数程科技CEO李思明：物流数字化实际上是一场“算法大战”

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经济观察网 记者 李晓丹 物流供应链数字化的关键是什么？“在技术方面，最核心也是需求最大的就是技术，是智能算法技术。”数程科技CEO李思明对于进入快速增长期的物流供应链给出了这样的判断。

快递业务的迅猛增长印证了物流供应链数字化的发展趋势。2020年，规模以上快递业务量833.6亿件，同比增长31.2%，增速较2019年提升6.9个百分点。2021年1月，规模以上快递业务量84.9亿件，同比增长124.7%，已经达到了去年总业务量的十分之一。

支撑起如此巨量的物流业务，物流大数据是核心，搭建物流大数据平台也成为物流巨头的布局重点。数程科技就是一家由顺丰联合8家企业于2018年共同注资1 亿元人民币成立的科技创新公司，定位是物流供应链的数字经济改革。

李思明表示，物流数字化实际上是一场“算法大战”。

算法+应用场景

对于物流大数据，期初不少人会认为互联网+物流就是物流大数据，实际上互联网仅仅是物流智能算法应用的一个场景。

“要做物流数字化，先要有一个智能算法专家组。”李思明说。

李思明曾就职 eBay 总部，主导人工智能搜索排序产品的优化，个性化推荐和商业智能在卖家进货和定价方面的应用。李思明所说的这支智能算法专家组中，人工智能和机器学习专家中就有kaggle国际竞赛第46位Grandmaster（全球目前仅171位），及各大国内外算法竞赛顶级奖项获得者，算法支持则由NOI金牌获得者担任。此外，在领域专家方面则有一批熟悉生产、快速消费品、冷链物流、电子商务和快递的物流运作和规划场景的专业人才，将大数据与具体的应用场景结合，给出定制化的物流解决方案。

物流行业的数字化，就是借助信息技术手段，采集物流过程各种信息，实现物流环节中人、车、货、装备、场站、门店等不同物流要素的充分物联网化，在此基础上再结合物流企业具体业务场景，实现物流各个业务主体，不同物流网络的互联互通和物流业务的数字化。

李思明表示，技术与应用场景结合，才是真正实现物流数字化的价值。数字化的价值体现,远远不是既有链条参与者简单的线上化,而是用户需求驱动下全新的、协同、一体化的供应链网络。目前中国对物流数字化的需求主要集中在仓库模拟、车辆调度规划、门店需求预测。

李思明进一步解释这三项技术在物流链条中的作用，物流生态云产品数字化管理以历史数据为基础，预测门店需求，制定补货计划；通过智慧园区进行智慧物业管理和智慧运营管理，利用3PL（第三方物流）仓储，从规划调度、到运营监控实现仓储物流全生命周期数字化管理，现场运营与数据同步，实现仓运配一体化管理；根据实时状态分析决策和反馈，不断解决和预测不确定性问题，通过数据决策，达到供应链可控和降本增效的目的。

“5G 推动下智联网的发展，将贯通物流、人流、资金流、信息流，带动整个供应链的智能化升级及效率提升，在仓储库存、货运配送、智能调动、追踪反馈等场景应用上将发挥更大作用，提高产业链供应链稳定性和竞争力，带动企业实现数字化转型和整个产业数字化升级。”李思明说。

更高效协同的产业链管理体系将成为物流行业数字化转型的标志，李思明表示，这一进程中会产生新技术、新业态、新模式也将推动新兴产业链发展，实现新业态数字化经济发展。

技术是核心

作为一家供应链科技产业创业型公司CEO，李思明看到的是中国供应链管理行业的巨大市场。“现代物流及供应链管理行业正在快速发展，市场的庞大需求还没有被满足，供应链产业有着巨大空间。”李思明说。

2021年2月，中央一号文件发布。“一号文”提出要全面促进农村消费，加快完善县乡村三级农村物流体系，改造提升农村寄递物流基础设施，深入推进电子商务进农村和农产品(000061,股吧)出村进城，推动城乡生产与消费有效对接。

随着互联网的日益普及和农村网民数量的攀升，农村电商发展速度越来越快，村镇物流正在破题“最后一公里”。目前在乡镇，全国快递网点覆盖率已达96.6%。农村快递代收点爆发，带动了整个乡镇物流网络建设。

也正由此，电商平台都在自建物流渠道，试图通过物流进一步打开零售渠道。

李思明认为，电商平台自建物流渠道的好处在于方便管控整体流程，而且成本可控，但风险和缺点也是显而易见的，首先，自建物流需要投入大量资金，这对企业运营来说是个不小的压力；其次，做物流有其复杂性和专业性，小的电商平台在物流方面不具备物流行业的专业优势，如果想要补足劣势，就需要花费更多的成本。

物流行业的另一个问题也在备受关注，那就是物流大数据的壁垒问题。李思明表示，物流大数据的利用和打通，其实目前还存在许多障碍，比如大数据的获取，各个快递物流企业间的标准不统一，很多系统的对接不兼容、不顺畅，甚至企业内部的大数据对接也缺乏连贯；有些快递企业与供应链上游的卖家财务数据对接也存在一定问题。

“所以只有建立统一的大数据对接标准，打破层层壁垒，物流行业才能够有效地运用大数据创造更大价值，最终实现行业内部以及产业上下游资源优化及整合。”李思明表示，想要更好地运用物流大数据，还需要企业拥有对大数据强大的分析、甄别、归纳能力，面对这些海量数据(603138,股吧)，人工智能、机器学习等技术的重要性就凸显出来了。

李思明表示，科技创业公司最核心的是技术，数程科技暂时没有新的融资计划。

（李显杰 ）