科大讯飞称类ChatGPT技术将落地AI学习机，2022年净利下滑，持股寒武纪、三人行成拖累

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近日，随着ChatGPT的爆火，科大讯飞的股价与其他相关概念股一样，呈现出大幅上升趋势。科大讯飞在投资者互动平台表示，ChatGPT主要涉及到自然语言处理相关技术，属于认知智能领域的应用之一，科大讯飞在该方向技术和应用具备长期深厚的积累。

科大讯飞表示，AI学习机将成为该项技术率先落地的产品，将于2023年5月6日进行产品级发布。

而在刚刚过去的2022年，科大讯飞的业绩处于颓势，扣非净利出现四年来首次下滑，而其投资的寒武纪、三人行等公司也成为累赘。

ChatGPT能否让科大讯飞重振旗鼓呢？

受ChatGPT概念爆火影响，科大讯飞股价涨30%

自2021年“双减”政策提出以来，可以说在教育领域深耕的科大讯飞股价呈现出了长期的下滑趋势。2022年11月30日，科大讯飞收盘价报32.25/元，可以说较“双减”政策提出前腰斩。

但随着Open AI开发的聊天机器人ChatGPT的爆火，科大讯飞的股价与其他相关概念股一样，呈现出大幅上升趋势，截至目前已较去年11月底涨30%左右。

科大讯飞在投资者互动平台表示，ChatGPT主要涉及到自然语言处理相关技术，属于认知智能领域的应用之一，科大讯飞在该方向技术和应用具备长期深厚的积累。

科大讯飞称已经在当前核心技术、产业场景、行业数据等深厚积累的基础上，于2022年12月份进一步启动生成式预训练大模型任务攻关，科大讯飞AI学习机将成为该项技术率先落地的产品，将于2023年5月6日进行产品级发布，该技术突破将在AI学习机的中英文作文辅导、中英文口语学习等方面带来显著提升。

并称在2023年会持续升级该系列技术，陆续应用于该公司在教育、医疗、汽车、消费者等多个行业赛道的既有产品，持续提升核心技术效果和产品体验。

对此，多名业内人士对记者表示，ChatGPT的爆火不是运气，而是前期的长时期巨额投入与研发的结果，而国内的人工智能企业基本都是在蹭热度，真正拥有此项技术的企业屈指可数，即便拥有了这项技术，也很难构建构建ChatGPT那么强大的算例、模型与数据库等。

净利四年来首下滑，持股的寒武纪、三人行成累赘

值得注意的是，2022年受疫情反复等不利因素的影响，科大讯飞当期营业收入和毛利仅小幅增长，预计实现营业收入183.14-201.45亿元，较上年同期增长0%-10%；预计实现毛利75.33-82.87亿元，较上年同期增长0%-10%；

科大讯飞2022年扣非净利润3.92-5.38亿元，较上年减少约5亿元。该公司解释称，2022年在教育、医疗等持续运营型根据地业务的合作平台拓展，新产品研发以及核心技术国产化适配等方向新增投入约8亿元。

科大讯飞称，尽管上述投入在2022年尚未形成收入，影响了当期经营业绩，但对下一阶段盈利能力持续提升和产业领导者地位增强奠定了扎实基础；2022年，公司持股的三人行、寒武纪、商汤等金融资产因股价波动导致公允价值变动收益金额较上年同期减少约5.87亿元，进一步影响了当期归母净利润。

值得注意的是，2022年或将是科大讯飞2019年以来首次出现扣非净利润下滑。

今年以来，寒武纪、三人行等公司似乎成了科大讯飞的累赘，科大讯飞多次在财报中表示，其持股的寒武纪、三人行等因股价波动导致公允价值变动确认损益。

ChatGPT能否让科大讯飞重振旗鼓

那么，ChatGPT能否挽救科大讯飞的股价和业绩呢？

多名业内人士对记者表示，目前资本市场对相关概念还带着一定情绪，但之后会趋于冷静，相关概念股也或会出现一定的回落。

同样因相关概念出现股价大幅波动的海天瑞声昨晚便发布公告坦承，整个AIGC领域未来将保持长期向上发展趋势，但其发展速度、阶段性效果等需要冷静分析、避免短期盲目过热，公司始终坚信需要回归到行业及公司业务基本面看待各类新现象所能产生的价值。海天瑞声提示广大投资者务必注意投资风险，理性决策、审慎投资。

而且ChatGPT的大规模应用未来或受到监管，尽管ChatGPT目前存在一定的商业化变现能力，但在ChatGPT爆火后，OpenAI首席技术官米拉·穆拉蒂（Mira Murati）表示，ChatGPT可能会编造事实，AI可能被滥用，也可能被坏人利用，这引发了关于如何在全球范围内对这项技术进行监管以及如何以一种符合人类价值观的方式管理AI使用的问题。

穆拉蒂称，“对OpenAI来说，以一种可控和负责任的方式将其引入公共意识很重要。当然，还需要来自监管机构、政府，甚至其他人的帮助”。

对此，深度科技研究院院长张孝荣分析称，聊天机器人首先涉及到版权问题，这其中涉及到真假信息的鉴别，如果想输出正规的信息，就需要投入资金购买版权。不仅如此，还需要针对某个特定行业做解决方案、训练机器人，这个过程是漫长的，可能也需要不少资金投入。此外，聊天机器人还涉及到信息安全等问题。

“国内监管部门在没有解决这些问题之前，很难允许聊天机器人被大规模应用，而监管还涉及到后期开发相关的解决方案，这又涉及到巨大的资金投入。”张孝荣称。