彭凯平：社会科学参与人工智能发展，能确保预见的先进性

中新经纬客户端5月31日电 (薛宇飞)近日，由清华大学社科学院主办的“人工智能心理学与算法伦理”研讨会在清华科技园举行。在研讨会上，清华大学社科学院院长彭凯平做了总结发言，他指出，本次研讨会成果丰富，达到了一个共识，探索了三个层面，讨论了“九”大问题，意义深远。

清华大学社科学院院长彭凯平。来源：受访者供图

一个共识，即以人为本。人有心理活动，心理活动的重要体现就是有情有义，以人为本脱离了心理学或者脱离了与人心有关的人文社会科学，就是一句空话。

三个层面就是算法伦理可以从三个方面考虑，第一和第二层面分别是数据算法和人机交互的伦理问题，第三个层面是智能社会面临的伦理问题。当前，政府和社会科学对人工智能伦理的研究是相对滞后的。人工智能仅仅依靠企业、计算机科学家及商界人才推动是不够的，还需要社会科学各领域的更多人才参与，这样才能确保预见的先进性。

彭凯平所称的“九”大问题，则是虚指，研讨会上谈论的人工智能的伦理问题远不止九个。他称，探讨的第一个伦理问题是隐私，要做到不侵权，不要违背隐私；第二个是公平问题，做到不歧视，也非常准确；第三个是人道、不作恶的问题，机器、人工智能、算法不要做坏事，这点充满了情怀和关爱。

“还有几个人工智能伦理问题涉及到了，比如合作、共享、健康、尊严、责任、安全等等。人工智能如何跟人加强互惠合作，如何提高集体智商，如何提高人类自身的合作等问题，还需要进一步深入研究”。他还称，除了企业和人，人工智能是否也需要承担一定的道义责任，需要学者们不断探索。

彭凯平提出，现在的人工智能与机器算法，可能让那些能干的人掌握了一些知识、技能及资源，而在未来，让普通人有参与感和获得感也很重要。如今火热的短视频，让普通老百姓(603883,股吧)参与了进来，某种程度上增强了人们的获得感。

他最后指出，国家安全也是人工智能很重要的伦理，要让人工智能促进社会更加的稳定、繁荣和文化的多样性。(中新经纬APP)

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