最近，一张美国科技大厂的薪酬表曝出，OpenAI 以 500 万起薪领衔。初创公司给出的薪酬，竟然超过了所有大型科技公司。
顶级公司的 AI 工程师能挣多少钱？最近，这张美国科技大公司的薪酬（包含股票期权）图流出，头部工程师的天价年薪惊呆了众网友！
表格来源于 Rora Research不少网友考据后对表中数字产生了质疑，表示能拿到这个数的，应该是顶级的 AI 科学家，而非普通的 AI 工程师。
另外，金字塔尖的人虽然风光，然而根据二八定律，还有很多塔底的程序员，其实拿着很低的时薪……
人工智能，堪称 2023 年最爆火的行业。如果能够在 OpenAI、DeepMind 这样的世界顶级 AI 公司工作，对许多研究人员来说，无疑是梦想成真。
那么，这些头部科技公司的年薪待遇究竟如何？
一家专门帮助博士学位持有者谈判薪酬的公司 Rora，发布了一份关于薪酬谈判的报告，报告中透露了美国 TOP 科技公司中研究人员的平均薪资。
看得出，表中所列数据非常吸睛，而薪酬待遇位列榜首的公司，便是风头无两的 OpenAI。
以下是一些顶尖 AI 公司研究人员的薪资具体介绍：
从图中可以看出，OpenAI 为员工提供的年薪高达 865,000 美元，底薪为 665,000 美元，薪资增幅可达 30%。
而 OpenAI 的最强竞争对手 Anthropic，给研究者开出了高达 855,000 美元的薪酬，排在第二位。
Anthropic 由 OpenAI「叛逃员工」Dario Amodei 和 Daniela Amodei 共同创立，是 Claude-2 的开发者。
有趣的是，前一阵的 OpenAI 宫斗期间，董事会成员曾和 Dario 接洽过，希望他成为合并后公司的 CEO，但遭到了拒绝。
Inflection 支付的薪酬也不低，工程师的平均年薪达 825,000 美元。
Inflection 开发了个性化聊天机器人 Pi，由前 DeepMind 联创 Mustafa Suleyman 和知名投资人 Reid Hoffman 创立，公司估值已经达 40 亿美元。
尽管 Inflection 已经属于亿万美元俱乐部，但研究团队只有 35 人。
特斯拉提供了平均 780,000 美元的年薪，底薪为 702,000 美元，谈判增幅为 11%。
马斯克的特斯拉以自动驾驶汽车闻名，而特斯拉的超算很可能为 Grok 的背后推手 xAI 提供了重要支持。
值得注意的是，初创公司给出的薪酬竟然超过了所有大型科技公司。
而在所有大型科技公司中，亚马逊提供的年薪最高，达到 719,000 美元。薪酬谈判增幅高达 38%，这意味着底薪约为 520,000 美元。
谷歌母公司 Alphabet 旗下的两家研究机构所提供的薪酬相差甚远。
Google Brain 此前提供的年薪为 695,000 美元，底薪 590,000 美元，谈判增幅 17%。不过，目前已经与 DeepMind 合并。
另一方面，Google Research 提供的年薪为 549,000 美元，谈判增幅高达 77%，比底薪 310,000 美元大幅上升。
Meta AI 实验室（FAIR），提供的年薪为 556,000 美元，底薪为 480,000 美元，薪酬谈判增幅为 15%。
现已与 Google Brain 合并的 DeepMind，是谷歌对微软和 OpenAI 合作的回应。
作为最近大火的 Gemini 模型的幕后推手，DeepMind 给研究人员的年薪为 515,000 美元，底薪为 452,000 美元，谈判增幅为 13%。
到了苹果这里，研究人员拿到的薪酬基本上就只有 OpenAI 的一半了 —— 底薪为 337,000 美元，年薪最高可达 450,000 美元，谈判增幅为 33%。
和苹果类似，微软自己的研究实验室 Microsoft Research，薪酬也只有 OpenAI 的一半。
尽管它可以提供最高 449,000 美元的年薪和 66% 的谈判增幅，但底薪却明显低于前面几家巨头 —— 只有 270,000 美元。
这可能就是为什么在整个混乱中，OpenAI 的研究人员并不急于转投微软。
作为 AI 竞赛的最大赢家，英伟达为研究人员开出 390,000 美元的年薪，底薪为 340,000 美元，谈判增幅为 14%。
IBM Research 在量子计算和 AI 领域都有相关布局。
它给研究人员的年薪为 377,000 美元，其中包括 43% 的谈判增幅，以及 262,000 美元的底薪。
致力于开源的 Hugging Face 虽然位于榜单的最后一名，但实际上它为研究人员开出的薪酬并不算低 ——
年薪最高可以达到 238,000 美元，这其中包括 185,000 美元的底薪和 27% 的谈判增幅。
总结下来，23 年技术行业虽然遭遇了高达数十万人的大规模裁员，但对 AI 人才的需求却仍在不断攀升。
- Anthropic、Inflection 和 Altos Labs 这样的新兴行业研究实验室，正在不断筹集高达数亿美元的资金来招人。
自 ChatGPT 面世以来，得到风投支持的 AI 初创企业加快了招聘。
这种趋势预计还会持续，因为风资手里有大量资本，即使经济形势不佳，他们仍有可能大量投资。
《纽约时报》曾报道，由于投资者对 AI 的兴趣激增，以至于 AI 初创企业的估值甚至超过了 2021 年的所有泡沫。投资者们正四处寻找着 Google、Meta、OpenAI 等公司的怀抱创业梦想的 AI 专家。
- 另外，虽然 Google、Meta 等传统实验室相较于五年前的招聘速度有所减缓，但这些机构的规模仍在扩大。
- 在科技行业之外，金融、医疗和科学领域也在寻找机器学习研究者，希望把这项新技术运用到各自的领域中。
总之，AI 博士们有福了！现在的市场上，AI 人才已经是供不应求。
据 Taulbee 调查，2021 年计算研究领域仅有 1,691 人获得了博士学位。
但光是在美国，就需要 33,500 名计算机和信息研究科学家，而且这个需求每年都在以 21% 的速度增长！
这意味着，每年都有大约 5,000 个研究科学家的职位空缺等待填补。
这张图在网上放出后，也立马引起了网友的热议。
有人说，这个薪酬表看起来很吸引眼球，但并不具有代表性，大概只有几千人。
他们拥有顶级 CS 项目的博士学位，手握顶会论文，为开源项目作出了重大贡献。一般的 ML / AI 工程师，根本不可能拿到这个数目。
的确，有人也质疑道，表中的数字与 faang 的员工职位并不相符，大多数员工并没有博士学位。
亚马逊的 L7 SDE（非博士）的薪酬是 200k - 270k Base，505k - 746k TC；L7 应用科学家（博士）的薪酬是 198k - 269k Base，663k - 1032k TC。
不过以上是西雅图的情况，湾区还会高个 10%。
曾在表中 Top 3 公司任高管和技术招聘人员的网友也现身说法，表示数据并不准确。
有网友说自己的朋友就在加州谷歌，整个 package 30 多万美元，交完税不到 20 万。加州的各种税导致房租和物价很高，这就是美国大厂的真实情况。
有人表示，这个薪酬表指的是拥有 CS 研究生学位的 AI 研究人员，而非 AI 工程师。
的确，有人在参考资料中找到了佐证，这个薪酬表针对的是 AI 研究者而非工程师，一般是在 PhD 的第四年或者第五年，或者博后的最后一年。
有网友说，自己在谷歌上查询到的薪酬比表中低很多，表中的数字应该是包含了股票期权的。
一名机智的网友猜测，这大概率是什么 AI 新手培训班放出来的营销广告，只给小白们展示最高的薪水，好骗人买课。
不过，虽然表面一片繁荣，但许多金字塔底的程序员，其实拿的工资并不高，按照时薪算可以说很低。
最近 X 上热转的一个帖子，就打破了很多人对“程序员高工资”的幻觉。
有人表示，是过去 20 年的信息技术红利，让程序员赶上了好时候。但程序员群体的平均智力，和其他行业并没有统计学上的差异。
同样是打工人的一员，程序员的价值，对应的就是代码 + 综合能力能解决问题的价值。
美国网站招聘平台 ZipRecruiter 最新统计显示，截至 12 月 5 日，美国程序员的平均时薪约为 40 美元。就拿 ZipRecruiter 自身情况来说，员工的时薪最高 69 美元，最低 12 美元。
但目前美国大多数程序员的工资在 26 美元到 51 美元之间。看得出，程序员平均薪酬范围差异很大。技能水平、城市、经验，都是影响因素。
时薪 TOP 10 的美国城市基本都在加州，排名第一的是加州的圣马特奥，里士满和贝尔维尤市紧随其后。
再从具体职位来看，Web 开发者的时薪最低为 28 美元，而 App 开发者的时薪高达 60 美元。
也有网友贴出了美国劳工统计局的数据，计算机工程工资的最低 10% 薪酬低于 77k 美元。考虑到入门级计算机工程师在链条上处于最低端，因此全美平均水平大概是 70k-90k 美元。
硅谷的中位数，大概是 10 万美元。如果能在中西部拿到 95 万美元的薪资，就已经算佼佼者了。
参考资料：
https://www.teamrora.com/post/ai-researchers-salary-negotiation-report-2023
https://analyticsindiamag.com/top-13-highest-paying-ai-companies-for-researchers/
https://www.reddit.com/r/singularity/comments/18go2ka/this_is_how_much_ai_engineers_earn_in_top/
广告声明：文内含有的对外跳转链接（包括不限于超链接、二维码、口令等形式），用于传递更多信息，节省甄选时间，结果仅供参考，IT之家所有文章均包含本声明。
加载中,请稍侯......