导语：在9月初，成立于1998年的美国科技公司谷歌（Alphabet）迎来了创立25周年的日子，集团CEO桑达尔·皮查伊（Sundar Pichai）在官方博客发布了一份热情洋溢的公开信，并高呼伴随着谷歌对人工智能技术的探索，将推动下一个25年的非凡科技进步。
在9月初，成立于1998年的美国科技公司谷歌（Alphabet）迎来了创立25周年的日子，集团CEO桑达尔·皮查伊（Sundar Pichai）在官方博客发布了一份热情洋溢的公开信，并高呼伴随着谷歌对人工智能技术的探索，将推动下一个25年的非凡科技进步。
（来源：谷歌Blog）
从亮眼的一面来说，在过去25年里，谷歌已经拥有15个用户数量超过5亿的产品，更有6款产品的用户基数高达20亿人。单单这一家公司，独占全球数字广告收入的四成。
但站在2023年9月的视角来看，这家市值达1.7万亿美元的公司也面临着不少挑战：公司赖以维生的搜索引擎业务即将面临反垄断官司的冲击，与此同时，长期在人工智能领域深耕的谷歌却被OpenAI抢了风头，甚至微软还把大模型加入Bing，向着谷歌的基本盘发起挑战。
针对这一系列的问题，Alphabet、谷歌CEO皮查伊在本周初发布的《Wired》专访中做出了详细的回答。
质疑：在AI领域 谷歌是否动作慢了？
虽然谷歌很早就开始在人工智能领域展开探索，甚至启发OpenAI的Transformer论文都是谷歌的研究人员撰写的。但在这一轮AI生产力浪潮中，谷歌却一直以追赶者的形象出现。
皮查伊强调，谷歌一直在思考人工智能领域的机会，当他2015年出任CEO时，深度神经网络已经显而易见，所以他也推出了“人工智能优先”的战略。谷歌也考虑过推出面向消费者的大型AI产品，但在这方面公司的确更加谨慎。
“你可以想象一下，当用户使用谷歌询问‘3个月大的婴儿应该用多少剂量的退烧药’时，答案的正确性意味着怎样的责任”，皮查伊举例称。
谷歌掌门也称赞了OpenAI，指出ChatGPT展现了产品与市场的契合度，对谷歌来说这也是一个令人兴奋的时刻。不过他再次强调“需要谨慎”，因为技术的发展是一个长期过程，他也对谷歌目前所处的位置非常自信。
至于“谷歌拥有人才和技术，却被OpenAI抢了先”这种说法，皮查伊反驳称，对于未来5至10年来说，这种次序并不重要，事实是在人们看到大语言模型如何运作后，谷歌能做的事情更多了。皮查伊强调要区分“信号和杂音”，在这里信号是，人工智能是一种深刻的平台转变，它正处于可以更深入应用的阶段。
如何处理AI时代的搜索引擎广告转变？
与Bing类似，谷歌也在今年跟进推出了SGE（生成式搜索引擎），但这也意味着若用户的搜索习惯出现改变，几乎支撑谷歌绝大部分营收的数字广告业务模式将面临挑战。
不过皮查伊对此有不同的观点，他指出在AIGC搜索引擎中，谷歌也会给用户提供一系列来源的网站链接，公司也希望用户能够使用这些链接，所以核心体验部分并不会发生改变。早期实验显示，公司做得到以适合用户的方式提供广告空间。事实上，在当年移动互联网浪潮起势时，也有过类似的质疑，他相信在当前这个过渡期里谷歌能做得更加好。
如何看待反垄断官司？
皮查伊表示，这个案件发生在一个出现空前创新的时代，看看现在的AI浪潮，出现了大量的软件和选项供人们获取信息。谷歌每年要做出上千处改动，来提升搜索体验。他期待能够在法庭上证明这一点。
谷歌掌门强调，在人们获取信息这件事上，是一个非常动态、广阔的领域，公司需要非常努力地不断创新，才能保持在前列。
强调将与英伟达继续紧密合作
虽然谷歌多年前就在开发并使用自研AI芯片（TPU），但皮查伊避开了“英伟达市场支配地位”的话题，强调谷歌将继续与其展开深入合作。
皮查伊强调，谷歌与英伟达的合作已经超过10年了，包括在安卓系统的深入合作。许多谷歌云的用户也是英伟达的用户，所以维持这种合作非常重要。半导体行业是一个非常动态、合作的行业，需要长期深耕研发和大量的资本投入。皮查伊对谷歌与英伟达之间的合作感到满意，并相信将在未来10年继续这样的紧密合作。
谷歌CEO对人工智能有何长期隐忧？
在皮查伊眼里，人工智能风险分为短期、中期和长期三种，必须根据所处的阶段平衡地投入资源。
他表示，近期来看，最突出的风险是大语言模型的幻觉问题——机器人会胡说八道。在有些创造性的领域（例如给狗狗取名字）出现这种情况是合适的，但并不适合用来回答“儿童用药的剂量”。所以眼下，最重要的是测试模型安全性，并确保隐私保护和避免引入偏见。
从中期来看，皮查伊最担心的是，人工智能到底会取代还是增强劳动力，在某些领域AI将会是破坏性的力量。而对长期而言，开发强大智能代理会成为更重要的问题——“它们”的价值观能否与人类保持一致？我们该如何控制“它们”？
对于近期上映的电影《奥本海默》，皮查伊表示正在看原著，他的习惯是读完原著再去看电影。
对于这部电影的主题，皮查伊也引申道，包括谷歌在内，所有在某种程度上从事强大技术研究的人——人工智能、基因编辑等，都必须负起责任。
（文章为作者独立观点，不代表艾瑞网立场）
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