如果问当下最强的 AI 助手是哪个？那毋庸置疑，绝对是 ChatGPT。
前不久 ChatGPT 猝不及防地崩了，直接在网上炸出一大批重度用户。靠它完成作业的的学生党，一时之间面对论文无从下笔，靠它「续命」的打工人更是连班都不想上了。
今年以来，ChatGPT 每隔一段时间就会「暴毙」，号称其最强平替的 Claude 或许是你最可靠的备选方案。
恰巧，近日 Claude 迎来了一波大更新。以往 Claude 能处理的上下文只有 10 万 token（token 是文本处理中的最小单位，如单词或短语），现在 Claude 2.1 Pro 版能处理高达 200K 上下文。
Anthropic 官方表示，200K 上下文约等于 150000 个单词或 500 页文本，这意味着你可以上传代码库、财务报表、或长篇文学作品，供 Claude 进行总结、问答、预测趋势、比较和对比多个文档。
那它能处理汉语的能力有多强呢？我们可以以此前饱受争议的 Yi-34B 做个简单说明。同样是发布支持 200K 超长上下文窗口版本， Yi-34B 可以处理约 40 万汉字超长文本输入，约等于一本《儒林外史》的长度。
在语言模型上，长上下文能够提供更精确的用法和含义，有助于消除歧义，帮助模型生成连贯、准确度的文本，比如「苹果」一词出现在「采摘水果」或「新款 iPhone」上，含义就完全迥异。
值得一提的是，在 GPT-4 尚未恢复实时联网功能之前，免费的 Claude 能够实时访问网页链接并总结网页内容，即使到了现在，也是当下 GPT-3.5 所不具备的优点。
免费版 Claude 还能读取、分析和总结你上传的文档，哪怕碰上「打钱」的 GPT-4，Claude 处理文档的表现也丝毫不虚。
我们同时给当下网页版的 Claude 和 GPT-4「喂」了一份 90 页的 VR 产业报告，并询问同样的问题。
二者的反应速度没有拉开差距，但免费版 Claude 的回复反而更流畅，且答案的质量也略高，而 GPT-4 的检索功能还会因为分页和视图受到限制，相当不「灵性」。
检索只是「小儿戏」，作为提高学习或工作效率的工具，我们需要的是更「聪明」的模型。当我让它们分析 VR 行业五年后的变化格局，虽然表达的观点都差不多，但 Claude 以富有逻辑的分点作答取胜。
答是能答得上来，能不能答对才是关键。过去一年里，我们目睹不少被大模型「满嘴跑火车」坑了的悲伤案例。Anthropic 称 Claude 2.1 的虚假或幻觉类陈述减少了 2 倍，但它也没有给出明确的数据，以至于英伟达科学家 Jim Fan 发出质疑：「最简单实现 0% 幻觉的解决方案就是拒绝回答每一个问题。」
Anthropic 还设计了很多陷阱问题来检验 Claude 2.1 的诚实度。多轮结果表明，遇到知识的盲区，Claude 2.1 更倾向于不确定的表达，而不是生造似是而非的回答来欺骗用户。
简单点理解就是，假如 Claude 2.1 的知识图谱里没有「广东的省会不是哈尔滨」这样的储备，它会诚恳地说「我不确定广东的省会是不是哈尔滨」，而不是言之凿凿地表示「广东的省会是哈尔滨」。
Claude Pro 的订阅费用约为 20 美元，使用次数达到免费版的五倍，普通用户可以发送的消息数量将根据消息的长度有所不同。还剩 10 条消息时，Claude 就会发出提醒。
假设你的对话长度约为 200 个英语句子，每句 15-20 个单词，那么你每 8 小时至少能发送 100 条消息。若你上传了像《了不起的盖茨比》这样大的文档，那么在接下来的 8 小时里你可能只能发送 20 条消息。
除了普通用户，Claude 2.1 还贴心的根据开发者的需求，上线了一项名为「工具使用」的测试版功能，允许开发者将 Claude 集成到用户已有的流程、产品和 API 中。
也就是说，Claude 2.1 可以调用开发者自定义的程序函数或使用第三方服务提供的 API 接口，可以向搜索引擎查询信息以回答问题，连接私有数据库，从数据库检索信息。
你可以定义一组工具供 Claude 使用并指定请求。然后 Claude 将决定需要哪种工具来完成任务并代表他们执行操作，比如使用计算器进行复杂的数值推理，将自然语言请求转换为结构化 API 调用等。
Anthropic 也做出了一系列改进来更好地服务 Claude API 的开发者，结果如下
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