展望世界，人工智能迅猛发展，已成为一股重要力量，引领着科技革命和产业变革的新一轮浪潮。随着生成式人工智能技术不断演进，ChatGPT成为人工智能的现象级应用，大模型技术风靡全球，人工智能发展进入“通用化、工程化”新阶段，这不仅给经济发展带来了新机遇，也为金融业数字化转型发展增加了新动能。
作为全国领先的综合性保险集团，长期以来，中国太保高度重视科技领域的创新，将科技视为驱动业务发展的核心要素，并将塑造面向未来的科技优势作为实现高质量发展的必然要求。
在近日的2023世界人工智能大会期间，中国太保以“AI领航，共筑未来”为主题举办了高端保险论坛，活动期间，中国太保秀出科技力量，旗下中国太保产险发布了“黑灯工厂”；中国太保寿险发布了“智能决策中枢”；太保科技联合数智研究院重磅发布了基于大模型建设应用探索的科技产品——“数字员工”，打造数字化转型新范式。
中国太保副总裁俞斌介绍，未来，中国太保将着力推进人工智能基础研究，积极创新探索人工智能技术与金融保险业务进行深度融合，致力于打造全球领先的人工智能开放创新平台和产业聚集高地，实现生态圈伙伴的合作共赢。
围绕大模型技术，打造数字化转型新范式
世界人工智能大会被视为全球AI行业风向标。大会期间，来自全球超400家AI行业知名企业和机构集中展示在大模型、芯片、机器人等领域的前沿技术和应用，拿出“硬核产品”，展现AI技术如何与实体经济加速融合，赋能美好生活。
当下，人工智能迅猛发展，已成为一股重要力量，引领着科技革命和产业变革的新一轮浪潮。根据我国信息通信研究院测算，2022年我国人工智能核心产业规模达到5080亿元，同比增长18%。人工智能技术正在以惊人的速度渗透到各行各业，改变公众的生活方式和工作方式。
随着生成式人工智能技术不断演进，2022年11月以来，ChatGPT成为人工智能的现象级应用，大模型技术随之风靡全球，人工智能发展进入“通用化、工程化”新阶段，这不仅给经济社会发展带来了新机遇，也为金融业数字化转型增加了新动能。
机遇当前，银行保险等金融机构顺应科技创新的时代发展趋势，主动融入数字经济发展大局，通过布局新赛道塑造未来竞争优势。
“众所周知，随着大模型技术的应用和发展，将驱动第四次工业革命真正进入快车道，给各行各业带来多层次、渐进性，甚至颠覆性的变革。保险业具有业态复杂、产品结构复杂、业务流程复杂的特性，在信息化广泛应用的今天，行业仍没有完全脱离劳动密集与传统作业的范畴，大模型技术的应用，对提升作业效能、运营效率和人均产能具有广阔的想象空间。”对于大模型技术，俞斌给出深刻见解。
立足自身，中国太保一直高度重视科技创新工作，注重科技长期能力。随着大模型技术的出现，太保一直在思考的是，大模型将给保险行业带来哪些新机会？
随着人口红利的减退，企业主动寻求劳动力用工模式转型，传统用工模式面临人力短缺、成本上升以及人效不足等诸多挑战，保险业尤为如此。因此，基于大模型的数字劳动力正式进入太保视野。
此次论坛，中国太保旗下太保科技联合数智研究院重磅发布了基于大模型建设应用探索的科技产品——数字员工。所谓“数字员工”，实际上是基于大模型的人机协作终端，能够通过任务指令识别作业意图，具备自主规划和任务执行能力。这不仅是围绕人工智能领域的前沿创新应用落地，也是保险领域大模型建设应用的典范。
俞斌表示，“中国太保积极开展保险领域大模型的建设应用。在实施策略上，现阶段将‘实现数字劳动力’作为突破口，探索研究保险领域可交易的数字化劳动力，释放普通脑力工作者，充实到更具创新价值的岗位，提升生产力。”
据悉，相较于传统自动化技术，基于大模型技术的数字员工具备更强大的互动交流、信息搜索以及内容生成能力。通过对业务人员的系统性建模，数字员工能够在思想、行动以及职业能力方面与真实员工对齐，通过结对工作，充分激活员工潜能，降低企业运营成本、提高生产效率。
据太保集团数智研究院院长王磊介绍，目前，数字员工已在中国太保集团审计中心进行能力试点，构建了审计检查、公文质检、咨讯问答等多名审计数字员工，通过数字员工与真实员工人机编队的工作方式，将助力提升审计监督效能、提高质量管理效果、完善审计项目管控，填补审计人力不足。
论坛上，中国太保还联合百度、阿里、科大讯飞等头部技术企业及知名咨询公司，启动了保险数字劳动力生态合作。后续将共同投入、联合研发，以生态优势进一步提升生产力和科技引领业务变革的能级，探索研究保险领域可交易的数字劳动力，为行业数字化转型输出先行先试经验。
基于保险数据规模大，数据类型丰富、数据基础过硬等优势，中国太保将携手生态各方共同投入、联合研发，注重组织和流程变革的顶层设计，以生态优势实现科研端、开发端、场景应用端闭环。
创新不止于此，未来，中国太保还将围绕大模型技术，稳定持续地优化数字劳动力的能力和水平，促进保险业务全流程智能优化和效率提升，为保险行业数字化转型提供新范式。
塑造面向未来的科技优势，赋能保险主业
在数字化时代来临的背景下，科技的身影正逐步渗透到保险业的方方面面，成为保险业变革和争夺的新战场。
面对科技对保险行业原有发展格局带来的冲击，传统大型险企积极融入数字化浪潮，将数字化转型摆在公司战略发展的首要位置，不断强化科技创新发展的顶层设计，制定实施数字化驱动发展的方案，比如加强科技创新的顶层设计，加强数字化基础设施建设，以及将科技赋能于业务，提升保险服务效率、促进保险产品创新等。
作为头部大型保险集团，中国太保始终将科技视为驱动业务发展的核心要素，并将塑造面向未来的科技优势作为实现高质量发展的必然要求。近年来，中国太保始终坚持科技赋能高质量发展的创新路径，深耕大数据战略，在助力精准营销、升级渠道管理、改善运营效率、提升客户体验等方面取得了显著成效。
举例来看，当前，中国太保云进入大规模生产阶段，为大数据、人工智能、物联网等数字化应用提供全面升级的云计算服务。太保科技提供市场化科技赋能支持和服务，聚焦“主战科技提效、备战运营赋能、蓄能核心技术”三大大经营方向，持续为各项业务高质量发展增添新动能。数智研究院开展前沿领域的技术预研和新技术应用的创新孵化。经过持续努力，中国太保核心系统自主研发比例提高到40%以上，科技“产学研”联动取得初步成果，人工智能、区块链等重点技术领域研发取得重要突破，在国内外顶级AI比赛中斩获重要奖项。
以科技赋能保险，中国太保迈出坚实步伐。2023世界人工智能大会期间，中国太保现场发布的一系列创新科技成果备受外界关注，不仅太保科技，中国太保旗下太保产险、太保寿险也带来了数智产品，诠释最新AI技术。
其中，中国太保产险发布了“黑灯工厂”，RPA机器人（机器人流程自动化）集中部署、集中运行、集中管理，替代多个标准化、流程化的工作场景。通过持续深化以RPA机器人、流程自动化为代表的新一代技术应用，中国太保建设了规模化、专业化、智能化的无人值守的数字化工厂，打造全员参与、全线辐射、全面开花的转型创新高地，成为保险行业“新技术+新集约”营运模式创新的引领者。
目前，中国太保产险“黑灯工厂”已经在全国范围内完成1+3建设布局，其中上海总厂服务全国，华南、山东、成都三个分厂服务区域，并建立了营运、个客、团客、农险、财精再、法律合规、人力资源、行政办公等八大车间。
随着数智技术的不断发展，特别是AIGC和大模型技术的突破式发展，中国太保寿险也开始进一步探寻：寿险数智化未来是什么样子？对于寿险业来说，客户、代理人队伍以及内勤员工三类人群是核心关注对象，数智化的推进应符合这三类人群的主要需求变化。为此，数智化的变革，需要一个可以融合多项复杂技术的决策中枢。
此次，中国太保寿险发布了“智能决策中枢”，通过打造智能决策中枢，探索多场景、数智能化的未来业务新形式，以人为本进行智能决策赋能。决策中枢的核心设计理念是从为客户提供有温度的个性化保险产品和服务、赋能营销员精细化经营客户、支持内勤人员运营作业并辅助管理决策这三大需求出发，基于场景对数智化能力做融合编排，同时支持持续的反馈学习，可支撑精准营销、数据运营、智能助理、智能风控等数智应用。
寿险数智化正当其时。据介绍，中国太保寿险决策中枢1.0推出迄今，已经支持客户经营决策等多个数智化场景，通过平台化的实施，中国太保寿险整体决策模型的资产化率达到50%，平均决策时间在50毫秒，极大的提高了决策效率。
这都是中国太保数字化应用于保险经营管理的模式创新实例。通过将科技应用于全业务链条，太保实现了科技深度赋能传统保险价值链，并进一步延伸保险价值链，打通各类模型到业务生产应用的最后一公里。
近年来，中国太保以精准为用推进科技赋能的大数据战略，在数据中心投产使用、数据治理机制建设的进程中，加快推进数据集中与共享，提升基于数据驱动的客户洞见，为业务决策创造数智基础。以赋能为核心，基于大数据基础和技术正全面加快经营管理的数字化转型步伐，加大人工智能前沿创新应用落地，真正让科技创新成为中国太保长期发展的不竭动力 。
未来，中国太保将继续探索保险新生态，持续打造与行业地位相匹配的科技能力，推动业务与科技深度融合，以科技培育业务发展的新动能，促进保险主业高质量发展。
加载中,请稍侯......