微软详解 MSN 天气全新 AI 模型：一周预报准确度提升 17%、可预测 30 日天象

IT之家 5 月 5 日消息，微软为 MSN 天气引入一项最新的天气预测模型，该模型基于微软旗下 Start 团队近日在 arXiv 发表的论文，结合了 5 种不同的人工智能模型和 3 种深度学习架构，据称能够准确预测 30 天内天气预报，IT之家查询论文信息，整理相关模型要点如下：

微软表示，目前普遍使用的 NWP / ECMWF 模型需要超级计算机才能运行，而当下微软引入的 AI 预测模型相对于传统的 NWP / ECMWF 方案可以更快、更准确地预测天气。

而这款模型运作方式基于三维地球仪上大气层的当前状态（纬度、经度和高度）预测未来一段时间的大气状态，此后将相关状态数据重复反馈到模型中，以预测更长时间后的天象变化：

由于相关 AI 模型能够以更粗糙的空间分辨率运行，并且相对于等效的热力学模型计算负债耕地，因此在 GPU 只需几分钟就可以模拟。因此这些模型“可以更频繁地运行，以产生更多的模拟，从而获得更好的天气预测”。

微软表示，新的 AI 天气系统同 ECWMF 相比，在 1 周和 4 周的天气预报结果上分别准确 17% 和 4%。

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