海归连续创业者，互联网非知名产品经理，吃软也吃硬。曾经也为祖国科技成果转换的历史洪流出过一膀子力气。目前投身于产业地产和地产科技当中，IDC，物流地产，生物医药大健康以及尝试从大数据的角度分析商办地产，嗯，一直在学习，一直被超越，所以一直在学习~
希望各位大佬赏口饭吃，多带我进步。也欢迎合作探讨~
ps. 马上就有一个精致的小空间准备好，可以好酒好肉招待大家。顺便寻找一枚实习生，帮我处理地产数据~希望你想学习，能吃苦。谢谢你这么美还能看这么久，我给大家鞠躬了
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文|孙黑黑
本篇主要介绍IDC的主要玩家和主要玩法，详细介绍了租赁型IDC、自持型IDC，零售业务和批发业务，钢厂IDC以及他们对应的公司发展的过程。
胖友们好久不见，我知道你们对IDC的中篇，期（早）待（忘）已（了）久~
这篇内容紧接上文，如果没看的请直接点击连接，查看我的第一篇IDC文章：【IDC极简入门指南，不看要亏1个亿（上）】
我首先来回顾一下上文的重点，热热身（刚看完的朋友请直接忽略）
数据中心101
机柜是数据中心的最小单位
一个机柜等效占地7㎡，等效成本15-20万人民币
风火水电网围绕着机柜，其本质就是个大物业的活
带双路供电的核心区位土地是数据中心的硬门槛（很有可能是现阶段唯一的门槛）
接上文，有聪明的小朋友就要问了：那照你这么说，数据中心的核心竞争力就是带电的土地指标喽？明明一个高科技行业，怎么让你说的跟房地产开发似的......
（冷静....这位小朋友已经不信到画面模糊了...）
既然不信，我们就按照这个线索，继续展开今天的主题。
IDC行业主要玩家和玩法
上篇，我们说到负责数据中心的IT运维从业门（sha）槛（ye）不（bu）高（hui），一线城市的IDC只要拿到带电的土地基本就是躺赚，但IT运维大哥都不能随便碰的机柜有个不为人知的bug——超级吵（想象一下500只鸭子），超级热（可以飙升到60度），又娇嫩（不能落灰）。
这咋回事呢？
原来，在上世纪90年代，随着Client-server（简单理解 C/S Client-Server 模型，反正我知道你也看不懂 ??）的技术模型逐渐成熟，老一代的PC已经失去其历史优越性，取而代之的是连接型的网络设备。
基于C/S技术的完善，在上世纪90年代中后期，互联网和Non-Stop Computing得以兴起，网络连接和协作服务就成为了企业部署IT服务的必备选择。
C/S都看不懂，又来连接型网络设备，这又是什么鬼？（能说人话吗？？？）
说句人话就是，过去的电脑只能自己和自己玩，自己存自己的东西。随着技术发展，电脑也分成了两种，一种是客户机（在你家里），一种叫服务器（在外边）。
客户机可以把自己的东西存在服务器上，一个服务器可以对应很多客户机，存很多东西。但是为了应对客户机随时想存取数据的需求，服务器就必须一直24小时不停的运转。后来，服务器为长时间运转做了很多软、硬件优化设计，就慢慢演变成了它今天的样子。这样的客户机+服务器架构交互性强、具有安全的存取模式、响应速度快、利于处理大量数据。
于是，问题来了，我有一堆需要不间断运行的网络服务器，超级吵，超级热，放哪啊？？？？？
一开始，企业把服务器放在了自己的办公区，然后就会吵到爆炸。
后来，他们就专门分割出一个房间，专门放服务器（最早的机房）但是散热不好，一开门，温度能飙升到60度，机器都快爆炸了。
没办法，工程师又给小房间装了个空调和换气系统（最早的精密空调系统）但是机器会特别容易落灰，经常半夜就宕机。因为服务器需要不间断运行，公司的工程师就得大半夜来维修。
后来，公司里的工程师想了好多招，维持湿度、温度、新风除尘、暖通、电缆、网络（最早的风火水电网），来让这些服务器平稳运行，甚至三班倒专门看着这些服务器（最早的数据中心IT运维团队）。
终于，在一个平凡的周一早会上，你再也扛不住了。老板说，咱们的业务翻倍，每人今年奖金也翻倍！！在场的所有人都发出了杠铃般的笑声，甚至有些人笑出了猪叫....
没人注意到的是，在全体欢呼雀跃的办公室里，有几个工程师默默的擦起了眼泪，因为只有你又想起来那无数个被服务器宕机支配的恐怖夜晚.......
在1996年的某个下午，几个年轻的工程师突然想到，既然企业服务器这么金贵，难伺候。能不能专门找个地方，只存放这些服务器，然后再找专门的一帮人24/7的维护，岂不是为企业解决大问题了！
几个人一拍即合，大呼妙哉！
在1999年12月的一个不算太冷的早晨，一家叫世纪互联的民营公司，在酒仙桥附近悄悄建成了中国第一座商用数据中心，为中国IDC，乃至中国互联网写下了一篇浓墨重彩的序章！
此处需要强调的是，注意，??是商业数据中心。IDC最硬核的玩家出人意料又在情理之中，它们就是电信、联通、移动，三座大山稳坐国内IDC头牌宝座。有多稳？世纪互联的市场份额个位数，三大运营商合计占了超60%。
当然，早期的数据中心，还没有如今的这么多光环。
更多的，也就是解决了企业的“卧靠，这么多！这么热！这么吵！的24小时不停机，需要维护的服务器放哪啊？？？”的这个问题。
这就是IDC最古老，最持续，20年发展至今日都适用的核心服务，服务器托管！
02
数据中心的租赁和自持
1999年之后的世纪互联，就像是发现新大陆的哥伦布，寻求服务器托管业务的人就像不要钱一般涌向了世纪互联，一时间业务量激增。而后者沉醉在业务拓展的喜悦之情的同时，偶尔也会梦回到1492年，产生了和哥伦布一样的焦虑。
是的，因为他们深知，想在这块大陆上淘金，不需要政府批文，只需要一把铁锹，一个布袋就能满载而归；看着遍地的黄金，和不断停靠的殖民者舰队，这种第一个发现却无法全部据为己有的失控感，让世纪互联和哥伦布都陷入了深思。
“是啊，门槛太低了” 他们看着打太极的大爷们，沉默了半晌，才冒出这么一句
“那我们提高服务质量来提高门槛怎么样？”
“不行，市场供不应求，靠质量拉不开距离！”
“那怎么办？”
“我想，可能也就只有一个办法了”
“什么？”
一个烟头掉落在地上，又被擦得锃亮的皮鞋狠狠的踩了一脚
“天下武功，为快不破”
很快，世纪互联就找到了应对的办法。那就是加速市场的扩张，加速加速再加速！
快速扩张，就意味着资金周转要健康，重资产肯定是不考虑了。
于是租赁就成为世纪互联早期发展最关键的武器之一！
就如字面意思，数据中心的运营商可以租赁别人的地方建设数据中心，产权归别人，数据中心扮演“二房东”的身份，把租来的地，包装包装，打扮打扮，再为企业提供服务器托管业务。
这样的模式，在当时，几乎是一劳永逸。自己无需大资金的投入，谈好地块，模板化复制，不出3个月装满，然后就是一笔稳定可观的现金流。之后再去谈新的地，如此往复，好不痛快。世纪互联靠着这一招鲜，差点就吃遍天了。
但是，变天了
就当世纪互联认为这个模式可以一直无脑持续下去的时候。突然间，光环新网(300383,股吧)站出来了，就像横空出世的天行者，和他同时站出来的，还有告罄的土地资源。
原来，当所有人趁着红利迅速扩张的时候，1999年才成立的光环新网却在偷偷的使用自持土地建设数据中心。这让当时所有人都觉得愚蠢，他们看不明白为什么光环不使用别人的地快速发展，看不明白为什么要锁定大量现金流。
对，现在看来，他们看不明白的还有一点，那就是土地的稀缺性。
IDC的10年大浪潮之后，国家开始对数据中心颁发了很多限制，因为科技含量低（传统数据中心多为储存型），因为耗电量大、电效率低（PUE过高），这些限制对数据中心最大的影响就是拿不到新的地了，具体来说是带双路供电的核心地块越来越少。
PUE（Power Usage Effectiveness，电源使用效率）是评价数据中心能源效率的指标，
PUE=数据中心总设备能耗/IT设备能耗，越接近1表明能效水平越高。
为什么必须要提到PUE值呢？这个数据对于IDC投资很关键啊。上面的名词解释看不懂没关系，傻瓜式的理解可以这么来：
在前面我们不是说机柜矫情，一会怕冷一会怕热一会怕灰么？为了配合机柜的矫情，就得投入设备伺候这些机柜啊，得买空调降温吧，空调得费电吧；得新风除尘吧，空气净化器费电吧；得保湿吧，加湿器费电吧……好不容易整了一块带电的地，这么矫情的机柜还没咋干活呢，电都做了这些无用功。
诶，这就是说到PUE了，一般情况下IDC开门营业，花1000块，里面就有500块花在了伺候机柜的那些设备身上，这个数据中心的PUE就是2。PUE=1，是最完美的状态，也就是说机柜一点都不矫情，开机就工作，一分钱都不需要投入在伺候机柜的其他设备上面。但这种情况显然是不太能实现的。
所以缺地的一线城市就把数据中心PUE的筛选值，一路从1.6压到了1.1。
总之，有电的地，就是香。
世纪互联的发展开始慢慢受到影响。同时，对世纪互联造成更大打击的，是原先签了10年长租约的地主们。是啊，谁能看着别人在自己地里种的摇钱树，自己却分不到一杯羹呢？
房东坐地起价！
而世纪互联却毫无办法，因为服务器迁移要花费巨大成本，而数据中心本身又没办法提供特别多的差异化服务，世纪互联为了留住这些客户，不得不一次次的向地主低头，接受他们的高昂的租金。
原本被世纪互联拼下来的半壁江山，不得不一次次的吐出来，分给了这些后进者。光环新网在此刻品尝到了第一次胜利的果实，被土地诅咒过的胜利，可能世纪互联怎么也没想到，IDC市场的Game Changer居然是土地限制！
换句话说，到目前为止，带电指标的土地仍是数据中心最大的掣肘。
由于土地和电指标政策介入，市场就此开始了新一轮的洗牌，自持型IDC和租赁型IDC开始了新一轮的博弈，正可谓各有利弊，平分秋色，群雄四起，百花齐放。世纪互联、万国数据、光环新网、网宿科技(300017,股吧)、奥飞数据(300738,股吧)等等就在此时疯狂分割这个市场。
就在大佬们为自持和租赁孰优孰劣抢占山头，拼命厮杀的关键时刻，一朵奇葩悄悄的开在他们的正中间。让所有人都停下了脚步，观看他的绽放。
对，数据港模式出现了。
03
数据中心的零售和批发
先简单介绍一下什么是数据中心的零售和整租。
IDC零售业务，指的数据中心将空间租给很多的个体，或者小散。一个消防分区里可能装了十几个客户，甚至一个机柜上，上面三个服务器和下面三个服务器都是来自于两个公司的。这种销售模式叫零售。
IDC批发业务，与之相反，数据中心将大部分空间批量的出租给一家公司，就叫批发。
但这并不是一个新鲜的概念，早在世纪互联时代，这个分类就已经出现了。
2000年左右，正值早期互联网公司茁壮成长的阶段，很多后来的巨头，在当时也都是“小散”客户。几个机柜，或者几排机柜的租用着世纪互联的机房。随着一些客户原地成长，世纪互联也逐渐有了，一口气能租下整个机房的大客户，也就是“批发”业务。可以说，在IDC诞生之初，零售为主+批发为辅的综合销售模式就已经存在了。
甚至结合土地性质，还能再分出4个属性来。即：
租赁零售
租赁批发
自持零售
自持批发
但实际情况是，往往业务都是混合在一起的，就是租赁的机房既有零售业务也有批发业务，自持的机房也是一样。光环新网虽然零售业务多，但也会接批发业务。毕竟有钱不赚王八蛋，黑猫白猫抓到耗子就是好猫，这个道理大家还是懂得。
可就偏偏有一家公司不信邪，要在这大浪淘沙的市场上坚持走出一条属于自己的模式。
什么模式呢？
纯·租赁批发模式（IDC定制业务），或者今天你可以叫它“数据港(603881,股吧)模式”。
没错，就是这一家公司，几乎定义了这个模式。
但在正式介绍数据港之前，我们来先说说同一时期发生的另一件大事
阿里巴巴正在悄悄的改变整个数据中心的玩法和格局。
阿里巴巴几乎靠一己之力，成为了数据中心业务的“三房东”。为什么这么说呢？
当还没有云服务这个概念的时候，IDC的业务很简单，企业直租。如果这个IDC是租赁型的话，它就变成了“二房东”。
2009年，当阿里巴巴把云服务这个概念被引入市场之后，简单、服务种类多、系统稳定、免维护等特点逐渐占领了市场，云厂商也就从IDC那引流了一部分企业客户到他们的产品里，也就是企业会直接使用云厂商的服务（我们熟知的阿里云、腾讯云、AWS等），而云厂商再去租用IDC的机房，IDC再去租用房东的场地。那云厂商就变成名副其实的“三房东”。
随着业务的发展，阿里巴巴当然不甘心只当个“三房东”。他开始大量与各种IDC合作，批量采购他们的服务器托管业务，客大欺店，阿里用大客户长租约的订单，疯狂的压低批发业务数据中心的毛利率。让做IDC批发业务的中间商赚得越来越少，阿里巴巴也就慢慢变成了“2.5房东”
但是，饕餮一般的阿里还是不满足
他还想要更多！于是，终极模型出现了。
手握巨款的阿里，希望从源头上就垄断这个市场，从房东开始一路做到产业链的最后一个环节。然而，这次阿里自己内部打起了退堂鼓。
如果阿里想一手包办产业链的所有，自建数据中心，意味着从IDC负载指标获取开始，项目选址规划、项目环评、项目施工建造、后期运维均要一手包办，毛利率与其主营业务相比没有任何优势。
精于算计得杭州马，心里就盘算着，这些事儿虽然麻烦，但总归也要有人去做，如果谁能帮我跑土地、电指标，后期在帮我做点基础运维该多好啊~~
机会就这样悄无生气得出现了
而也就是在这机会与动荡并存得2009年，上海国资委大笔一挥，以60%控股的形式，和曾犁一起合作创立了数据港这个含着金汤匙出生的乱世魔王，因为前者为数据港提供了强大的土地获取能力、电指标获取能力、低利率的融资能力。（数据中心三大圣器）
正所谓王八看绿豆，一拍即合。阿里云和数据港正式开始合作。
阿里出钱投资可建设IDC得土地，和核心部件（服务器等），阿里拥有重要资产的产权；
而IDC能耗指标的获取、IDC的建设施工、IDC落成后的托管服务。
这些非核心技术环节得搭建，这些阿里会交由供应商（数据港）去做。
数据港从阿里手里租赁土地，完成IDC指标获取，之后的运维再将IDC托管服务提供给阿里。
（目前，阿里业务占到数据港业务量的80%）
数据港成就了阿里对于数据中心的最终形态的幻想（如上图）。
作为云计算产业链的基础层，中国的数据中心目前的特点是“技术粗放、一线核心地段供应不足”。因此，阿里从始至终的选择标准便是“专注专业且具备抢占核心地段能耗指标能力”的公司。而数据港正是这样的一家公司。
又聪明的小朋友问了，一家2009年才成立的公司，怎么当年就变成一家专业和专注的数据中心公司了呢？
小朋友，你的想法很危险啊！！！
但是，问题很对，为什么一家2009年成立的公司，就在2009年当年成为了阿里都认同的具备专业和专注的公司了呢？
这个问题彻底掀开了中国数据中心的遮羞布。
如果我们将时间线拉回到1999年世纪互联的数据中心里，你能看见的是一群壮志凌云的程序员工程师自己动手上架服务器，装系统，做架构。
20年过去了，随之变化的是服务器的形态，以及维护的方式，而不变的仍然一群工程师自己动手安装服务器，装系统，做架构。
是啊，这是个没人愿意直视的问题。服务器的核心技术，在这20年里被各种行业巨头所垄断，他们投入的巨量的资金和战略资源，甚至押上了公司未来发展的命脉，竞相部署云服务赛道。这样的投入当然不一个机房能媲美的。
即使有的IDC试图推出自己的云服务，大多也只是政（国企）商结合的特殊产物。一旦走入大市场环境，就会瞬间被阿里云、腾讯云、AWS斩落马下。
数据港和阿里的这次合作的成功，就预示着中国IDC被彻底掀开了遮羞布。
一家只能帮着阿里批地、批指标的数据中心，居然可以直接拿到阿里的长期合作合同。
或许，阿里想要的，从来都不是“专注专业且具备抢占核心地段能耗指标能力”的公司，可能只想要具备抢占核心地段能耗指标能力的公司而已。
毕竟，云服务是云服务，数据中心只是一个解决企业的“卧靠，这么多！这么热！这么吵！的24小时不停机，需要维护的服务器放哪啊？？？”的这个问题”的地方。
没看懂？我再露骨一点，数据中心解决的还是非核心技术环节。
数据港在政府土地指标、数据中心、云厂商这三方必须存在的特殊关系中找到了自己安身立命的定位（红色区域），在这所谓的”非核心技术环节“上深度发力，是他能够在大佬割据的市场里找到自己的模式，并杀出一片天地的主要原因。
就像数据港创始人曾犁先生2017年的演讲：“我们第一个客户是阿里巴巴，也是我们的一个老客户，也是我们一个大客户。
就此，数据港冠名了这个模式（租赁批发的定制IDC），一个看上去和阿里共生的，一个看上去失去自我的模式。实则是聪明的，准确的抓住了中国IDC高速列车的最后一个车厢。
遥望1999年，如果说，光环新网是在IDC扩张中，用自持土地发现了数据中心一半的金玉虎符；那么十年后的数据港，则是捆绑阿里，在云服务崛起前的黄昏中发现了另一半。
数据中心，IDC，Internet data center，这么多高大上、科技感十足的头衔，为何你总是在土地上竞折腰？还不是因为带电的土地太过稀缺了......
“啥玩意？你说什么玩意稀缺？”宝钢的老板听到后，如是说。
04
钢厂IDC
两个身着西装的中年人坐了下来，放下了真皮的手提包，顺便解开了腰间的扣子，让常年饱受领导“关怀”的肚子喘了一口气
“最近优质地块太难跑了”其中一个人抱怨道。
“是啊”另一个男人，点了一支烟，狠狠的嘬了一口，说道“哎，上午看的那个地方不错，就是电不够。”
“嗯，现在能在上海...别说上海了，就是上海郊区，能有个带电的地也成啊！”
这一番对话传到了时任宝钢集团运营改善部总经理朱湘凯的耳中。几个人一番寒暄，攀谈了起来。
没过多久，餐厅里传来了朱总的惊呼：“你说什么玩意儿稀缺？带电的土地？”
“是啊，数据中心可是个电老虎！一个机柜5kw，你要是放2000个机柜就是10,000kw啊！”
1千万瓦？？？？
朱湘凯震惊了，没想到一个小小的IDC居然需要多这么电
但是震惊之后，朱总心中盘算的是，宝钢搬迁后剩下的那的电指标终于有了去处。
对了，剩下了差不多....
7亿瓦
一个新的产业形态就此诞生。需要用地！需要用电！需要离一线城市近！这些条件，无论怎么看，都是一个城市的旧产能，尤其是钢厂的特征。而体量上来讲，IDC的电消耗能力，和钢厂来比，简直是小巫见大巫。随着新旧动能转换，钢厂要迁出城市范围，城市附近旧遗留了很多带电的土地，这些是天然最适合改造成IDC的地方。
2005年，首钢自北京迁出钢厂产能，遗留1.2万亩，原址用途∶ 冬奥经济（奥组委、场馆）、新经济产业园、首钢工业遗址公园、商业居住区等城市综合服务。
2011年，重钢自重庆迁出钢厂产能，遗留426亩，原址用途∶大渡口滨江老工业区为全国城区老工业区搬迁改造试点。
2012年起，宝钢自上海迁出钢厂产能，原址用途∶ 宝之云IDC园区，土地面积达2.82平方公里（约4200亩）。
2015年，杭钢自杭州迁出钢厂产能，遗留5000亩，原址用途∶杭钢半山数字经济特色小镇、商业居住区。
2017年，济钢自济南迁出钢厂产能，遗留1.5万亩，原址用途∶ 济钢森林公园、遗址公园。
2017年，石钢自石家庄迁出钢厂产能，遗留1600亩，原址用途∶大型主题公园、工业遗址园、中央商务区等。
做为钢厂IDC最成功示范，宝信软件(600845,股吧)的IDC业务是由旗下的"宝之云"品牌运营，宝之云IDC产业基地就建设在宝钢股份(600019,股吧)罗泾中厚板厂区原址上。
（宝之云IDC项目地址）
随着宝之云一至三期完工投运，2016年集中进入运营投资回报阶段，接着四期在建，也陆续投运，到2020年9月产业规模合计达2.65万个机柜。
宝之云总电力供应能力达到2.8亿瓦。目前还剩余超过60%的可用土地和55%左右的电力储备，在一线城市中拥有独一无二的规模优势和成本优势，更是少数能满足BAT和电信运营商对 IDC需求的项目之一。
呼呼，谢谢你这么美还能看到这儿，是真爱了！不过，你看我哐哐哐的介绍了这么多内容，但实际上商业第三方IDC的市场份额只占中国IDC份额的14%，这是一个极其不饱和的市场。
下一章
我要着重介绍这个行业里各种量化数据
市场份额，各家公司的量化数据（世纪互联、万国、光环新网、奥飞、数据港），运营数据分析，商业模式（租电分离，按地板，零售批发），盈利分析，未来发展（哪些业务赚钱，哪些不赚钱，云厂商的重大影响），以及最最重要的是如果优雅的拿一块地~~
完全是干货私货，不看亏一个亿！！！
（张洋 HN080）
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