。
目前 Neuralink 已经向美国食品药品监督管理局(FDA)提交了大部分文件,以寻求临床试验上的批准。
这已经不是马斯克第一次公开进度。在 2019 年的一次公开演讲中马斯克曾表示,Neuralink 的目标是在 2020 年底之前获得监管部门的批准。
遗憾的是,并未成功。接着,2021 年 12 月 7 日马斯克又在《华尔街日报》CEO 理事会论坛上发言表示,希望能在 2022 年之前将 Neuralink 的第一个植入设备植入人体。
从今天马斯克的发言内容来看,这个进度无疑是又被推迟了。
反观对手,成立于 2017 年的脑机接口创业公司 Synchron 不仅抢先 NeuraLink 获得了 FDA 批准,能够进行人体试验,而且在 2019 年该公司就已经在澳大利亚墨尔本将其研发的设备植入第一位人类患者体内。
与此同时,在国内,这段时间脑机接口的消息也不断出现:我国首个脑机接口综合性开源软件平台 MetaBCI 正式发布;华为与天津大学公开了一项名为“人机交互方法、人机交互装置及存储介质”的新专利。
脑虎科技创始人、CEO 彭雷公开说过,2021 年可视作行业“拐点”之年。“这个行业拐点意味着,脑机接口技术在过去 20 年里面学术、商业上都相对比较平缓的发展线,进入了一个加速上升的阶段。”
目前,人工智能的深度学习技术还不够成熟,云计算的规模还不够强大、精度还不够准确、速度还不够快。而脑机接口所能获取和解读的脑信号还是极少的,完全达不到全脑仿真的程度,因此有些企业不只是增强自己的硬件研发实力,也在蓄积计算软件的能力。
今年 4 月,Blackrock Neurotech 就宣布收购空间计算软件公司 MindX ,以将其 AR、AI 技术与自己的脑机接口(BCI)硬件相整合。
9 月 2 日,在 2022 世界人工智能大会“脑・机智能融合-让大脑连接未来”论坛上,沐曦集成电路、脑虎科技、云计算企业优刻得 ucloud、量子计算企业图灵量子 4 家企业共同发起成立了“先进智算联盟(faic)”。
沐曦创始人、董事长兼首席执行官陈维良在对媒体讲述联盟成立初衷时表示,“脑机接口可以获得大量的大脑信息,GPU 则可以提供大量的算力来处理数据,量子计算也有其擅长的计算范式。”
言外之意,软硬件技术的结合,将产生巨大的应用潜力。
就向中国科学院半导体研究所研究员裴为华所说,脑机接口每一方面的进步,都离不开其他几个方面的支撑,它是一个交叉学科。
他还说道,我们现在就面临着这样的问题,没有芯片,做多通道的时候只好靠在工艺上去把线条做得更细,增加密度;或者通过堆叠增加数量,做出来的器件很大。但这不是根本的解决办法,所以仍然需要各个不同专业的团队来配合,才能把整个技术链条做大做强。
据中国电子技术标准化研究院公布的《脑机接口标准化白皮书 2021》显示,2019 年全球脑机接口市场规模约 12 亿美元,预计 2027 年达 37 亿美金,CAGR15.5%,目前下游医疗保健领域占比 62%,其次为疾病治疗。
根据中国残联统计数据,我国肢体残疾 2472 万人,视觉障碍群体将近 1800 万,有听力残疾人数达 2780 万人。据不完全统计,我国老年痴呆患病率有 6%,抑郁症和焦虑症的患病率接近 7%,其它神经系统疾病患者过千万,并随着老龄化程度提高而快速增长。
这意味着预测神经重塑、神经替代、神经调控脑机接口技术将拥有数十万亿规模的市场空间。
在巨大的需求驱使下,有数据显示,2017 年到 2022 年,医疗 + 脑机接口领域公司新成立了 23 家,共产生 53 笔融资交易,累计融资额约 26 亿元人民币。
医疗健康领域外,伴随技术的逐渐成熟,教育、游戏、智能家居、军事等均是脑机接口的潜在应用领域。其中,消费场景是医疗之外的另一大场景,比如睡眠改善、认知教育、游戏和安全状态监测等等。
国信证券就在研报中指出,长期来看,脑机接口相关软硬件技术有望在 VR / AR、元宇宙等领域成熟落地并带来全新交互体现,持续看好元宇宙、VR / AR 等领域发展。
麦肯锡公司在 2020 年发布的报告估算,脑机接口设备在未来 10-20 年内将产生 700 亿-2000 亿美元的年市场价值。
不过,脑机接口想要大规模商业化,除了需要进一步发展技术发展,伦理问题同样不容忽视。
比如是否会引发一些指令性犯罪?到底是人在控制机器,还是机器在控制人?人类的自由意志是否会面临挑战等等,都是人类必须面对的重大伦理风险。
可以预见的是,脑机接口的商业化虽有巨大的应用场景,但落地速度还要一步一步来。
本文来自微信公众号:Tech 对角线 (ID:TechDJX2022),作者:Mia,编辑|霏霏