可信AI专题论坛主席、同盾科技联合创始人、CTO张新波
“我们相信，率先突破下一代人工智能的国家将拥有强大的先发优势，引领下一代产业革命的发展。而下一代人工智能也必须解决数据安全、数据隐私保护乃至人类安全等核心问题。”
6月6日，同盾科技联合创始人、合伙人、CTO张新波在由同盾科技承办的2021全球人工智能技术大会可信AI专题论坛上表示。
什么是可信AI？科技部高技术研究发展中心研究员、ACM中国理事会常务理事嵇智源为其下了一个通俗又扼要的定义：可信AI，就是确保AI公平性、可解释性、健壮性和透明性，确保算法可被人信任。
在经历了初级人工智能、高级人工智能两次科技浪潮，目前人工智能行业正在往3.0时代迈进。
互联网和传感器的普及、大数据及电子商务的发展、信息社区的兴起，数据和知识在物理空间和信息空间之间交叉融合、互相作用，这些变化构成了驱动人工智能走向新阶段的外在动力。
与此同时，人工智能的不可解释、存在攻击漏洞等安全问题也正日益对法律、伦理、社会等方面不断提出挑战。这些问题或许能在可信AI中找到答案。
躬身人工智能
可信AI非一朝一夕之功，事实上已经成立近八年的同盾科技，在创立之初就深刻认识到科技企业之本在于以创新驱动发展，一直躬身耕耘，致力于将自身打造成具有国际竞争力的人工智能企业。
同盾科技是中国智能分析和决策领域领军企业，以人工智能、云计算、大数据三大核心技术体系为基础，将深度学习、联邦学习等技术与业务场景深度融合，为金融、保险、互联网、政务、零售、物流等行业提供智能分析与决策服务，目前，累计已有超过一万家客户选择了同盾的产品及服务。
2019年初正式设立人工智能实验室是同盾人工智能创新发展进程中一次里程碑事件。
人工智能研究院由美国公立常春藤名校佛罗里达大学的终身教授李晓林担任院长，拥有一支百人规模的国内外AI领域顶尖人才研发团队。
同盾以人工智能研究院为核心载体，稳步推动人工智能战略的布局和实施。探索机器学习、深度学习基础理论算法，进行智能交互、联邦学习等广泛智能应用的探索。
研究院致力于连接赋能、开放共赢。目前，研究院拥有深度学习、联邦学习、计算机视觉、自然语言处理等研发团队。团队参与科技部"新一代人工智能"重大项目，取得多项专利成果，并深度参与国家部委、央行等发起的行业标准制定，并与浙江大学、西北工业大学等多个高校，以及建设银行(601939,股吧)、招联金融等多家金融机构共建联合实验室。
近两年，同盾在人工智能领域多年的布局陆续迎来收获期，在科研领域取得了多项核心专利，在商业应用领域多款带有人工智能基因的新产品不断问世，以知识图谱、模型管理、决策引擎等为代表的平台类产品也使得当下的同盾具备了PaaS平台输出的能力。强大深厚的技术积累，也趋势着同盾的力量向更远处延伸。其服务的行业覆盖范围日益扩张，从最初的互联网安全，延伸到金融科技、保险科技和政企的数字化转型。目前，同盾科技的产品已经渗透到金融、保险、政企、交通等多个领域。
战略级投入、布局可信AI
从AI到可信AI，仅两字之差就成为了新旧时代的分野。
李晓林认为，人工智能发展至今，每隔30年左右会产生一次质变。50年代人工智能开始萌芽，如同一道微弱的光照亮新世界的大门；80年代，专家系统出现，人工智能迈入AI 1.0时代；如今我们身处的，是以深度学习为代表，以数据驱动为核心思路的AI 2.0时代。
2040年前后，人类将迎来AI 3.0时代。它将超越如今的深度学习，能够储备更多知识，做出更加复杂的智能决策。
李晓林指出，基于这一历史趋势，知识将超越数据、算力和算法，成为下一代人工智能的核心，可信AI将成为未来人工智能产业发展的必由之路。为了顺应这一潮流，更好地运用知识，同盾推出了知识联邦理论框架，并发起成立知识联邦产学研联盟（AKF）。
另据张新波介绍，知识联邦的理论体系，是希望通过人工智能、云计算、知识联邦等技术，打造一个安全可信、知识共享的数据连接与赋能平台，将金融、互联网、政务、司法、能源等数据在数据安全、可信AI的基础上实现知识的提炼与共享，既满足数据不出本地的需求，保障数据安全，又可以赋能其他产业发展，实现数据要素的倍增作用。
同盾主要通过“技术创新+制度建设”两种手段来推动可信AI的建设：
一是采用技术手段实现数据去标识化处理、关联信息分散存储、数据传输端到端加密，确保数据“可用不可见”，从底层架构层面支撑业务数据合规；在这一基础上，同盾科技所有产品与服务使用的都是脱敏数据，用于充分保障数据安全和个人隐私保护；同时有效解决智能决策与分析场景中的数据割裂、系统孤岛等问题，实现在可信AI基础上的知识提炼与共享，赋能其他产业发展。
二是基于知识联邦技术，自主研发推出了“智邦平台”。这一平台将数据转化成信息、模型、认知或知识，再通过联邦的方式实现数据可用，进行数据价值挖掘和数据资产的管理。
据同盾科技合伙人、人工智能研究院院长李晓林介绍：“为了整个生态的进一步完善，我们开发了一套叫做Inception AI OpenOS——天启智能开放操作系统，构建了一个开放互联的知识联邦生态。互联参考模型(FIRM)中的通信层、数据安全交换层、算法层、应用层中的模块都可以替换，开放给第三方开发。”
而为了繁荣生态，天启又开放了联邦市场，提供数据商店、模型商店和应用商店。这些开放市场极大的方便了数据生产要素的充分流通、使用、定价；也极大的方便中小企业利用天启的系统功能，快速开发丰富、有特色的服务和应用，可以类比移动App的广泛普及。
此外，天启内嵌监管中心，提供一系列基础工具和可视化应用，为监管科技的发展与落地提供支撑。第三方中小企业也可以开发天启App，提供各个领域的专有监管工具，满足各个行业各个层次的监管需求。
李晓林表示，“高度开放的天启操作系统，希望通过开放标准、开放协议、开放互联，开放联盟打造一个开社区，为中国可信AI生态发展做出贡献。”
构建开放共享生态 共推行业稳健发展
同盾深知，可信AI是一个庞大的系统，单一机构能起到的力量终归有限。为此，同盾科技将一系列成果与行业同仁分享。此次2021全球人工智能技术大会上，同盾科技发起成立的AKF知识联盟产学研联盟再次扩容，迎来新的生态伙伴。
据悉，当前联盟汇集了浙江大学、中科院医学所、复旦大学、哈尔滨工业大学、华东师范大学、百度大数据实验室、360集团、平安科技、明略科技等众多学界、业界代表，在本次可信AI专题论坛上，光大银行(601818,股吧)智能风控中心、光大银行智能风控中心、中科院深圳理工大学(筹)计算机科学与控制工程学院、中国科大计算机学院也正式加盟。
同盾科技合伙人、人工智能研究院院长李晓林指出，AKF知识联邦产学研联盟设立的初衷是希望能够发挥平台作用，助力打通不同机构、不同组织间的知识或数据割裂，聚集跨行业的各方力量，联合开展知识联邦多层级的理论、技术、协议、标准和产业研究，共同探索知识联邦的基于多方数据进行安全的知识共创、共享和推理的新模式。
“我们可以明显看到，当前越来越多的企业和学术研究机构聚焦到这个领域。”李晓林表示。
面对充满不确定性的国际局势，核心技术自主可控被看作大国发展的关键要素，也给同盾科技等聚焦智能分析决策服务赛道的企业创造了更多的商业机会。
今年5月，同盾正式通过了ISO 27701隐私信息管理体系认证，标志着同盾科技在隐私保护方面拥有了领先的管理体系及实践，个人信息管理及合规上达到国际领先标准。
在人才培养上，同盾科技不仅持续引进人工智能、大数据分析等新兴技术方面的专业人才，保持产品与技术的创新力；同时，为了深入了解客户的业务场景，也引进了许多拥有金融、分析咨询、建模等行业经验的复合型人才。
目前，同盾科技有超过1200名员工，超过80%的团队成员是人工智能、云计算、风险管理、商业智能决策等领域的资深专家。
而除了技术创新和产品落地方面的优势，同盾科技在金融科技、智能政务、智慧城市建设、互联网等行业深耕，已经积累了超过一万家客户的服务经验和行业知识沉淀。
不过，新一代人工智能之路才刚刚开启，未来同盾科技如何利用先发优势引领行业发展，值得期待。
（张洋 HN080）
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