都知道 AI 正在如火如荼地潜入各个行业，职场人们不会几个 AI 单词，已经很难生存了！但是这么多缩写，这么多英文单词，究竟什么意思？
不要慌，本期开始，文档君将逐步给大家分享 AI 术语，最终将形成一本 AI 术语词典。
专业解释看不懂？
不要紧，我们还有大白话版本！大家跟着我们的步伐，追下去吧！
Artificial General Intelligence
人工通用智能
专业术语解释：
AGI 指具有高效的学习和泛化能力、能够根据所处的复杂动态环境自主产生并完成任务的通用人工智能体，具备自主的感知、认知、决策、学习、执行和社会协作等能力，且符合人类情感、伦理与道德观念。
通俗易懂的解释：
如果你的电脑或手机除了在特定的游戏或应用的规则方面很聪明，还能够理解你的感受，自发地学习新技能，甚至帮你解决生活中的各种问题，那它就具备了人工通用智能。这就像是电影中的智能机器人，能够像人一样思考和行动。
Artificial Intelligence Generated Content
生成式人工智能
专业术语解释：
AIGC 指的是利用人工智能算法生成具有一定创意和质量的内容。通过训练模型和大量数据的学习，根据输入的条件或指导，生成与之相关的内容。例如，通过输入关键词、描述或样本，AIGC 可以生成与之相匹配的文章、图像、音频等。
通俗易懂的解释：
如果你见过那些由 AI 程序自动写的文章、创作的音乐或者画的画，那些就是人工智能生成的内容。简单来说，就是让电脑通过学习大量的例子，比如学习成千上万首歌曲的风格，然后它就能自己创作出全新的歌曲，而这个过程不需要人的直接参与，电脑能够自己“想象”出来。
Artificial Neural Network
人工神经网络
专业术语解释：
ANN 是一种计算模型，受到生物神经网络（如人脑）的结构和功能启发，由大量的节点（或称为“神经元”）以层次化的方式相互连接构成。ANN 能够通过学习数据样本，来识别数据中的复杂模式和关系，广泛应用于分类、预测、图像识别等任务。
通俗易懂的解释：
想象一个受人脑启发的电脑程序，它由很多小部件（称为“神经元”）组成，这些部件能够学习和识别各种信息，比如辨别照片中的是猫还是狗。通过观察大量的例子，这个程序能够学会如何做出准确的判断。
Artificial Intelligence & Internet of Things
人工智能物联网
专业术语解释：
AIoT 是将人工智能技术与物联网（IoT）设备和系统集成的概念。它使得物联网设备不仅能够相互连接和交换数据，还能通过 AI 技术进行数据分析和决策，实现更智能的自动化服务和解决方案。
通俗易懂的解释：
将人工智能安装在各种联网的设备上，比如智能家居、智能手表等，使它们不仅能够收集信息，还能够“思考”并做出聪明的决策，例如自动调节房间的温度或照明。
Adversarial Machine Learning
对抗性机器学习
专业术语解释：
AML 是一种研究领域，专注于研究在面对敌意攻击（如输入数据的故意篡改）时，如何保证机器学习模型的安全和抗干扰性。这包括理解攻击者如何利用模型的弱点，并设计防御机制来提高模型的抵抗力。
通俗易懂的解释：
想象有人试图通过给电脑程序输入错误的信息来欺骗它，对抗性机器学习就是研究如何让这个程序变得足够聪明，能够识别并抵御这些欺骗，保证它能正确做出决定。
Automated Machine Learning
自动机器学习
专业术语解释：
AutoML 指的是自动化的过程，通过这个过程，机器学习模型的选择、构建、训练、调优和部署过程变得自动化，降低了机器学习技术的门槛，使非专家也能利用机器学习技术。
通俗易懂的解释：
想象一个工具，它可以自动完成创建和改进电脑程序（那些能从数据中学习）的整个过程，这样即使你不是机器学习的专家，也能轻松使用这些高科技的工具。
文档君今天的分享就到这里啦~
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