印度研发智能道路监控系统 可减少急转弯或盲区转弯的事故

盖世汽车讯 据外媒报道，印度理工学院（IIT）Mandi校区的研究人员研发了一种智能道路监控系统，可帮助减少交通管理中的人工干预，并防止驾驶员在急转弯或盲区转弯时发生交通事故。

交通示意图（图片来源：Tashi Tobgyal）

该研究小组最近还因该项创新获得了专利，而且该创新系统利用微机电系统（MEMS）和物联网（IoT）技术，可用于车速检测、车辆计数、提升交通管制和道路使用情况等。

IIT Mandi工程学院助理教授K V Uday表示：“随着交通流量的激增，手动界面成为了控制和预防道路事故与交通管理的一个挑战，特别是在丘陵地带。交通警察的干预、街上安装的凸面镜以及其他技术虽然在有些情况下很有帮助，但是在降雨、降雪、雾天和大量急转弯等恶劣、极端条件下，交通就会很难管理。”

Uday博士解释表示，该系统包含两层探测单元，分别位于转弯道路的两侧，还包含两个可提醒驾驶员的信号单元。当车辆穿过两层连续的探测单元时，该传感系统能够探测车速、方向以及车辆类型（两轮、四轮还是多轮）。探测到的方向信息可以确认车辆是否在朝着转弯方向前进，而且相应的信号（灯光、声音或障碍物）会显示在另一侧，提醒驾驶员有车辆驶来。如果车辆是在驶离弯道，则不会显示信号。

此类信号由车速、方向、坡度以及车辆类型确定。在系统原型研发阶段，除去每个弯道的报警单元，该系统的成本不到2万卢比。不过，目前研究人员正在进行该系统的商业化工作，希望通过降低操作和维护成本，利用太阳能(000591,股吧)等其他能源让该系统实现自供电，从而降低整体成本。

Uday博士表示：“该项技术不仅可以降低急转弯的事故风险，还可以帮助减少人工对交通量统计以及交通管理的干预，并帮助做出决策。该系统也可用于车辆计数，而且升级版还能够检测车辆的负载情况。通过使用人工智能计数和机器学习工具，此类数据也用于加强交通管理、改善道路使用情况、改进单线隧道和限制区域的交通流。在收集了足够的数据后，还能够生成交通拥堵预测、流量增加以及交通分流警报等信息。”

该研究小组表示，该系统虽然是机械系统，但是能够在任何天气下工作，包括雨、雪、雾或其他能见度较低的情况，而且数据是加密数据，只会分享给适当的利益相关者。研究人员表示：“虽然现有的技术很有效，但是其有效性在恶劣天气条件下会受到影响，而这正是我们系统的强大之处。”

（ HN666）