人工智能在我国科研方向上的优越性展露无疑，已经连续五年被写入政府工作报告，又因为国家在政策方面的大力支持，这几年人工智能技术水平不断提升、市场规模持续扩大。然而，人工智能在很多人眼里，仍然只是一个模糊的概念，距离产业的真正爆发还有一定的距离，无论在技术还是推广上，都存在还未攻克的难题。
政策大力支持
在政策层面，人工智能的“戏份”逐年增加。
2016年3月，人工智能被写入“十三五”规划纲要，代表着AI产业布局和技术发展获得了政策的全面认可；
2017年，人工智能首次被写入政府工作报告；
2017年7月，国务院印发《新一代人工智能发展规划》，提出“要把高端人才队伍建设作为人工智能发展的重中之重，形成我国人工智能人才高地，加强人工智能应用研究、运行维护等方面的专业技术人才培养”；
2019年，政府工作报告将人工智能升级为“智能+”，提出要促进新兴产业加快发展，深化大数据、人工智能等研发应用，培育新一代信息技术、高端装备、生物医药、新能源汽车、新材料等新兴产业集群，壮大数字经济；
2020年，政府工作报告明确人工智能作为“新基建” 建设重要一环，“十四五”指出要推动互联网、大数据、人工智能等同各产业深度融合。
从市场维度，人工智能产业链包括三层：基础层、技术层和应用层。其中，基础层是人工智能产业的基础，主要是包括AI芯片等硬件设施及云计算等服务平台的基础设施、数据资源，为人工智能提供数据服务和算力支撑；技术层是人工智能产业的核心，以模拟人的智能相关特征为出发点，构建技术路径；应用层是人工智能产业的延伸，集成一类或多类人工智能基础应用技术，面向特定应用场景需求而形成软硬件产品或解决方案。
“随着人工智能商业落地的推进，各层级的市场规模在快速发展。” 北京电子电器协会会长武建宝表示，根据中国电子协会发布的数据，上述三个层面的产业规模在2018年约557亿元，2019年1078亿元，2020年1600多亿元，预计今年是2190亿元，增长率在30%-35%左右。
由概念变现实
如今，人工智能已经广泛渗透于各行各业中，但它并不是手机、电视机、汽车这样的实体物质，消费者对它的体验感也比较弱，因此仍存在应用场景落地的难题。
猎豹移动副总裁李婷在谈到猎豹移动发展难点时表示，“其实就是产品商业化的问题”。她介绍道，目前猎豹移动主要做的就是两件事情：一是培养用户使用习惯，因为现在的应用距离大家想象到的人工智能还差很远，真的能把人工智能技术在各个场景里运用起来，才是最重要的事。
还有一件事就是垂直场景的实际落地，技术真正要和场景有深度捆绑、深度落地，在这个过程中只有把机器人技术嵌入到相关技术里面，才能发挥更大的效率。“我们觉得刚刚从0到1走了一小步，下面的路还有很长。”李婷说。
而对于旷视科技来说，如何让大众了解智慧建筑的概念、将其与一般智慧园区和智慧社区明确区分也是一个难题。
旷视企业业务事业部产品营销总监乔梁解释道，建筑是抽象的概念，可以理解建筑是道，智慧园区是形，最终所有的AI解决方案体现在形上。“比如说在校园里，我们的管理可能是围绕宿舍楼、教学楼的，在工厂里面是围绕工厂生产车间、工厂流水线的。如果从上帝视角抽象来看，这些都统称为智慧建筑，只不过智慧建筑在不同形态的表现下，业务需求完全不一样。在校园里面，智慧宿舍为了保障学生进出安全，工厂里保障工厂生产安全，AI和行业结合有更加丰富的行业解决方案产生。”
其实，AI之于算力时代就像灯泡之于电力时代。在业内人士看来，虽然灯泡看起来稀松平常，但在那个年代是改天换地的大事，或许技术和观念有落差，没有办法让AI大规模深入城市和工厂里，然而，一旦AI走到灯泡那样的阈值，它释放出来的力量是巨大的。
B端还是C端
一直以来，人工智能一直给大众留下一个“虚”的印象，还因为产业还未迎来真正的爆发点。那么，人工智能在服务场景和大众消费场景的爆发点在哪儿呢？
阿里云智能资深算法专家刘宇就此表示，“我的观点非常明确，它是双轮驱动，两方面都很重要，共同推动AI商业化的进程”。
刘宇举例说，比如送餐机器人的客户是餐厅，但最后服务的是消费者。如果非要区分两个概念，可以从“直接的售卖方，谁掏钱，按照付费的业主性质是B还是C来区分”。又比如，现在做政务一网通办，属于政府采购，但其实最后使用的是老百姓(603883,股吧)，是一整套办事流程的自动化、智能化，办事效率大幅提升，服务于办事的个人和企业用户。
“哪个先爆发，涉及到统计口径的问题，从产业来说B端和C端都是庞大的市场，非要按照单品划分，一般来说C端的单品用户体量更大。另外，B端和C端是紧密联系的，大多数情况下，服务B端的东西最终服务于C端。比如，对于制造业，B端的数字化、智能化带来的企业效率提升和服务质量的提升，最终会体现在C端服务的体验提升上。”刘宇说。
北京商报记者 石飞月
（李显杰 ）
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